生命科学

万物演化论00(序章) 从宇宙到AI我小时候经常想一些现在看来有点奇怪的问题。比如，我站在镜子前，看着自己头顶的头发旋，会觉得它很像一小片正在旋转的星系。

JCI | 南方医科大学左大明团队乳酰化修饰组学揭示急性肾损伤向慢性肾病进展新机制本账号（精准医学与蛋白组学）关注国内外蛋白组学、蛋白修饰组学应用领域的科研进展，普及蛋白组学在生命科学及基础医学研究中的应用，一起交流学习。如有侵权请联系后台删除。

Cell | 彭隽敏再绘全球最大规模泛神经退行性疾病蛋白组图谱，指导疾病分型与新药研发本账号（精准医学与蛋白组学）关注国内外蛋白组学、蛋白修饰组学应用领域的科研进展，普及蛋白组学在生命科学及基础医学研究中的应用，一起交流学习。如有侵权请联系后台删除。

Kaiwu-PyTorch-Plugin v0.2.0发布|支持Q-Diffusion，生成任务能力再拓宽Kaiwu-PyTorch-Plugin于6月初正式发布v0.2.0版本，本次更新的核心为：把量子/经典能量模型的“判断力”注入到生成模型和表征学习中。具体如下：

当计算生物学遇上生成式AI：从头设计生物分子的“新范式”初探在药物研发与合成生物学领域，“从头设计”（de novo design）正从理论走向实践。过去，我们习惯于基于天然分子进行修饰优化；而如今，科晶生物借助生成式AI模型，可以帮助研究人员在计算机中直接“创造”具有特定功能的全新分子——这不是科幻，而是正在发生的科研现实。

AI赋能新药研发！化合物虚拟筛选春日特惠3天极速交付在新药研发与生命科学科研领域，靶点验证、先导化合物发现始终是决定项目进度的核心环节。传统筛选模式普遍面临化合物库资源有限、筛选周期冗长、研发成本高企的痛点，更难在短时间内完成海量分子的精准对接与潜力评估，成为无数课题组与研发团队的创新瓶颈。

生信小白如何快速绘制降维聚类图（UMAP/t-SNE）？搞定生信数据的秘诀之一：是会使用工具！工具用的好，就可以实现科技解放生产力，解放双手，节约时间！实验室里最被导师看好的学生，一定是产出最高的那个人。

AlphaFold3+MPNN实战怎么玩？实测拆解蛋白与酶亲和力改造全流程在创新药研发、合成生物学以及工业酶制剂等前沿领域，蛋白质之间的相互作用（PPI）以及酶与底物的亲和力，往往决定了项目的成败与产品的最终性能。

梦想的初衷~

科研数据分析与可视化绘图服务科研人的福音来了！数据分析与可视化，交给专业团队，你只管安心做研究！从数据清洗到顶刊级图表，一站式科研绘图服务，让你的论文颜值与实力并存

罗小罗同学

人工智能的出现，给生命科学领域的研究带来全新的视角｜行业前沿·25-01-22今天和大家分享一份白皮书，系统总结并陈述人工智能在生命科学领域的应用。人工智能在生命科学领域的应用，具体包括——单细胞转录组、疾病诊疗、医疗文本处理、RNA结构预测等多个方面，通过这份报告，我们可以详细了解相关技术的研究现状、应用成果及未来展望。

模型双螺旋(通俗解读)系列文章分享模型，了解更多👉 模型_思维模型目录。交织发展的动态平衡。在教育领域，教师的专业发展是提高教育质量的关键。双螺旋模型被应用于描述和促进教师核心素养和核心能力的发展，形成了“一轴双链八要素”的双螺旋结构模型，以实现立德树人的根本任务。

科研小白新人上路

基于R语言生物信息学大数据分析与绘图随着高通量测序以及生物信息学的发展，R语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对生物大数据挖掘与分析技能之外，还要具备一定的统计分析能力与SCI论文质量绘图能力。大量生物数据分析案例，包括利用R语言绘制SCI高质量图片、利用R语言分析生物学数据的案例。

我是有底线的