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Python之如何做出交易日历（上）在量化交易的策略回测、实盘交易、因子计算等核心环节中，交易日历是最容易被新手忽略却直接决定系统准确性的底层基础模块。错误的交易日历会导致回测信号偏移、实盘下单失败、因子计算失真等一系列致命问题。本文系统梳理了 Python 生态中 5 大类交易日历解决方案，从开箱即用的第三方库、在线 API 接口，到本地化部署、高可用混合架构，覆盖单市场回测到多市场实盘的全场景需求，并给出了可直接落地的代码实现与选型决策指南，帮助量化开发者快速搭建稳定、精准的交易日历体系。

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QMT 量化实战：用 Python 实现线性回归通道，精准识别趋势中的支撑与压力（下）书接上回，下面是python的实现，我们用上面 get_hq 方法获取数据，再用 scikit-learn 来做回归。

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【2026 量化工具选型】通达信 TdxQuant vs 迅投 QMT/miniQMT 深度对比：新手该怎么选？随着通达信正式推出 TdxQuant Python 量化功能，个人量化投资者又多了一个新选择。但对于新手来说，通达信 TdxQuant和迅投 QMT/miniQMT到底该怎么选，成为了最常见的问题。本文将从核心定位、数据来源、开发环境、回测能力、实盘支持等 10 个维度进行全方位深度对比，结合不同用户的使用场景给出明确的选型建议，并分享两者互补使用的最佳实践，帮助你快速找到最适合自己的量化工具。

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QMT之如何判断因子好坏（下）书接上回，三、第二维：ICIR（信息比率）定义公式：衡量IC均值与波动的比值，类似“夏普比”。它告诉你：因子的预测能力是否稳定。

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QMT之如何用局部极值找到支撑位和压力位今天我们来说说局部极值法确定压力和支撑位置。开始前的准备：我这里用的行情数据源是 xtquant + miniQMT。后续示例里会用到一些常见的 Python 库：pandas, numpy, matplotlib，进阶部分还会涉及 scipy, sklearn。在实际运行代码之前，记得先把环境配置好：

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【Python 量化入门】AKshare 保姆级使用教程：零成本获取股票 / 基金 / 期货全市场金融数据做量化交易、财经数据分析、投资复盘的开发者和投资者，经常会遇到核心痛点：付费金融数据接口成本高、免费 API 注册流程繁琐、多市场数据分散难以整合。告别 QMT 回测烦恼！手把手教你搭建 MiniQMT+Backtrader 量化回测框架

聚宽策略分享-1年化98国九条后中小板微盘小改文章声明:本内容为个人的业余研究，和任何单位，机构没有关系，文章出现的股票代码，全部只是测试例子，不做投资参考，投资有风险，代码学习使用，不做商业用途，

量化研究--上线完成强大的金融数据库3.0系统文章声明:本内容为个人的业余研究，和任何单位，机构没有关系，文章出现的股票代码，全部只是测试例子，不做投资参考，投资有风险，代码学习使用，不做商业用途，

讯投 QMT 使用小技巧 -如何判断今天是不是交易日在讯投QMT平台中，你可以通过以下几种方法来判断当天是否为交易日：你可以根据你的QMT版本和可用模块选择最适合的方法。第一种方法通常是首选，因为它直接查询交易所的交易日历。

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【量化策略】均值回归策略🚀量化软件开通🚀量化实战教程在金融市场中，价格波动是常态，但长期来看，资产价格往往会围绕其历史平均水平上下波动。均值回归策略正是基于这一现象设计的量化交易策略。该策略认为，当资产价格偏离其历史均值较远时，未来有较高概率会向均值方向回归。因此，通过识别这些偏离机会，可以在价格回归时获得收益。

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深入xtquant：掌握实时行情订阅的艺术🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里，实时行情数据是策略执行的生命线。无论是高频交易还是日内交易，及时获取市场动态都是成功的关键。本文将带你深入了解如何使用xtquant进行实时行情订阅，以及如何高效地处理这些数据。

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【量化科普】Arbitrage，套利🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里，套利（Arbitrage）是一个核心概念。简单来说，套利指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品，以从价格差异中获利的行为。这种策略的核心在于利用市场的非效率性，即同一资产在不同市场中的价格不一致时产生的机会。

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【量化科普】Liquidity，流动性🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里，流动性（Liquidity）是一个至关重要的概念。它描述的是资产能够以多快的速度被买入或卖出而不显著影响其价格的能力。简单来说，如果一个市场或资产的流动性高，那么在这个市场中买卖资产就相对容易且成本较低；反之，如果流动性低，则买卖可能会对价格产生较大影响。

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【量化策略】趋势跟踪策略🚀量化软件开通🚀量化实战教程在金融市场中，趋势跟踪策略是一种基于市场趋势进行交易的量化投资方法。该策略的核心思想是“顺势而为”，即认为市场价格会沿着一定的方向持续移动一段时间。通过识别和利用这些趋势，投资者可以在市场上升时买入，在市场下降时卖出或做空，从而获得收益。