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PCB缺陷检测数据集 xml 可转yolo格式，共10688张图片PCB缺陷检测数据集（yolov5,v7,v8）数据集总共有两个文件夹，一个是pcb整体标注，一个是pcb部分截图。整体标注有6个分类，开路，短路等都已经标注，标注格式为xml，每个文件夹下有100多张的图片，可转yolo格式，跑过效果很好，北京大学PCB数据集。第二个是第一个的部分和增强，共10688张图片，多篇pcb论文用的是这个数据集（共6类），训练集和检测集总共有10688张，看最后一张图。标注格式为txt，可直接yolov5,v7,v8检测。

移动商贩摆摊检测数据集占道经营 1100张带标voc yolo移动商贩摆摊检测数据集 (Street Vendor Detection Dataset)该数据集是一个专门用于训练和评估移动商贩占道经营检测模型的数据集。数据集包含1100张图像，每张图像都带有详细的标注信息，标注格式包括VOC（Pascal VOC）和YOLO格式。这些图像涵盖了各种城市街道场景中的移动商贩及其摆摊情况，适用于基于深度学习的目标检测任务。通过这个数据集，可以训练出能够准确检测和定位街道上移动商贩的模型，从而帮助进行城市管理、交通管理等应用。

输电线路缺陷图像检测数据集，导线散股，塔材锈蚀两类，分别为581张和1407张，标注为xml和txt格式 1988张输电线路缺陷图像检测数据集，分为导线散股，塔材锈蚀两类，分别为581张和1407张，标注为xml和txt格式

PASCAL VOC 2012数据集 20类物体，这些物体包括人、动物（如猫、狗、鸟等）、交通工具（如车、船、飞机等）以及家具（如椅子、桌子、沙发等）。VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛官方使用的数据集之一，主要包含20类物体，这些物体包括人、动物（如猫、狗、鸟等）、交通工具（如车、船、飞机等）以及家具（如椅子、桌子、沙发等）。每个图像平均包含2.4个目标，所有标注的图片都带有目标检测所需的标签。VOC2012数据集分为trainval和test两部分，其中trainval部分包含11540张图片共27450个物体，主要用于训练和验证；test部分包含11530张图片，用于测试。 VOC2012数据集的分类包括：人动物：鸟、猫、牛、狗、

ade20k 街景图像【数据集】及其【论文出处】ADE20K数据集超过25000张图像的语义分割数据集ade20k 街景图像【数据集】及其【论文出处】ADE20K数据集介绍是一个包含超过25000张图像的语义分割数据集，这些图像被密集注释，覆盖室内和室外场景。

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蘑菇分类检测数据集 21类蘑菇 8800张带标注 voc yolo蘑菇分类检测数据集 21类蘑菇 8800张带标注 v蘑菇分类检测数据集 (Mushroom Classification and Detection Dataset)

车辆种类分类识别数据集，可以识别7种汽车类型，已经按照7:2:1比例划分数据集，训练集1488张、验证集507张,测试集31张，共计2026张。车车辆种类分类识别数据集，可以识别7种汽车类型，已经按照7:2:1比例划分数据集，训练集1488张、验证集507张,测试集31张，共计2026张。数据集分为一类客车(tinycar) ，=类客车(midcar) ，三类客车(bigcar) , - -类货车(smalltruck) ，= _类货车(bigtru ck) ,油罐车(oil truck) 以及特殊车辆(specialcar) ，共计7 个种类。 nc:7. names: ['tinycar'midcar,'bigcar'smalltru

高点摄像山火烟雾检测数据集共2890张图像，分辨率1920×1080，标注采用json格式，标注了每个烟雾的位置，烟雾浓度等级（低，中，高），共1.1GB高点摄像山火烟雾检测数据集（并按照低、中详细标注烟雾浓度）。主要针对初期山火，任何野火检测系统的最重要目标是在火势扩大之前及时检测到火灾。在初期阶段，野火由非火焰性的燃烧烟雾组成，热量相对较低。在这个阶段识别火灾能够提供最佳的抑制机会。在这个阶段通常看不到火焰；因此，任何旨在早期检测的野火检测系统必须集中在检测烟雾而不是火焰上。该数据集全部为山顶开阔区域架设的高点摄像头拍摄，共2890张图像，分辨率1920×1080，标注采用json格式，标注了每个烟雾的位置，烟雾浓度等级（低，中，高），共1.1GB

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