电力边缘 AI 落地难点剖析：RK 系列 + FPGA 异构平台在储能监控终端的 EMC 与算力优化CSDN 技术博客｜工程实战向 摘要：储能监控终端是储能电站安全运维的核心边缘节点，RK+FPGA 异构架构凭借 FPGA 硬实时采集保护、RK 系列 NPU 边缘 AI 推理的优势，成为当前储能 EMS、故障录波、电池预警终端主流国产化方案。但大量项目在原型验证阶段 AI 推理、录波功能均可跑通，进入 EMC 型式试验与长期带载试运行阶段后频繁出现系统复位、PCIe 链路断连、NPU 推理抖动、采样噪声漂移、AI 误报激增等问题。本文从工程落地视角，系统拆解 RK+FPGA 异构储能终端两大核心难点：E