交叉编译opencv(Cpp)于arm64架构开发板上

适用于开发板离线+极简系统;

采用外部主机交叉编译+传输的思路

1.工具与环境需求

交叉编译工具,如aarch64-linux-gnu-gcc/g++

cmake基础编译工具

复制代码
sudo apt install aarch64-linux-gnu-gcc aarch64-linux-gnu-g++ cmake

2.下载源码

进入工作目录;

git clone opencv的库到本地,并选择相应版本

复制代码
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.8.0

克隆下来的东西都会放在当前目录的opencv目录下;

在当前目录,创建build、opencv-arm-install文件夹,用于存放编译与安装结果。

3.编译安装

同一目录下,新建一个工具链文件toolchain.cmake,写入内容:

复制代码
SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
SET(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64)

SET(CMAKE_SYSROOT /home/why/arm-sysroot)

SET(CMAKE_C_COMPILER /usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc)
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++)
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH  /home/why/arm-sysroot)

SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY)
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)

注意:根据主机具体位置修改

CMAKE_SYSROOT 环境变量为交叉编译工具链的系统文件,包括了工具链的头文件库文件。

可以通过开发板现有的arm架构库拷贝;或者自主编译构造;

自主编译可见: 于离线OpenEuler系统开发板上安装g++/gcc及各类基础库-CSDN博客

CMAKE_C_COMPILER 环境变量为交叉编译工具链的位置

可以通过which查询

进入编译目录,进行编译

复制代码
cd build

cmake ../opencv \
    -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchain.cmake \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/why/projects/opencv/opencv-arm-install \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
    -DBUILD_TESTS=OFF \
    -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
    -DBUILD_EXAMPLES=OFF \
    -DWITH_TIFF=OFF \
    -DWITH_QT=OFF \
    -DWITH_GTK=OFF \
    -DWITH_OPENGL=OFF \
    -DWITH_V4L=OFF \
    -DWITH_JPEG=ON \
    -DWITH_PNG=ON \
    -DBUILD_opencv_python=OFF

注意修改DCMAKE_INSTALL_PREFIX 环境变量为我们刚刚创建的/opencv-arm-install目录

编译,安装(过程需要一定时间)

复制代码
make -j$(nproc) 
make install

此时在我们创建的opencv-arm-install目录下,就可以找到编译出来的各个文件;

文件结构通常包括lib、include、bin等目录;

将整个opencv-arm-install打包,传输到开发板;解压到主目录下的usr/文件夹下,即可成功将opencv的各种库文件安装进开发板系统目录。

相关推荐
小毅&Nora4 小时前
【AI微服务】【Spring AI Alibaba】② Agent 深度实战:构建可记忆、可拦截、可流式的智能体系统
人工智能·微服务·spring-ai
陈天伟教授5 小时前
基于学习的人工智能(7)机器学习基本框架
人工智能·学习
千里念行客2405 小时前
昂瑞微正式启动科创板IPO发行
人工智能·科技·信息与通信·射频工程
撸码猿6 小时前
《Python AI入门》第10章 拥抱AIGC——OpenAI API调用与Prompt工程实战
人工智能·python·aigc
双翌视觉6 小时前
双翌全自动影像测量仪:以微米精度打造智能化制造
人工智能·机器学习·制造
编程小白_正在努力中7 小时前
神经网络深度解析:从神经元到深度学习的进化之路
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
无风听海7 小时前
神经网络之经验风险最小化
人工智能·深度学习·神经网络
音视频牛哥7 小时前
轻量级RTSP服务的工程化设计与应用:从移动端到边缘设备的实时媒体架构
人工智能·计算机视觉·音视频·音视频开发·rtsp播放器·安卓rtsp服务器·安卓实现ipc功能
该用户已不存在8 小时前
在 Gemini CLI 中使用 Gemini 3 Pro 实操指南
人工智能·ai编程·gemini
东皇太星8 小时前
ResNet (2015)(卷积神经网络)
人工智能·神经网络·cnn