统计

XNMS项目-mysql数据库同步XNMS（Extended Network Management System，增强型网络管理系统）是一款远程监控和管理常规中转台的软件。中转台是系统的核心设备，所有业务都通过其进行中转。因此，只要对中转台进行监控，就能全面掌握系统的运行状况。而中转台通常部署室外，容易受到日晒雨淋等自然条件影响，造成设备损坏。为保证通讯系统正常运行，工作人员需要对中转台进行实时监控，发现中转台的异常问题，从而采取相关措施进行补救。通过XNMS软件，工作人员可实时监控常规中转台的各项参数和告警情况，对异常问题进行排查；

PyTorch 的统计三剑客：bucketize, bincount 与 histogram在深度学习（尤其是计算机视觉）的开发过程中，我们经常面临这样的需求：为了解决这些问题，PyTorch 提供了三个看似相似、实则各司其职的函数：torch.bucketize、torch.bincount 和 torch.histogram。很多人容易混淆它们，或者在只需要简单计数时误用了复杂的直方图函数。本文将从底层逻辑、函数关系到实战场景，带你彻底梳理这三个函数。

非参数统计基础1——Pearson检验当我们研究一个总体时，常常不知道它的分布类型（比如不知道是正态分布、泊松分布还是其他分布），这时候需要通过样本信息检验“总体是否服从某个预设分布”，或者“两个指标是否独立”——这类不依赖总体分布形式的检验，就是非参数假设检验。而Pearson检验是解决这两类问题最常用的非参数方法。

C 语言实现独立样本 t 检验和配对样本 t 检验源代码链接：https://github.com/Illusionna/tiny-stats/blob/main/t-test.c

CS创新实验室

概率分布基本概念的深入理解概率分布是概率论和数理统计的核心概念，它完整地描述了随机变量取值的统计规律。概率分布本质上是随机变量取值概率的数学抽象，通过分布函数这一统一工具，可以同时描述离散型、连续型和奇异型随机变量的统计特性。本报告将系统梳理概率分布的定义与分类，深入探讨其数学表示方法，并分析关键特征参数的统计意义，为理解随机现象提供坚实的理论基础。

不剪发的Tony老师

SOFA：一款免费开源的统计分析和报表工具SOFA（Statistics Open For All）是一款免费开源、简单易用的统计、分析以及报表工具，旨在让没有技术背景的用户也能轻松进行数据分析和生成美观的报表。

智_永无止境

百度统计、Google Analytics平替开源网站分析工具：Umami还记得之前做项目的时候，需要统计网站的PV、UV等，引入了百度统计的一段js。因为公司需要上市，数据安全的越来越重视，于是由于安全问题取消了网站的统计功能。

纪伊路上盛名在

如何批量获取蛋白质序列的所有结构域（domain）数据-2本篇是系列2，系列1也就是上一篇文章，参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_62528784/article/details/153889499?sharetype=blogdetail&sharerId=153889499&sharerefer=PC&sharesource=weixin_62528784&spm=1011.2480.3001.8118

一文详解回归分析的探索、分析、检验阶段，以Stata和SPSS为例在跑回归之前，盲目地将数据投入软件是最大的忌讳。此阶段的目标是深入了解你的数据。1. 数据清洗与准备概念：处理缺失值、异常值，生成新变量（如取对数、创建虚拟变量等）。

数据科学作家

学数据分析必囤！数据分析必看！清华社9本书覆盖Stata/SPSS/Python全阶段学习路径以下9本著作由张甜、杨维忠团队及高校学者联合打造，覆盖Stata、SPSS、Python三大主流工具，按「学习阶段-应用场景」分层设计，可针对性匹配不同读者的需求。

每天都要写算法（努力版）

【统计方法】方差分析（ANOVA）：判断数据差异的统计方法在统计分析中，我们常常需要比较多个数据组，以确定它们是否存在显著差异。方差分析（ANOVA）是一种强大的统计方法，能够帮助我们判断多个总体的均值是否相等，从而揭示不同因素对数据的影响。本文将通过一个通俗易懂的案例，深入解析方差分析的基本原理、计算方法及其在假设检验中的应用，以帮助读者更好地理解和运用这一统计工具。

weixin_42220130

Uniapp组件 Textarea 字数统计和限制Uniapp Textarea 字数统计和限制在 Uniapp 中，可以通过监听 textarea 的 input 事件来实现字数统计功能。以下是一个简单的示例，展示如何在 textarea 的右下角显示输入的字符数。

【统计的思想】假设检验（一）假设检验是统计学里的重要方法，同时也是一种“在理想与现实之间观察求索”的测试活动。假设检验从概率的角度去考察理想与现实之间的关系，籍此来缓解测试可信性问题。

【返璞归真】score检验：似然比的得分检验（Likelihood Ratio Score Test）Score检验（Score Test）是一种用于假设检验的方法，特别是在统计建模中，常用于估计模型参数时检验某个假设是否成立。它的全名是“似然比的得分检验”（Likelihood Ratio Score Test），通常用于大样本条件下对参数进行检验。

变点问题的公式推导变点检测问题变点检测的目标是在给定的观测序列 y 1 , y 2 , … , y T y_1, y_2, \dots, y_T y1,y2,…,yT 中，找到一个或多个点（变点），使得每段子序列（即变点划分的区间）能被一个较简单的模型（比如常数均值模型）很好地拟合。

希艾席蒂恩

高效数据分析：五款报表工具助力企业智能决策报表工具是企业进行数据分析、展示和决策支持的核心工具之一。本文将为大家介绍五款各具特色的报表工具，包括国产的山海鲸报表、FineReport，以及国际工具Databox、Pentaho Reporting和Zoho Analytics。通过详细分析它们的功能特点、优势和不足，帮助大家根据自身需求选择最适合的解决方案。

希艾席蒂恩

探索四款强大的免费报表工具，提升数据可视化能力在当今数据驱动的时代，报表工具成为了企业分析和可视化数据的重要助手。通过这些工具，用户可以轻松地将原始数据转换为直观易懂的报表，帮助决策者更快地获取信息和做出判断。本文介绍了四款免费的报表工具，包括山海鲸报表、Google Data Studio、Tableau Public和Microsoft Power BI Desktop，详细列出了它们的优缺点，旨在帮助用户根据自身需求选择最适合的报表解决方案。

希艾席蒂恩

报表工具怎么选？山海鲸VS帆软，哪个更适合你？在国产报表软件市场中，山海鲸报表和帆软这两款工具都占有一席之地，许多企业在选择报表工具时常常在它们之间徘徊。然而，随着企业对数据分析需求的不断增长和复杂化，如何选取一款高效、易用且性价比高的报表工具，成为了每个企业数据决策者面临的重要课题。今天我们来对比一下山海鲸报表和帆软，看看究竟哪款性价比更高。

Python 数学建模——Pearson/Spearman 相关系数相关系数尝尝用来衡量两个数值变量之间是否存在某种关系。我们常说的“正相关”“负相关”就是这种相关关系。而相关系数的绝对值大小体现了相关关系的强弱。本文将介绍两种相关系数（Pearson 相关系数和 Spearman 相关系数）以及它们的 Python 求取。区别：Spearman 相关系数判定两个变量之间的趋势关系，即“同增同减”的趋势程度。相比而言，Pearson 相关系数判定两个变量之间的线性关系，囊括“趋势”的同时还衡量“线性关系”。

皆过客，揽星河

Python做统计图之美图形效果：这个图的配色比较好看。散点图效果如下：散点图可以同时反应3个关系。一个简单的饼图：看起来比较清爽。