统计

【返璞归真】score检验：似然比的得分检验（Likelihood Ratio Score Test）Score检验（Score Test）是一种用于假设检验的方法，特别是在统计建模中，常用于估计模型参数时检验某个假设是否成立。它的全名是“似然比的得分检验”（Likelihood Ratio Score Test），通常用于大样本条件下对参数进行检验。

变点问题的公式推导变点检测问题变点检测的目标是在给定的观测序列 y 1 , y 2 , … , y T y_1, y_2, \dots, y_T y1,y2,…,yT 中，找到一个或多个点（变点），使得每段子序列（即变点划分的区间）能被一个较简单的模型（比如常数均值模型）很好地拟合。

希艾席蒂恩

高效数据分析：五款报表工具助力企业智能决策报表工具是企业进行数据分析、展示和决策支持的核心工具之一。本文将为大家介绍五款各具特色的报表工具，包括国产的山海鲸报表、FineReport，以及国际工具Databox、Pentaho Reporting和Zoho Analytics。通过详细分析它们的功能特点、优势和不足，帮助大家根据自身需求选择最适合的解决方案。

希艾席蒂恩

探索四款强大的免费报表工具，提升数据可视化能力在当今数据驱动的时代，报表工具成为了企业分析和可视化数据的重要助手。通过这些工具，用户可以轻松地将原始数据转换为直观易懂的报表，帮助决策者更快地获取信息和做出判断。本文介绍了四款免费的报表工具，包括山海鲸报表、Google Data Studio、Tableau Public和Microsoft Power BI Desktop，详细列出了它们的优缺点，旨在帮助用户根据自身需求选择最适合的报表解决方案。

希艾席蒂恩

报表工具怎么选？山海鲸VS帆软，哪个更适合你？在国产报表软件市场中，山海鲸报表和帆软这两款工具都占有一席之地，许多企业在选择报表工具时常常在它们之间徘徊。然而，随着企业对数据分析需求的不断增长和复杂化，如何选取一款高效、易用且性价比高的报表工具，成为了每个企业数据决策者面临的重要课题。今天我们来对比一下山海鲸报表和帆软，看看究竟哪款性价比更高。

Python 数学建模——Pearson/Spearman 相关系数相关系数尝尝用来衡量两个数值变量之间是否存在某种关系。我们常说的“正相关”“负相关”就是这种相关关系。而相关系数的绝对值大小体现了相关关系的强弱。本文将介绍两种相关系数（Pearson 相关系数和 Spearman 相关系数）以及它们的 Python 求取。区别：Spearman 相关系数判定两个变量之间的趋势关系，即“同增同减”的趋势程度。相比而言，Pearson 相关系数判定两个变量之间的线性关系，囊括“趋势”的同时还衡量“线性关系”。

皆过客，揽星河

Python做统计图之美图形效果：这个图的配色比较好看。散点图效果如下：散点图可以同时反应3个关系。一个简单的饼图：看起来比较清爽。

知识分享小能手

R 语言学习教程，从入门到精通，R 字符串（10）R 语言字符串可以使用一对单引号 ’ ’ 或一对双引号 " " 来表示。单引号字符串中可以包含双引号。单引号字符串中不可以包含单引号。双引号字符串中可以包含单引号。双引号字符串中不可以包含双引号。以下示例演示来字符串的使用：

知识分享小能手

R 语言学习教程，从入门到精通，R 函数（9）函数是一组一起执行一个任务的语句。R 语言本身提供了很多的内置函数，当然我们也可以自己创建函数。您可以把代码划分到不同的函数中。如何划分代码到不同的函数中是由您来决定的，但在逻辑上，划分通常是根据每个函数执行一个特定的任务来进行的。函数声明告诉编译器函数的名称、返回类型和参数。函数定义提供了函数的实际主体。 R 语言中函数是一个对象，可以拥有属性。

冲上云霄的Jayden

Elasticsearch 使用terms对long类型日期统计按月销售索引mapping：payDate字段映射为long类型，在使用date_histogram统计时，统计不出想要的效果。

Python | R 潜在混合模型📜Python | MATLAB | R 心理认知数学图形模型推断 | 📜信用卡消费高斯混合模型 | 📜必修课学业成绩分布异常背景混合模型潜在类别分析

从0开始学统计1.什么是统计学？统计学主要研究哪些问题？统计学是一门科学，主要研究数据的收集、分析、解释和呈现方法。它涉及收集数据的方法，如调查和实验设计，以及通过数学和计算方法来分析和解释数据的过程。统计学的主要目标是从数据中获得信息、做出推断，并对未知情况进行预测。

异众比率（variation ratio）异众比率（variation ratio）是指非众数组的频数占总频数的比率，其计算公式为:其中，为众数组的频数。

xiao5kou4chang6kai4

【R语言与统计】SEM结构方程、生物群落、多元统计分析、回归及混合效应模型、贝叶斯、极值统计学、meta分析、copula、分位数回归、文献计量学统计模型的七大类：一：多元回归在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。

回归的无分布预测推理我们利用保形推理，开发了回归中无分布预测推理的一般框架。所提出的方法允许使用回归函数的任何估计量构建响应变量的预测带。所得的预测带在标准假设下保留了原始估计量的一致性，同时保证了有限样本边际覆盖，即使这些假设不成立。我们从经验和理论上分析和比较了我们的共形框架的两个主要变体:完全共形推理和分裂共形推理，以及相关的折衷方法。这些方法在统计精度(结果预测间隔的长度)和计算效率之间提供了不同的权衡。作为扩展，我们开发了一种构造有效样本内预测区间的方法，称为秩一出共形推理，其计算效率与分裂共形推理基本相同。我们还

2024 概率论和数理统计/专业考试/本科考研/论文/重点公式考点汇总## 列表 http://www.deepnlp.org/equation/category/statistics

Python开源工具库使用之词云Wordcloud当我们需要将大量文本数据可视化展示时，WordCloud 库是一个非常有用的工具。它能够将文本中的关键词以词云的形式呈现出来，使得人们可以直观地了解文本的主题和关键词。WordCloud 库不仅能够简单地生成词云，还提供了丰富的配置选项，使用户可以根据自己的需求定制词云的外观和布局。作为Python开源库中的一员，WordCloud 库已经被广泛应用于各种领域，包括数据分析、自然语言处理、社交媒体分析等。

草邦设计开发团队_媒体资源平台

THINKPHP仿Word 统计字数的方法项目需要根据文章字数自动统计字数，该方法和 word大概一致， word 统计字数，相连的英文和数字（半角）会计算成一个字，如 good123就会统计成一个字，一下子也不知道该如何进行计算。

2024年（第十届）全国大学生统计建模大赛选题参考（二）在数字化时代背景下，智能化转型成为推动中小企业（SMEs）持续成长的关键因素之一。本研究旨在探索智能化转型对中小企业成长的影响，并分析不同成长阶段和行业类别中，智能化转型的作用机制。

AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作原文链接：AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在