技术栈

流匹配

寻丶幽风
1 个月前
论文阅读·人工智能·笔记·扩散模型·流匹配
论文阅读笔记——FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELINGFlow Matching 论文 扩散模型:根据中心极限定理,对原始图像不断加高斯噪声,最终将原始信号破坏为近似的标准正态分布。这其中每一步都构造为条件高斯分布,形成离散的马尔科夫链。再通过逐步去噪得到原始图像。 Flow matching 采取直接将已知分布(如白噪声)转换为真实数据分布来生成数据,并且 Flow 是基于 Normalizing Flow,故而是可微双射。生成过程中变化的概率密度构成一个集合,称为概率密度路径 p t p_t pt ,T 为路径长度。初始数据 x 0 ∼ p 0 ( x
AI生成未来
5 个月前
视频生成·流匹配
从低清到4K的魔法:FlashVideo突破高分辨率视频生成计算瓶颈(港大&港中文&字节)论文链接:https://arxiv.org/pdf/2502.05179 项目链接:https://github.com/FoundationVision/FlashVideo