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深入解析PPTX：编程实现批量字体替换的原理与实践在日常的商务和学术活动中，Microsoft PowerPoint (PPTX) 演示文稿扮演着至关重要的角色。为了确保品牌形象的统一或满足特定场合的规范要求，我们常常需要对演示文稿中的字体进行统一调整。然而，当一份包含数十甚至上百页幻灯片的演示文稿需要将特定字体（如“等线”或“黑体”）全部替换为另一种字体（如“微软雅黑”）时，手动操作不仅效率低下，而且极易出错。PowerPoint 软件自带的“替换字体”功能在某些情况下也可能无法完全覆盖所有元素，尤其是在处理复杂的母版和主题时。

大模型开发 - 手写Manus之基础架构：02 用纯Java从零搭建AI Agent骨架当我们谈论AI Agent时，最核心的问题是：一个Agent到底是怎么运转的？它如何接收用户指令？如何决定调用哪个工具？如何在多轮交互中保持上下文？

大模型开发 - 用纯Java手写一个多功能AI Agent：01 从零实现类Manus智能体2024年以来，AI Agent（智能体）成为大模型应用领域最炙手可热的方向。从OpenAI的GPT-4 with Tools，到Anthropic的Claude Computer Use，再到国内Manus、AutoGLM等产品，"让大模型不只是聊天，而是真正地做事"已经成为行业共识。

触觉反馈+高精度动捕，Manus正式发布Metagloves Pro Haptic 触觉动捕手套，助力具身智能与机器人遥操作研究近日，Manus正式发布了新一代产品——MetaGloves Pro Haptic触觉反馈动捕手套。这款新品在原有高精度手部追踪技术基础上，集成了实时触觉反馈功能，旨在为机器人技术、具身人工智能及扩展现实（XR）等领域的研究与应用提供更完整、更直观的人机交互数据解决方案。

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何为ReAct模式 & Plan+Act框架博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

MANUS发布MetaGloves Pro Haptic触觉反馈手套：毫米级精度+实时触觉反馈，开启机器人遥操作新范式2025年12月3日——专业动作捕捉技术厂商MANUS正式推出MetaGloves Pro Haptic，这是一款集成电磁场（EMF）磁性定位与实时振动触觉反馈的高精度数据手套，专为具身智能训练、机器人遥操作、XR原型开发以及高端仿真领域设计。

【Java手搓OpenManus】-5- 工具系统设计在上一章中，我们初步搭建了 Agent 的核心交互逻辑。但在处理 askWithTools 时，我们通过手动构建巨大的 JSON Map 来定义工具，这种硬编码的方式不仅代码不够优雅，而且极难维护和扩展。

从视觉、文案到交互：三步彻底去除产品AI味AI负责效率，人类负责温度现在个人开发产品，AI的使用率越来越高，虽然效率提上去了，但是摆脱不了输出的产品有一股AI味。你很容易跟别人开发的产品“撞衫”。

从爆红到跑路：AI明星Manus为何仅用四个月就“抛弃”了中国？目录前言一、资本的“无形之手”：7500万美元融资背后的“投名状”二、技术的双重困境：算力封锁与“应用层”的原罪

Manus Metagloves pro高精度+无漂移+低延迟 ,重构VR/XR手部交互方式manus metagloves pro是一款专为动画制作、虚拟现实及游戏开发打造的高精度无线动作捕捉手套。采用先进的Quantum追踪技术，实现毫米级动作捕捉，精准还原手指细节，显著提升创作效率与交互真实感。

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manus对比ChatGPT-Deep reaserch进行研究类论文数据分析！谁更胜一筹?目录没有账号，只能挑选一个案例1、manus的效果Step-1：直接看结果Step-2：看看其他文件的细节

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