掘金技术征文

TrustLink ｜战略人员招募公告（创始团队首批）我们在做 TrustLink：一个用户输入-> AI 理解意图 -> 系统 OS 响应展示的“找同伴”产品，让人们围绕真实世界目标（先从求职互助开始）更快找到靠谱同伴。我们相信：匹配要可解释、安全要默认、信任要可累积（通过轻量合作确认形成可验证的可靠信号）。

从一行行雕琢到与代码共舞：我的古法开发到 Vibe Coding 跃迁之路作为一名高级前端开发工程师，我深耕过 Vue/React 的 Web 生态，搭建过 H5 的响应式架构，开发过全端兼容的小程序，用 UniApp 实现过 Android 与 iOS 的统一交付，更基于 Electron-Vite 打造过支持双模式部署（桌面应用Windows/macOS + 浏览器服务Service）的企业级 RPA Workflow Platform 自动化平台。

2026 年程序员自救指南所有与 AI 共事的开发者都害怕遇到这样的情形：同样的模型，同样的时间，同样的项目，甚至同样复杂度的问题，不同用户却得到截然不同的结果。有人得到伴随着幻觉的差强人意的答案，有人却收获超出预期的产出。

SWIFT报文难解析？揭秘正则表达式自动化处理方案被SWIFT报文支配的恐惧凌晨3点的办公室，显示器冷光打在我布满血丝的眼睛上。第七次核对手中的德意志银行SWIFT报文和PayPal交易记录时，那个始终对不上的328.57欧元差额，像根尖刺扎进太阳穴。

大模型时代的程序员成长悖论：如何在AI辅助下不失去竞争力"工具放大人的能力，但如果你没有能力，工具只会放大你的无能。" —— Naval Ravikant "计算机是工具，思维是本质。机器执行，人类判断。" —— Alan Turing

TorchV知识库安全解决方案：基于智能环境感知的动态权限控制在数据即资产的时代，企业知识库的安全不再仅限于“用户名和密码”。TorchV带来的是一种全新的安全范式——让环境成为新的安全边界。————TorchV舒一笑不秃头

Lei活在当下

2025 年再读《人月神话》软件工程的焦油坑在将来很长一段时间内会继续使人们举步维艰，无法自拔。软件系统可能是人类创造中最错综复杂的事物，只能期待人们在力所能及的或者刚刚超越力所能及的范围内进行探索和尝试。

写了8年代码，我发现决定你薪水的，往往不是技术大家好。算起来，今年是我写前端代码的第八个年头了。我刚入行的时候，是个纯粹的“技术宅”。我坚信一个道理：只要我把最新的框架玩得最熟，把最难的API研究得最透，把代码写得最漂亮，我的薪水就一定会水涨船高。

从0带你开始搭建ebpf开发环境对于操作系统来说，他应该越稳定越好，100年不更新代码才好呢，但是对于运行在操作系统的软件来说，它应该变化的越快越好，比如我想新增一些设备驱动，或者是iptables扩展，再或者内核到用户态进程的全链路监控（性能监控），再或者恶意程序在内核态挂钩关键函数（EDR杀毒），再或者传统的流量检测引擎都是运行在用户态的，那么赖系统调用和频繁的数据拷贝，性能开销大（CPU利用率高），且无法访问内核内部状态（如TCP重传队列）（现在有DPDK了，直接旁路协议栈更牛了）。

多图秒解【跳表】数据结构设计想必学后端的都知道Redis的Zset实现了跳表，如果不知道可以看下面描述。跳表结构可以简单理解为通过在有序单链表添加多级索引结构，以实现类似二分法的操作行为的数据结构，本质也是空间换时间。

低代码开发指南 - 刻板印象之拖拽笔者在低代码领域工作大约3年左右，有用过别人写的低代码框架，也有从0-1搭建过企业级低代码平台。最近在搭的是面向实施人员/解决方案工程师的无代码平台，也就是目前的一些需求让我重新审视了一下，之前的做法是否太过刻板。一想到低代码，脑海里浮现的第一印象就是左侧组件库，中间页面搭建器，就往里面拖拖拖。我发现自己之前在做这个东西的时候纯靠刻板印象，和用户完全脱钩。所以想乘着自己的想法还没消失记录一下。

架构师那点事儿

golang 用unsafe 无所畏惧，但使用不得到会panic可能有人会问，既然有reflect神器，为什么还要这种unsafe门户大开的不安全行为呢？在golang reflect神器——这篇不枯燥很好理解有个列子，只能对那些大写的属性/方法才能进行反射使用，如果要更深次做点其它的，那么本文聊的这些可以涉及到这些。

一步步教你将包含其他文件的 Python 脚本等打包成 EXE最近我编写了一个Python脚本，该脚本需要依赖两个同级目录下的文件才能正常运行。然而，当我将脚本打包成EXE程序后，必须将这两个文件放在EXE文件的同级目录下才能正常执行。为了简化部署，我希望能将这两个文件一起打包到EXE文件中，这时候该怎么办呢？

x-cmd ai | x gemini - 在终端中使用 Gemini AI 模型Gemini 模块是谷歌大模型 Gemini 命令行实现。x-cmd 提供了多个不同平台间多种 AI 大模型的调用能力。无论是本地模型还是 Web 服务上的模型，用户都可以在不同的 AI 大模型间直接无缝切换，并能把之前的聊天记录发送给新的大模块来延续对话。

x-cmd pkg | perl - 具有强大的文本处理能力的通用脚本语言Perl 是一种动态弱类型编程语言。Perl 内部集成了正则表达式的功能，以及巨大的第三方代码库 CPAN;在处理文本领域,是最有竞争力的一门编程语言之一

x-cmd pkg | vhs - 将终端的操作过程录制成视频文件的终端录制工具vhs 是一个命令行录制工具，用于将终端的操作过程录制成视频文件。是由 Charmbracelet 团队使用 Go 开发的，首个版本发布于 2022 年 10 月。开源不到一个月有接近 8k 的 star。

怎么下载加密ts流的视频以某网站如下的电影《2012》为例。在这个网站上面，电影2012是以一系列几秒的ts格式来播放的，所以没办法直接复制视频地址来下载整部电影。看如下截图：

x-cmd pkg | go - Google 开发的开源编程语言Go 语言（或 Golang）是 Google 开发的开源编程语言，诞生于 2006 年。其设计目标是“兼具 Python 等动态语言的开发速度和 C/C++ 等编译型语言的性能与安全性”。语法接近 C 语言，但对于变量的声明有所不同。支持垃圾回收功能。

x-cmd pkg | python - 一种结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言Python 是一种广泛使用的动态类型编程语言，以其可读性、多样性的编程范式支持以及全面的标准库而闻名；它由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于20世纪80年代末创建，经历了诸如 Python 2.0 和 Python 3.0 等重大修订，并在开发者中保持着流行。