图形渲染

掌控发动机“心脏”精度：蓝光3D扫描在凸轮轴全尺寸检测中的应用汽车发动机凸轮轴具有连续曲面（如凸轮桃升程曲线）、复杂集成特征（轴颈/相位角/油孔等）及严苛公差要求。采用蓝光三维扫描技术，通过非接触全尺寸扫描、秒级动态采集与智能全局拼接，可满足凸轮轴高精度、高效率的全尺寸3D质量检测需求，实现单工件15分钟高效质量检测全流程闭环。

探索连续细节层次（Continuous LOD）：深入解析 NVIDIA 的 nv_cluster_lod_builder在实时渲染中，平衡海量几何细节与性能一直是一个核心挑战。传统的解决方案是离散 LOD（Discrete LOD），即预先制作几个不同精度的完整模型，随着距离变化整体切换。这种方法简单，但容易导致明显的视觉突变（Popping），并且难以精细控制细节。

核心解构：Cluster LOD 与 DAG 架构深度剖析在 vk_lod_clusters 和 Nanite 的设计哲学中，Cluster LOD 和 DAG 是支撑起“无限几何细节”的两根支柱。前者重新定义了渲染的原子单位，后者重新定义了多级细节的组织形式。

深入浅出：渲染管线中的抗锯齿技术全景解析在计算机图形学中，“抗锯齿”（Anti-Aliasing, AA）是一个永恒的话题。从最早的简单的像素混合，到如今结合了时域信息甚至 AI 深度学习的复杂算法，抗锯齿技术的发展史就是一部追求“在有限算力下还原无限真实”的斗争史。

兰伯特和半兰伯特光照模型核心思想：模拟理想的漫反射表面。光线照射到粗糙表面后，会均匀地向各个方向散射。因此，其亮度只取决于光线方向与表面法线的夹角，与观察者的位置无关。

微网优化调度：Matlab + Yalmip 实现之旅微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠

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渲染速度慢怎么办？如何将 Maya 渲染速度提升成百上千倍（通用方法）在三维动画和影视项目中，“渲染速度慢”几乎是绕不开的问题。无论是 Maya、C4D 还是 Blender，只要进入动画阶段，渲染时间往往会成为整个项目的最大瓶颈。

黑夜中的潜行者

构建高性能 WPF 大图浏览器：TiledViewer 技术解密在工业检测、医学成像和地理信息系统（GIS）等领域，处理 GB 级别的超大 RAW 图像是家常便饭。然而，WPF 原生的 BitmapImage 在加载巨大图像时往往显得力不从心，不仅占用大量内存，还容易导致界面卡顿甚至崩溃。

第一个 3D 图像到现在为止，我们绘制的都是一个 2D 图像，从本篇文章开始，我们将进入 3D 的世界。在此之前，读者们可以先回顾下 OpenGL 坐标变换的相关知识。

[Vulkan 学习之路] 26 - 图像视图与采样器 (Image View and Sampler)欢迎来到第 26 篇！这一章我们将完成纹理资源的准备工作。上一章我们把像素数据搬运到了显存里的 VkImage 对象中。但是，就像 VkBuffer 需要描述符才能被 Shader 读取一样，VkImage 也不能直接使用。

[Vulkan 学习之路] 07 - 交换链 (Swap Chain)：图像的物流中心欢迎来到第七篇！Vulkan 没有“默认帧缓冲区”的概念。在 OpenGL 中，你画完图调用 SwapBuffers 就完事了，驱动会在后台帮你搞定双重缓冲。但在 Vulkan 中，你必须亲手建立这一套机制。

[Vulkan 学习之路] 29 - 加载模型 (Loading Models)欢迎来到第 29 篇！这一章我们将彻底告别那个旋转的矩形。我们要引入一个第三方库来加载真正的 3D 模型（以著名的 Viking Room 维京小屋为例）。

GPU编程全攻略：从图形渲染到通用计算GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）已经从单纯的图形渲染设备演变为强大的通用计算引擎。现代GPU拥有数千个并行计算核心，在图形渲染、科学计算、机器学习等领域展现出惊人的性能[1]。

[Vulkan 实战] 深入解析 Vulkan Compute Shader：实现高效 N-Body 粒子模拟N-Body 模拟（多体模拟）是计算物理中的经典问题，旨在模拟大量粒子在引力相互作用下的运动轨迹。由于每个粒子都会受到场景中所有其他粒子的引力影响，其计算复杂度高达。

[Vulkan 学习之路] 11 - 组装流水线：固定功能阶段 (Fixed Functions)欢迎来到第 11 篇！上一节我们准备好了 Shader（着色器），那是管线的大脑。今天我们要配置管线的“躯干”——那些硬件固化的功能模块。

Windows 下 VS2022 编译运行 Khronos Vulkan Samples 全避坑指南KhronosGroup 官方的 Vulkan-Samples 是学习 Vulkan 最佳的实战宝库。但由于它依赖项众多（GLFW, GLM, SPRIV-Cross 等），且对环境配置有要求，很多初学者在第一步编译时就因为各种报错劝退。本文将手把手带你配置这套环境。

郝学胜-神的一滴

QtOpenGL多线程渲染方案深度解析在现代图形应用程序中，随着场景复杂度增加和用户对流畅体验要求的提高，单线程渲染架构已经难以满足性能需求。QtOpenGL作为Qt框架中强大的图形渲染模块，提供了完善的多线程支持，可以显著提升渲染性能。

【CUDA手册002】CUDA 基础执行模型：写出第一个正确的 Kernel在医学图像处理场景中（例如 CT / MRI 切片），输入数据通常以二维矩阵形式存在。将这类数据映射到 GPU 上并行处理时，真正需要解决的问题并不复杂：

【CUDA手册004】一个典型算子的 CUDA 化完整流程在本篇中，我们将以医学图像处理中最基础的“二值化阈值算子（Thresholding）”为例，演示如何将一个 C++ 算子完整地迁移到 CUDA。

3DGS加速&压缩指标评测方法、高斯数量变化曲线绘制——Training Time、FPS、Gaussian Number、Peak Memory这部分涉及到的加速&压缩指标主要包括：训练时间指标最直观的统计方法是使用3DGS代码中tqdm进度条来显示训练时间，但该方法统计的时间不够精确。因此这里提供一种更精确的3DGS训练时间指标评测方法，直观统计训练秒数。