trino

Trino 436 - 使用教程（亲测，详细）Trino是一个分布式SQL查询引擎，旨在查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集。如果使用的是数TB或数PB的数据，那么很可能使用的是与Hadoop和HDFS交互的工具。Trino被设计为使用MapReduce作业管道（如Hive或Pig）查询HDFS的工具的替代品，但Trino并不局限于访问HDFS。Trino可以而且已经扩展到对不同类型的数据源进行操作，包括传统的关系数据库和其他数据源，如Cassandra。

SelectDB技术团队

兼容Trino Connector，扩展Apache Doris数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册（四）Apache Doris 内置支持包括 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC 在内的多种 Catalog，并为其提供原生高性能且稳定的访问能力，以满足与数据湖的集成需求。而随着 Apache Doris 用户的增加，新的数据源连接需求也随之增加。因此，从 3.0 版本开始，Apache Doris 引入了 Trino Connector 兼容框架。

Mac M3 Pro 部署Trino-server-449目录1、下载安装包2、解压并设置配置参数3、启动并验证4、使用cli客户端连接测试官方：trino-server-449 CLI

红烛暗盗梦

432trino 内存相关配置reservedBytes 预定的内存；Reservations 预定、预约；Revocable 可废止的，可撤回的；allocations 分配

Dreammmming Time

Trino：分区表上的SQL提交 & 查询流程浅析通过/v1/statement/queued API向coordinator提交新的Query，会首先将此query放入QueryManager的缓存池中，然后返回给客户端下一次应该访问的地址。客户端提交SQL成功后，会立即调用queued/{queryId}/{slug}/{token} REST API，轮询SQL的执行状态。

【湖仓一体尝试】MYSQL和HIVE数据联合查询爬了两天大大小小的一堆坑，今天把一个简单的单机环境的流程走通了，记录一笔。先来个完工环境照：mysql+hadoop+hive+flink+iceberg+trino

【大数据】Docker部署HMS(Hive Metastore Service)并使用Trino访问Minio本文参考链接置顶： Presto使用Docker独立运行Hive Standalone Metastore管理MinIO（S3）_hive minio_BigDataToAI的博客-CSDN博客

trino tpcds测试先下载tpcds-kit（有Linux和macOS），根据其文档生成数据和查询的sql。然后hive-testbench，在ddl-tpcds/text/alltables.sql中有建表语句（用hive建表）。

PrestoSQL, PrestoDB 和 TrinoPresto 社区分家后搞了 2 个项目, 分别为 PrestoDB 和 PrestoSQL, 同时他们都成立了自己的基金会。我们简单梳理下这 2 个分支的主要核心功能:

Presto 之Pipeline我们知道在Presto中有个叫Pipeline的概念，Pipeline其实就是一条包含各个算子的流水线，如下所示。本文主要介绍在Presto中，Pipeline是如何划分的。