【大数据】Docker部署HMS(Hive Metastore Service)并使用Trino访问Minio

本文参考链接置顶: Presto使用Docker独立运行Hive Standalone Metastore管理MinIO(S3)_hive minio_BigDataToAI的博客-CSDN博客

一. 背景

团队要升级大数据架构,需要摒弃hadoop,底层使用Minio做存储,应用层用trino火spark访问minio。在使用trino访问minio时,需要使用hive的metastore service,经过调查HMS(Hive Metastore Service)是可以独立于hive组件的,即不需要整体安装hive,只部署HMS就可以使用trino通过HMS来访问minio。

二. 环境和步骤

  1. 一台centos7服务器,装有docker, IP地址10.38.199.202

  2. 使用mysql5.7.35作为HMS的元数据存储,使用dockers部署mysql服务

  3. 使用docker部署HMS,这里部署在另外一台server上,IP地址10.38.199.201

  4. 部署minio对象存储服务(本篇略去,使用已提供的服务)

  5. 部署trino,配置metasotre服务及访问minio,trino部署在IP地址10.38.199.203

三. 部署mysql服务

**1.**拉取mysql镜像,版本5.7.35

bash 复制代码
docker pull mysql:5.7.35

**2.**查看镜像

bash 复制代码
docker images|grep mysql

**3.**启动mysql服务

bash 复制代码
docker run -p 3306:3306 --name mysql --privileged=true \
-v /usr/local/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7.35

4.查看mysql容器

bash 复制代码
docker ps|grep mysql

5.查看mysql日志

bash 复制代码
docker logs -f mysql

启动成功

6.使用DBEVEA连接mysql服务,成功连接,并查看database

7.创建一个HMS的空数据库metastore,后面HMS会用这个数据库存储元数据

四. 部署HMS,mestasotre service

1.部署前需要几个安装包

2.编写metastore.xml

编写前注意几个参数

minio的参数必须给出

  • fs.s3a.endpoint
  • fs.s3a.access.key
  • fs.s3a.secret.key

mysql参数

  • javax.jdo.option.ConnectionURL
  • javax.jdo.option.ConnectionUserName
  • javax.jdo.option.ConnectionPassword

metastore参数

  • metastore.thrift.uris 准备发布的metastore service URL
  • metastore.warehouse.dir hive表数据存储位置
XML 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>fs.s3a.access.key</name>
        <value>bymOcmUZ6K8n5ApBu7Ee</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.s3a.secret.key</name>
        <value>lVtSARGXqypPpCRQ7LesGsfhRw3dE4imZoBs8ydS</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.s3a.connection.ssl.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.s3a.path.style.access</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.s3a.endpoint</name>
        <value>http://10.38.199.211:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://10.38.199.202:3306/metastore?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>metastore.thrift.uris</name>
        <value>thrift://10.38.199.201:9083</value>
        <description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
    </property>
    <property>
        <name>metastore.task.threads.always</name>
        <value>org.apache.hadoop.hive.metastore.events.EventCleanerTask</value>
    </property>
    <property>
        <name>metastore.expression.proxy</name>
        <value>org.apache.hadoop.hive.metastore.DefaultPartitionExpressionProxy</value>
    </property>
    <property>
        <name>metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/tmp</value>
    </property>
</configuration>

将这些包和metastore.xml文件放在同一目录

3.创建Dockerfile

编写Dockerfile

bash 复制代码
FROM centos:centos7

WORKDIR /install

ADD jdk.tar.gz /install

RUN pwd
ADD hive-standalone-metastore-3.1.2-bin.tar.gz /install
RUN mv /install/apache-hive-metastore-3.1.2-bin metastore

ADD hadoop-3.2.2.tar.gz /install
#RUN mv /install/hadoop-3.2.2 hadoop

RUN ls
ADD mysql-connector-java-5.1.49.jar ./metastore/lib

ENV JAVA_HOME=/install/jdk
ENV HADOOP_HOME=/install/hadoop-3.2.2

RUN rm -f /install/metastore/lib/guava-19.0.jar \
  && cp ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /install/metastore/lib \
  && cp ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/tools/lib/hadoop-aws-3.2.2.jar /install/metastore/lib \
  && cp ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/tools/lib/aws-java-sdk-bundle-*.jar /install/metastore/lib

# copy Hive metastore configuration file
ADD metastore-site.xml /install/metastore/conf/

# Hive metastore data folder
VOLUME ["/tmp"]

WORKDIR /install/metastore

RUN bin/schematool -initSchema -dbType mysql

CMD ["/install/metastore/bin/start-metastore"]

创建镜像,创建的同时会在mysql的metastore数据库中创建基表

查看mysql中的metastore数据库中是否创建了基表,成功

4.启动metastore service容器并查看状态

bash 复制代码
--启动容器
docker run -d -p 9083:9083/tcp --name minio-hive-metastore minio-hive-standalone-metastore:v1.0

--查看容器
docker ps|grep minio-hive-metastore

五. 部署并配置trino

trino单机部署不再介绍,catalog中参数配置如下,最新配置了hiveminio.properties这个catalog

启动trino

bash 复制代码
bin/launcher start

六.测试trino通过HMS访问minio

1.进入trino控制台

bash 复制代码
./trino --server http://10.38.199.203:8091 --catalog hiveminio --schema default
bash 复制代码
show schemas;

show tables;

2.创建一个schemas "zytest",指向mino的buket "zytest",并创建一张表sample_table,插入一行数据,检查mimio界面是否插入成功

3.文件挂载,在minio的zytest下面,创建一个新的path external_path,然后放入一个parquet文件

在trino中创建表挂载这个目录,并查询表数据

至此,整个测试完成!

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