Pytorch环境配置

Pytorch配置环境

cuda与cudnn的下载

cudatoolkit下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda支持情况:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute

cuda和cudnn的对应关系:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10

使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

复制代码
import torch
print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

安装命令

配置清华源码

复制代码
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装命令

复制代码
pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

版本对应:

torchtorchvision对应关系,来源:官方Repo: vision

torch torchvision python
main / nightly main / nightly >=3.8, <=3.10
2.0.0 0.15.1 >=3.8, <=3.10
1.13.0 0.14.0 >=3.7.2, <=3.10
1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10
1.11.0 0.12.3 >=3.7, <=3.10
1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9
1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9
1.10.0 0.11.1 >=3.6, <=3.9
1.9.1 0.10.1 >=3.6, <=3.9
1.9.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9
1.8.2 0.9.2 >=3.6, <=3.9
1.8.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9
1.8.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9
1.7.1 0.8.2 >=3.6, <=3.9
1.7.0 0.8.1 >=3.6, <=3.8
1.7.0 0.8.0 >=3.6, <=3.8
1.6.0 0.7.0 >=3.6, <=3.8
1.5.1 0.6.1 >=3.5, <=3.8
1.5.0 0.6.0 >=3.5, <=3.8
1.4.0 0.5.0 ==2.7, >=3.5, <=3.8
1.3.1 0.4.2 ==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0 0.4.1 ==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0 0.4.0 ==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0 0.3.0 ==2.7, >=3.5, <=3.7
<=1.0.1 0.2.2 ==2.7, >=3.5, <=3.7

torchtorchaudio对应关系,来源:官方Repo: audio

torch torchaudio python
main / nightly main / nightly >=3.8, <=3.10
2.0.1 2.0.2 >=3.8, <=3.11
2.0.0 2.0.1 >=3.8, <=3.11
1.13.1 0.13.1 >=3.7, <=3.10
1.13.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10
1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10
1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9
1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9
1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9
1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9
1.8.2 0.8.2 >=3.6, <=3.9
1.8.1 0.8.1 >=3.6, <=3.9
1.8.0 0.8.0 >=3.6, <=3.9
1.7.1 0.7.2 >=3.6, <=3.9
1.7.0 0.7.0 >=3.6, <=3.8
1.6.0 0.6.0 >=3.6, <=3.8
1.5.0 0.5.0 >=3.5, <=3.8
1.4.0 0.4.0 ==2.7, >=3.5, <=3.8
  • 当已经装好torch包时,pip install torchvision torchaudio会自动寻找对应的版本安装。 等待再次验证是否有效。

备注

帮忙安装各种深度学习环境:anaconda,pycharm,tensorflow,pytorch,虚拟机配置等等,也可帮忙配置和复现顶会论文;可联系1505413361@qq.com,不是free的哈,伸手党勿扰谢谢

相关推荐
天涯浪客几秒前
静态 → LLM → 动态:一条 6 模块流水线,把 Python 漏洞告警噪声压到 4.3%
人工智能
蜗牛互联网几秒前
语音AI开始边听边说,改变的不只是响应速度
java·人工智能·后端·语音识别
leoZ231几秒前
2026-09-10-静态扫描连错三次-用运行环境当裁判
前端·javascript·vue.js·人工智能·opencv·机器学习·数据挖掘
一切皆是因缘际会3 分钟前
轻量化端侧部署
人工智能
2601_966949656 分钟前
从轮询到策略消费:量化系统如何高效处理五档盘口数据
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
FL16238631299 分钟前
苹果果梗枝条识别分割数据集labelme格式712张3类别
人工智能
齐齐大魔王10 分钟前
机器学习(七)
人工智能·机器学习
跨境卫士—小依10 分钟前
2026跨境电商数据分析入门:用指标判断选品与投放是否有效
大数据·人工智能·数据分析·跨境电商·营销策略
萧鼎13 分钟前
2026实战:用 accelerate 库加速 PyTorch 训练,核心语法与避坑指南
python·开源·教程·python库·accelerate
m4Rk_17 分钟前
【论文阅读】Agent 记忆机制(68):Memp——把历史轨迹沉淀为可检索、可纠错的程序性记忆
论文阅读·人工智能·学习·开源·github