Redis之缓存穿透?怎么解决?

面试官:什么是缓存穿透?怎么解决?

**候选人:**嗯~ ,缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。如果从DB查不到数据则不写入缓存,这将导致每次访问这个不存在的数据都要到DB去查询,高并发情况下DB可能会挂掉。这就是缓存穿透。

解决方案,我们通常使用布隆过滤器来解决它。

发生场景:1误删了redis和DB中数据,但前端还存在,访问时查不到

2恶意攻击,有人故意利用不存在的key发送大量请求

面试官:你能介绍下布隆过滤器吗?

**候选人:**嗯,是这样~

布隆过滤器主要是用来检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是redisson实现的布隆过滤器。

首先它底层使用了bitmap数据结构(位图),其实就是一个二进制数组,初始元素都为0。当我们存一个key时,会经过3次hash计算,(模于数组长度)找到对应数组下标,再把数组中0改为1,这样的话,三个数组位置就能标明一个key的存在。查询某个key是否存在的过程也一样。

缺点:布隆过滤器会存在误判情况,数组长度越长,误判率越低。一般我们会设置这个误判率不超过5%。有一点声明一下:布隆过滤器可以确定某个key一定不存在,但不能确定某个key一定存在。

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