题目

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。

示例

示例 1：

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]

输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2：

输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]

输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示：

m == matrix.length

n == matrix[0].length

1 <= m, n <= 200

-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

进阶：

一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。

一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。

你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/set-matrix-zeroes
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1. 两个set存储横纵坐标

执行用时：28 ms, 在所有 Python 提交中击败了69.77%的用户

内存消耗：13.5 MB, 在所有 Python 提交中击败了88.37%的用户

通过测试用例：170 / 170

python 复制代码

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        lm,lmm = len(matrix), len(matrix[0])
        # 两个set，分别装坐标x和y
        sx = set()
        sy = set()
        # 遍历寻找需要为0的横纵
        for i in range(lm):
            for j in range(lmm):
                if matrix[i][j] == 0:
                    sx.add(i)
                    sy.add(j)
        # 部署零
        for i in range(lm):
            for j in range(lmm):
                if i in sx or j in sy:
                    matrix[i][j] = 0