一、按关键字排序

[1.1 单字段排序](#1.1 单字段排序)

[1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序排列](#1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序排列)

[1.1.2 按分数降序排序](#1.1.2 按分数降序排序)

[1.1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列](#1.1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列)

[1.2 多字段排序](#1.2 多字段排序)

[1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列](#1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列)

[1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列](#1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列)

[1.3 区间判断及查询不重复记录](#1.3 区间判断及查询不重复记录)

[1.3.1 AND/OR ------且/或的使用](#1.3.1 AND/OR ——且/或的使用)

[1.3.2 嵌套/多条件](#1.3.2 嵌套/多条件)

[1.4 distinct 查询不重复记录](#1.4 distinct 查询不重复记录)

[1.4.1 查看hobbid有多少种](#1.4.1 查看hobbid有多少种)

二、对结果进行分组

[2.1 对hobbid进行分组查询，并显示最大的id](#2.1 对hobbid进行分组查询，并显示最大的id)

[2.2 按hobbid相同的分组，计算相同得的个数](#2.2 按hobbid相同的分组，计算相同得的个数)

[2.3 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数](#2.3 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数)

三、限制结果条目

[3.1 查询所有信息显示前4行记录](#3.1 查询所有信息显示前4行记录)

[3.2 从第4行开始，往后显示3行内容](#3.2 从第4行开始，往后显示3行内容)

[3.3 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行](#3.3 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行)

[四、设置别名（alias ------》as）](#四、设置别名（alias ——》as）)

[4.1 查询yh表的记录数量，以number显示](#4.1 查询yh表的记录数量，以number显示)

[4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符](#4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符)

五、通配符

[5.1 查询以什么结尾的'%g'，查询以什么开头的'g%'](#5.1 查询以什么结尾的’%g’，查询以什么开头的’g%’)

[5.2 查询字段中包含某个字段'%u%'](#5.2 查询字段中包含某个字段’%u%’)

[5.3 使用""匹配字段中的一个字符](#5.3 使用“”匹配字段中的一个字符)

[5.4 使用"%"与""组合使用查询](#5.4 使用“%”与“”组合使用查询)

六、子查询

[6.1 select](#6.1 select)

[6.1.1 相同表查询](#6.1.1 相同表查询)

[6.1.2 多表查询](#6.1.2 多表查询)

[6.1.3 NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作](#6.1.3 NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作)

[6.2 insert](#6.2 insert)

[6.3 update](#6.3 update)

[6.4 delete](#6.4 delete)

[6.5 exists](#6.5 exists)

[6.6 as别名](#6.6 as别名)

七、MySql视图

[7.1 功能](#7.1 功能)

[7.2 视图与表的区别和联系](#7.2 视图与表的区别和联系)

八、NULL值

一、按关键字排序

使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC

ASC|DESC

ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略

DESC 是按照降序的方式进行排序的

order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤

可进行多字段的排序

1.1 单字段排序

1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序排列

select * from yh order by score; （asc默认省略）

1.1.2 按分数降序排序

select * from yh order by score desc;

1.1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列

select * from yh where address='nanjing' order by score;

1.2 多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列

select * from yh order by hobbid,id desc;

1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列

select * from yh order by hobbid,id;

1.3 区间判断及查询不重复记录

1.3.1 AND/OR ------且/或的使用

select * from yh where id>2 and id<4;


select * from yh where id>2 or id<4;

1.3.2 嵌套/多条件

select * from yh where id>2 or (id>3 and id <5);


select * from yh where score <70 or (score >90 and score <100);

1.4 distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔
 
 distinct 必须放在最开头
 
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 
 distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

1.4.1 查看hobbid有多少种

select distinct hobbid from yh;

二、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

2.1 对hobbid进行分组查询，并显示最大的id

select hobbid,max(id) from yh group by hobbid;

2.2 按hobbid相同的分组，计算相同得的个数

select count(name),hobbid from yh group by hobbid;

2.3 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

select count(name),score from yh where score > 80 group by score;

三、限制结果条目

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

select 字段 from 表名 limit [offset,] number
 
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
 
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
 
第一条偏移量是0，第二条为1
 
offset 为索引下标
 
number 为索引下标后的几位

3.1 查询所有信息显示前4行记录

select * from yh limit 4;

3.2 从第4行开始，往后显示3行内容

select * from yh limit 3,3;

3.3 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行

select * from yh order by id limit 4;

四、设置别名（alias ------》as）

在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性。

列的别名: select 字段 as 字段别名 表名
 
表的别名: select 别名.字段 from 表名 as 别名
 
as 可以省略

使用场景：

对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

4.1 查询yh表的记录数量，以number显示

select count(*) as number from yh;

4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符

创建yh1表，将yh表的查询记录全部插入yh1表

create table yh1 as select * from yh;

此处AS起到的作用：

创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
但是"约束"没有被完全"复制"过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

五、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。

常用的通配符有两个：
%:代表零个、一个或多个字符
_：下划线代表单个字符

5.1 查询以什么结尾的'%g'，查询以什么开头的'g%'

5.2 查询字段中包含某个字段'%u%'

5.3 使用"_"匹配字段中的一个字符

5.4 使用"%"与"_"组合使用查询

六、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。
在子查询中可以与主语句查询相同的表，也可以是不同的表

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

6.1 select

语法格式

select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

6.1.1 相同表查询

6.1.2 多表查询

6.1.3 NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作

6.2 insert

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

6.3 update

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

6.4 delete

6.5 exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false

ps：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。

6.6 as别名

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

七、MySql视图

视图时一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映

7.1 功能

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改

7.2 视图与表的区别和联系

区别：

视图是已经编译好的sql语句。而表不是
视图没有实际的物理记录。而表有
表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

联系

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名

查看视图与源表结构

修改视图表数据

当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变

更改源表数据

八、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值

NULL值与空值区别

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"="或者"<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
注：NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间

验证

MySQL高阶语句

一、按关键字排序

1.1 单字段排序

1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序排列

1.1.2 按分数降序排序

1.1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列

1.2 多字段排序

1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列

1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列

1.3 区间判断及查询不重复记录

1.3.1 AND/OR ------且/或的使用

1.3.2 嵌套/多条件

1.4 distinct 查询不重复记录

1.4.1 查看hobbid有多少种

​二、对结果进行分组

2.1 对hobbid进行分组查询，并显示最大的id

2.2 按hobbid相同的分组，计算相同得的个数

2.3 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

三、限制结果条目

3.1 查询所有信息显示前4行记录

3.2 从第4行开始，往后显示3行内容

3.3 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行

​四、设置别名（alias ------》as）

4.1 查询yh表的记录数量，以number显示

4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符

五、通配符

5.1 查询以什么结尾的'%g'，查询以什么开头的'g%'

5.2 查询字段中包含某个字段'%u%'

5.3 使用"_"匹配字段中的一个字符

5.4 使用"%"与"_"组合使用查询

六、子查询

6.1 select

6.1.1 相同表查询

6.1.2 多表查询

6.1.3 NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作

6.2 insert

6.3 update

6.4 delete

6.5 exists

6.6 as别名

七、MySql视图

7.1 功能

7.2 视图与表的区别和联系

八、NULL值

二、对结果进行分组

四、设置别名（alias ------》as）