【DBA课程-笔记】第 3 章：MongoDB数据库核心知识

内容

[一、MongoDB 数据库架构](#一、MongoDB 数据库架构)

[A. MongoDB数据库体系架构](#A. MongoDB数据库体系架构)

[1. 存储引擎（MongoDB Storage Engines）：](#1. 存储引擎（MongoDB Storage Engines）：)

[2. MongoDB 数据逻辑架构](#2. MongoDB 数据逻辑架构)

[二、MongoDB 存储引擎](#二、MongoDB 存储引擎)

[A. 查看mongodb服务器的状态](#A. 查看mongodb服务器的状态)

[B. 查看引擎信息（4.2.1 没有这个命令）](#B. 查看引擎信息（4.2.1 没有这个命令）)

[C. 查看 - 集合状态（包含引擎信息）](#C. 查看 - 集合状态（包含引擎信息）)

[三、集合 Collection](#三、集合 Collection)

[A. 创建集合](#A. 创建集合)

[B. 查看集合状态](#B. 查看集合状态)

[C. 查看集合所有文档 + 美化](#C. 查看集合所有文档 + 美化)

[四、文档模型 与 BSON](#四、文档模型 与 BSON)

[A. MongoDB 文档模型](#A. MongoDB 文档模型)

[B. MongoDB文档模型设计原则](#B. MongoDB文档模型设计原则)

1.数据模型两种方式

[2. Mongodb文档结构分为](#2. Mongodb文档结构分为)

2-1：引用方式

[2-2：嵌入式 （文档嵌套）](#2-2：嵌入式 （文档嵌套）)

五、日志Log机制（数据安全问题）

[A. Mongodb 日志Journa](#A. Mongodb 日志Journa)

[B. Mongod.conf 控制日志](#B. Mongod.conf 控制日志)

[C. 深入MongoDB日志模式底层原理](#C. 深入MongoDB日志模式底层原理)

[D. 控制WiredTiger日志持久化](#D. 控制WiredTiger日志持久化)

[E. 配置文件 mongod.conf](#E. 配置文件 mongod.conf)

[1. 地址](#1. 地址)

[2. 内容说明](#2. 内容说明)

[3. windows带日志下--服务器启动（演示）](#3. windows带日志下--服务器启动（演示）)

[六、MongoDB 总结](#六、MongoDB 总结)

[A. Document 内嵌 VS 引用 优缺点](#A. Document 内嵌 VS 引用 优缺点)

[B. MongoDB存储引擎主要有哪些 ?C. 几种主流存储引擎的差异?优缺点?D. MongoDB日志结构 ?E. MongoDB恢复数据库数据的原理?F. BSON如何保证数据的序列化?G. MongoDB文档模型 ?H. MongoDB文档模型优缺点?I. 如何控制MongoDB日志写入时间?](#B. MongoDB存储引擎主要有哪些 ?C. 几种主流存储引擎的差异?优缺点?D. MongoDB日志结构 ?E. MongoDB恢复数据库数据的原理?F. BSON如何保证数据的序列化?G. MongoDB文档模型 ?H. MongoDB文档模型优缺点?I. 如何控制MongoDB日志写入时间?)

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一、MongoDB 数据库架构

A. MongoDB数据库体系架构

1. 存储引擎（MongoDB Storage Engines）：

• WiredTiger （对处理读写，并发更灵活）
• MMAPv1
• In-Memory （企业版使用）
• Encrypted
• 3rd Party Engine

2. MongoDB 数据逻辑架构

• 二进制BSON文档
• Journal 日志：性能优化
• Index 索引：查询优化
• Collection：
• Capped：可以模拟数据排队的消息队列
• 语言执行引擎：

二、MongoDB 存储引擎

• 作用：解决数据存储和磁盘的交互，以及索引机制，大量IO操作
• 存储引擎负责管理数据存储，包括内存和磁盘2个区域

|------------|-----------------------------------------------|---------------|
| 引擎名 | 说明 | 描述 |
| MMAPV1 | 【官方】3.0之前版本 | |
| WiredTiger | 【官方】3.0之后版本（默认） | 锁机制提升性能 |
| Encrypted | 【官方】企业版 | |
| In-Memory | 【官方】企业版 | |
| RocksDB | 【Facebook】可以结合mongodb，以及mysql一起使用 | 写入性能优化 |
| TerarkDB | 【字节跳动】工程团队 | 存储空间 + 查询性能优化 |
| 其他引擎 | 如： 阿里云提供支持，RocksDB 和 TerarkDB， WiredTiger（默认） | |

A. 查看mongodb服务器的状态

db.serverStatus()

B. 查看引擎信息（4.2.1 没有这个命令）

db.serverStatus().storgeEngine

C. 查看 - 集合状态（包含引擎信息）

db.users.stats()

三、集合 Collection

• 类似于关系型数据库中的表 Table
• MongoDB 数据库可以包含多个集合，一个集合可以包含多个文档( Document)
• 如果集合不存在，MongoDB会在保存第一条数据时自动创建集合（懒创建）
• 可以使用 db.createCollection0 创建集合
• 集合不限制文档Document的字段架构
• MongoDB 3.2开始 可以启用 Schema Validation 强制验证文档结构
• MongoDB还提供了Capped Collection固定容量大小的集合

A. 创建集合

• 创建集合名为：log

• 固定容量大小：5242880 ，单位字节

• 文档个数： max：5000 ，表示最多5000个文档

  db.createCollection("log",{ capped : true, size : 5242880, max : 5000 })

B. 查看集合状态

db.users.stats()

C. 查看集合所有文档 + 美化

db.users.find().pretty()

四、文档模型 与 BSON

A. MongoDB 文档模型

• Document 文档，类似于关系型数据库中的行Row，数据基本单元
• 文档结构类似于JSON文档，存储键值对Key-Value数据
• MongoDB保存数据的基本格式是BSON Document
• BSON是二进制JSON，目的节约存储空间
• MongoDB的文档支持更丰富的数据类型
• _id 是默认的主键，使用的是ObjectId类型保证唯一，也可以自定义
• 字段存储有特定的顺序，允许嵌套复杂类型，如文档类型的数据
• 除了数据使用文档、查询、过滤、索引管理等功能也全部使用文档（以文档为操作单位）
• BSON 文档大小有 16M的限制
• 超出16M 限制的数据可以使用GridFS存储

B. MongoDB文档模型设计原则

1.数据模型两种方式

• Normalized 范式 （设计标准，为了节省磁盘空间）
• Denormalized 反范式（随着磁盘价格大幅度下降，为了追求性能，不计成本累加硬件）

2. Mongodb文档结构分为

• 【范式】引用方式 : 也就是RDBMS中的外键关联
• 【反范式】嵌入式 : 也就是Ducoment文档中的内嵌节点

2-1：引用方式

2-2：嵌入式 （文档嵌套）

五、日志Log机制（数据安全问题）

A. Mongodb 日志Journa

• 为了防止突发故障导致的数据丢失，MongoDB提供了日志机制
• WiredTiger使用写前日志 write-ahead transaction log 和Checkpoint检查点 一起来确保数据正确持久性
• 如果MongoDB日志存在检查点，就使用日志重放修改直到上一个检查点
• 日志使用了snappy压缩库
• 最小日志大小128字节，小于此大小不启用压缩
• 单节点，不启用日志，可能导致数据修改丢失
• WiredTiger引擎日志默认100M毫秒刷一次磁盘，日志文件最大100M，超过会自动创建新文件
• WiredTiger引擎会自动删除直到上一个CheckPoint的日志文件

B. Mongod.conf 控制日志

• 启动日志
• 日志路径：/data/db/journal

C. 深入MongoDB日志模式底层原理

• Shared View：共享内存数据视图
• 数据写入周期是60S

D. 控制WiredTiger日志持久化

1. MongoDB的日志在DbPath目录下的Journal目录下
2. 启动参数 --journal 开启，使用 --nojournal 关闭，也可以配置文件关闭
3. WiredTiger默认提交日志时间是间隔100毫秒
4. 3.2 版本WiredTiger写入日志间隔默认50毫秒
5. 3.6 版本以后WiredTiger设置检查点间隔是60秒
6. 如果 写入操作设置了 j: true，引擎会立即写磁盘
7. 日志大小是100MB，写满以后，重新创建日志文件
8. 如果强制关闭Mongod进程可能会导致日志丢失
9. 使用storage.journal.commitIntervalMs控制间隔
10. In-Memory引擎不支持此参数 (控制持久化参数)
11. MMAPv1引擎默认提交日志时间是间隔30毫秒
12. WiredTiger引擎自动删除直到上一个CheckPoint的日志文件

E. 配置文件 mongod.conf

1. 地址

• linux下：/etc/mongod.conf
• docker中：/data/configdb/ ，一般默认没有,可以通过部署时映射到该目录下

2. 内容说明

• dbpath :数据库文件存放目录

• path:日志存放目录

• port:端口号

• bindip : 0.0.0.0 允许外部容器访问 ，注：不要写127.0.0.1

• auth : 不使用密码账户登录

  Where and how to store data.

  storage:
  dbPath: /mnt/mongodb/data
  journal:
  enabled: true
  systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /mnt/mongodb/logs/mongod.log

  network interfaces

  net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0

  #auth

  auth:false

3. windows带日志下--服务器启动（演示）

• linux/docker 默认自动启动服务器

  服务器启动（默认开启日志）

  mongod.exe --dbpath "c:\MongoDB\data\db" --logpath "C:\MongoDB\data\log\mongo.log"

  服务器启动（开启日志）

  mongod.exe --dbpath "c:\MongoDB\data\db" --journal --logpath "C:\MongoDB\data\log\mongo.log"

  服务器启动（关闭日志）

  mongod.exe --dbpath "c:\MongoDB\data\db" --nojournal --logpath "C:\MongoDB\data\log\mongo.log"

  客户端启动

  mongo.exe --port 27017

六、MongoDB 总结

A. Document 内嵌 VS 引用 优缺点

|--------|-----------------|----------------------|
| | 内嵌 | 引用 |
| 优点 | 快速读取 | 节约空间 关系灵活 数据更新时候比较简单 |
| 缺点 | 数据冗余 数据更新时候比较复杂 | 需要从多个表读数据 |

B. MongoDB存储引擎主要有哪些 ?

C. 几种主流存储引擎的差异?优缺点?
D. MongoDB日志结构 ?
E. MongoDB恢复数据库数据的原理?
F. BSON如何保证数据的序列化?
G. MongoDB文档模型 ?
H. MongoDB文档模型优缺点?
I. 如何控制MongoDB日志写入时间?