Day 43 动态规划
1049. 最后一块石头的重量II
注意第二个for循环那里不要漏了等于号
cpp
class Solution {
public:
int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
int sum = accumulate(stones.begin(), stones.end(), 0);
int target = sum / 2;
vector<int> dp(target + 1, 0);
for (int i = 0; i < stones.size(); i++)
{
for (int j = target; j >= stones[i]; j--) // 注意这里不要漏了等于号
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);
}
}
return (sum - dp[target]) - dp[target];
}
};
494. 目标和
关键是要想到:
假设加法的总和为x,那么减法对应的总和就是sum - x。
所以我们要求的是 x - (sum - x) = target
x = (target + sum) / 2
此时问题就转化为,装满容量为x的背包,有几种方法。
cpp
class Solution {
public:
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
if (abs(target) > sum) return 0;
if ((sum - target) & 1)
{
return 0;
}
int bagSize = (sum + target) / 2;
vector<int> dp(bagSize + 1, 0);
dp[0] = 1; // 为什么等于1
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--)
{
dp[j] += dp[j - nums[i]];
}
}
return dp[bagSize];
}
};
474. 一和零
多了一个维度,但还是0-1背包问题
cpp
class Solution {
public:
int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
for (auto str : strs)
{
int zeroNum = 0, oneNum = 0;
for (auto ch : str)
{
if (ch == '0') zeroNum++;
else oneNum++;
}
for (int i = m; i >= zeroNum; i--)
{
for (int j = n; j >= oneNum; j--)
{
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);
}
}
}
return dp[m][n];
}
};
总结
0-1背包的多种应用:
- 纯 0 - 1 背包 (opens new window)是求 给定背包容量 装满背包 的最大价值是多少。
- 416. 分割等和子集 (opens new window)是求 给定背包容量,能不能装满这个背包。
- 1049. 最后一块石头的重量 II (opens new window)是求 给定背包容量,尽可能装,最多能装多少
- 494. 目标和 (opens new window)是求 给定背包容量,装满背包有多少种方法。
- 474. 一和零是求 给定背包容量,装满背包最多有多少个物品。