OpenCv之图像金字塔

目录

一、图像金字塔介绍

二、高斯金字塔

三、拉普拉斯金字塔


一、图像金字塔介绍

图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。

图像金字塔的作用:

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低。

常见两类图像金字塔:

  • 高斯金字塔:用于向下/降采样,主要的图像金字塔。
  • 拉普拉斯金字塔:用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。

二、高斯金字塔

高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一系列下采样图像

原理如下:

案例代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')

# 图像金字塔
# 分辨率减小操作(下采样)--将图像变小
cv2.pyrDown(img)

# 向上采样--将图像变大
cv2.pyrUp(img)

三、拉普拉斯金字塔

无固定函数

案例代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')

# 图像金字塔
# 分辨率减小操作(下采样)--将图像变小
dst = cv2.pyrDown(img)

# 向上采样--将图像变大
dst = cv2.pyrUp(img)

# 原图与高斯金字塔的差就是拉普拉斯金字塔
lap0 = img - dst
相关推荐
AI生存日记4 分钟前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元27 分钟前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶
why技术31 分钟前
Stack Overflow,轰然倒下!
前端·人工智能·后端
彭祥.1 小时前
Jetson边缘计算主板:Ubuntu 环境配置 CUDA 与 cudNN 推理环境 + OpenCV 与 C++ 进行目标分类
c++·opencv·分类
超龄超能程序猿1 小时前
(三)PS识别:基于噪声分析PS识别的技术实现
图像处理·人工智能·计算机视觉
要努力啊啊啊1 小时前
YOLOv3-SPP Auto-Anchor 聚类调试指南!
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·目标跟踪·数据挖掘
好开心啊没烦恼1 小时前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
生态遥感监测笔记2 小时前
GEE利用已有土地利用数据选取样本点并进行分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
天天扭码2 小时前
从图片到语音:我是如何用两大模型API打造沉浸式英语学习工具的
前端·人工智能·github