OpenCv之图像金字塔

目录

一、图像金字塔介绍

二、高斯金字塔

三、拉普拉斯金字塔


一、图像金字塔介绍

图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。

图像金字塔的作用:

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低。

常见两类图像金字塔:

  • 高斯金字塔:用于向下/降采样,主要的图像金字塔。
  • 拉普拉斯金字塔:用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。

二、高斯金字塔

高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一系列下采样图像

原理如下:

案例代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')

# 图像金字塔
# 分辨率减小操作(下采样)--将图像变小
cv2.pyrDown(img)

# 向上采样--将图像变大
cv2.pyrUp(img)

三、拉普拉斯金字塔

无固定函数

案例代码如下:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('6.jpg')

# 图像金字塔
# 分辨率减小操作(下采样)--将图像变小
dst = cv2.pyrDown(img)

# 向上采样--将图像变大
dst = cv2.pyrUp(img)

# 原图与高斯金字塔的差就是拉普拉斯金字塔
lap0 = img - dst
相关推荐
Wendy14411 分钟前
【灰度实验】——图像预处理(OpenCV)
人工智能·opencv·计算机视觉
中杯可乐多加冰12 分钟前
五大低代码平台横向深度测评:smardaten 2.0领衔AI原型设计
人工智能
无线图像传输研究探索23 分钟前
单兵图传终端:移动场景中的 “实时感知神经”
网络·人工智能·5g·无线图传·5g单兵图传
zzywxc7871 小时前
AI在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用(技术报告)
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·数据分析·自动化·ai编程
铭keny2 小时前
YOLOv8 基于RTSP流目标检测
人工智能·yolo·目标检测
墨尘游子2 小时前
11-大语言模型—Transformer 盖楼,BERT 装修,RoBERTa 直接 “拎包入住”|预训练白话指南
人工智能·语言模型·自然语言处理
金井PRATHAMA2 小时前
主要分布于内侧内嗅皮层的层Ⅲ的网格-速度联合细胞(Grid × Speed Conjunctive Cells)对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理·知识图谱
天道哥哥3 小时前
InsightFace(RetinaFace + ArcFace)人脸识别项目(预训练模型,鲁棒性很好)
人工智能·目标检测
幻风_huanfeng3 小时前
学习人工智能所需知识体系及路径详解
人工智能·学习
云道轩3 小时前
使用Docker在Rocky Linux 9.5上在线部署LangFlow
linux·人工智能·docker·容器·langflow