Python 实现接口类的两种方式+邮件提醒+动态导入模块+反射(参考Django中间件源码)

实现抽象类的两种方式

方式一

复制代码
from abc import ABCMeta
from abc import abstractmethod
 
class BaseMessage(metaclass=ABCMeta):
 
    @abstractmethod
    def send(self,subject,body,to,name):
        pass

方式二

复制代码
class BaseMessage(object):
    def send(self, subject, body, to, name):
        raise NotImplementedError('未实现send方法')

邮件提醒

复制代码
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
from .base import BaseMessage
 
class Email(BaseMessage):
    def __init__(self):
        self.email = "寄件人的邮箱地址"
        self.user = "寄件人姓名"
        self.pwd = '邮箱密码或SMTP授权码'
 
    def send(self,subject,body,to,name):
        '''
        :param subject: 主题
        :param body: 内容
        :param to:接受者
        :param name:接受者姓名
        :return:
        '''
 
        msg = MIMEText(body, 'plain', 'utf-8')  # 发送内容
        msg['From'] = formataddr([self.user,self.email])  # 发件人
        msg['To'] = formataddr([name, to])  # 收件人
        msg['Subject'] = subject # 主题
 
        server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25) # SMTP服务
        server.login(self.email, self.pwd) # 邮箱用户名和密码
        server.sendmail(self.email, [to, ], msg.as_string()) # 发送者和接收者
        server.quit()

动态导入模块+反射

settings

复制代码
# ################## 自定义消息提醒的配置 ###################
MESSAGE_CLASSES = [
    'utils.message.email.Email',
    'utils.message.msg.Msg',
    'utils.message.wx.WeChat',
    'utils.message.dingding.DingDing',
]

import importlib
from django.conf import settings
def send_message(to,name,subject,body):
    """
    短信、邮件、微信
    :param to: 接受者
    :param name: 接受者姓名
    :param subject: 主题
    :param body: 内容
    :return:
    """
    for cls_path in settings.MESSAGE_CLASSES:
        # cls_path是字符串
        module_path,class_name = cls_path.rsplit('.',maxsplit=1)  # 得到模块名的地址和模块里的一个类名(都是字符串)
        m = importlib.import_module(module_path)  # 导入模块
        obj = getattr(m,class_name)()·# 通过反射,得到字符串class_name对应的类,并实例化
        obj.send(subject,body,to,name,)  # 执行对应的send方法
相关推荐
荣码16 小时前
GraphRAG:普通RAG只能回答"点"的问题,我踩了4个坑才搞懂
java·python
金銀銅鐵1 天前
[Python] 基于欧几里得算法,实现分数约分计算器
python·数学
Lyn_Li1 天前
Kaggle Top 5 | 198只股票、200条数据的金融预测——BattleFin高分方案从零复现
python·kaggle·比赛复盘·金融预测
小九九的爸爸1 天前
前端想要入门Agent开发,要具备哪些Python基础?
python·agent·ai编程
阿耶同学1 天前
手把手教你用 LangGraph 搭建三层嵌套 Agent 架构
python·程序员
花酒锄作田2 天前
Pydantic校验配置文件
python
hboot2 天前
AI工程师第四课 - 深度学习入门
pytorch·python·神经网络
ZhengEnCi3 天前
P2M-Matplotlib折线图完全指南-从数据可视化到趋势分析的Python绘图利器
python·matlab·数据可视化
ZhengEnCi3 天前
P2L-Matplotlib饼图完全指南-从数据可视化到图表定制的Python绘图利器
python·matlab
曲幽3 天前
你的REST接口还在“过度投喂”数据吗?——FastAPI + GraphQL实战避坑指南
python·fastapi·web·graphql·route·cors·rest·strawberry