RabbitMQ之死信队列
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- [1. 死信的概念](#1. 死信的概念)
- [2. 死信的来源](#2. 死信的来源)
- [3. 死信实战](#3. 死信实战)
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- [3.1 代码架构图](#3.1 代码架构图)
- [3.2 消息 TTL 过期](#3.2 消息 TTL 过期)
- [3.3 队列达到最大长度](#3.3 队列达到最大长度)
- [3.4 消息被拒](#3.4 消息被拒)
1. 死信的概念
死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取消息进行消费，但某些时候由于特定的原因 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。
应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。还有比如说：用户在商场下单成功并点击支付后在指定时间未支付时自动失效。
2. 死信的来源
- 消息TLL过期
- 队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到 mq 中）
- 消息被拒绝（basic.reject 或 basic.nack ）并且 requeue = false
3. 死信实战
3.1 代码架构图
3.2 消息 TTL 过期
生产者代码
java
public class Producer {
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 设置消息的TTL时间
new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
// 该消息是用作演示队列个数限制
for (int i = 0; i < 11; i++) {
String message = "info" + i;
channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
}
}
}
}消费者 C1 代码（启动之后关闭消费者 模拟其接收不到消息）
java
public class Consumer01 {
// 普通交换机名称
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
// 死信交换机名称
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
// 声明死信和普通交换机 类型为direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, "direct");
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, "direct");
// 声明死信队列
String deadQueue = "dead-queue";
channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
// 死信队列绑定死信交换机 routingkey
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
// 正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
// 正常队列设置死信交换机 参数key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
// 正常队列设置死信 routing-key 参数是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
String normalQueue = "normal-queue";
channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, null);
channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
System.out.println("等待接受消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("Consumer01 接受消息" + message);
};
channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}生产者未发送消息
生产者发送了10条消息，此时正常消息队列有10条未消费信息
时间过去10秒，正常队列里面的消息由于没有被消费，消息进入死信队列
消费者 C2 代码（以上步骤完成后 启动 C2 消费者 它消费死信队列里面的消息）
java
public class Consumer02 {
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, "direct");
String deadQueue = "dead-queue";
channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
System.out.println("等待接受死信队列消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("Consumer02 接受死信队列的消息" + message);
};
channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
3.3 队列达到最大长度
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消费生产者代码去掉 TTL 属性
javapublic class Producer { private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; public static void main(String[] args) throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); // 该消息是用作演示队列个数限制 for (int i = 0; i < 11; i++) { String message = "info" + i; channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes()); System.out.println("生产者发送消息：" + message); } } } } -
C1 消费者修改以下代码（启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息）
java// 正常队列绑定死信队列信息 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); // 正常队列设置死信交换机 参数key 是固定值 params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE); // 正常队列设置死信 routing-key 参数是固定值 params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi"); // 设置正常队列长度的限制 params.put("x-max-length", 6);// 添加该代码注意此时需要把原先队列删除，因为参数改变了
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C2 消费者代码不变（启动 C2 消费者）
3.4 消息被拒
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消息生产者代码同上生产者一致
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C1 消费者代码（启动之后关闭该消费者，模拟接收不到消息）
javapublic class Consumer01 { // 普通交换机名称 private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; // 死信交换机名称 private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); // 声明死信和普通交换机 类型为direct channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, "direct"); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, "direct"); // 声明死信队列 String deadQueue = "dead-queue"; channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null); // 死信队列绑定死信交换机 routingkey channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi"); // 正常队列绑定死信队列信息 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); // 正常队列设置死信交换机 参数key 是固定值 params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE); // 正常队列设置死信 routing-key 参数是固定值 params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi"); String normalQueue = "normal-queue"; channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, null); channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan"); System.out.println("等待接受消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); if (message.equals("info5")) { System.out.println("Consumer01 接收到消息" + message + "并拒绝签收该消息"); // requeue 设置为false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中 channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } else { System.out.println("Consumer01 接受消息" + message); channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } }; boolean autoAck = false; channel.basicConsume(normalQueue, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> { }); } }生产者发送消息之后
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C2 消费者代码不变
启动消费者1 然后再启动消费者2
