分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录
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返回一个新的张量,且在指定位置新插入了一个大小为1的维度,返回的张量与该张量共享相同的底层数据。
语法
c
torch.unsqueeze(input, dim) → Tensor
参数
input
:[Tensor
] 输入张量dim
:[int
] 插入维度的位置索引,范围是 [ -input.dim() − 1 , input.dim() + 1 ] [\text{-input.dim()} - 1, \text{input.dim()} + 1] [-input.dim()−1,input.dim()+1],默认值为 input.dim() + 1 \text{input.dim()} + 1 input.dim()+1
实例
输入:
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
torch.unsqueeze(x, 0)
输出:
tensor([[ 1, 2, 3, 4]])
输入:
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
torch.unsqueeze(x, 1)
输出:
tensor([[1],
[2],
[3],
[4]])