矩阵svd分解和矩阵的伪逆

真该好好学习一下Latex数学公式的语法和规则了,否则,连写个博客都没法写,这叫什么事!

https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/82826664

直接上数学博士写的ppt图(肯定比我在这里胡说八道强的多),知识放在这里,经得起推敲,自己慢慢琢磨去吧。

注意,第一张图中划线的部分是重点。得出该结论的前提是:A = U SIGMA (V^t),因此 AV = U SIGMA,因为V 可以分解为多个向量,故A Vi = sigma U。

下面这种方式也可以,只不过是对上面的对称矩阵交换了一下顺序而已:

伪逆的定义:

相关推荐
_OP_CHEN12 小时前
【算法基础篇】(五十七)线性代数之矩阵乘法从入门到实战:手撕模板 + 真题详解
线性代数·算法·矩阵·蓝桥杯·c/c++·矩阵乘法·acm/icpc
芷栀夏13 小时前
CANN ops-math:从矩阵运算到数值计算的全维度硬件适配与效率提升实践
人工智能·神经网络·线性代数·矩阵·cann
种时光的人1 天前
CANN仓库核心解读:catlass夯实AIGC大模型矩阵计算的算力基石
线性代数·矩阵·aigc
Zfox_1 天前
CANN Catlass 算子模板库深度解析:高性能矩阵乘(GEMM)原理、融合优化与模板化开发实践
线性代数·矩阵
lbb 小魔仙1 天前
面向 NPU 的高性能矩阵乘法:CANN ops-nn 算子库架构与优化技术
线性代数·矩阵·架构
空白诗1 天前
CANN ops-nn 算子解读:大语言模型推理中的 MatMul 矩阵乘实现
人工智能·语言模型·矩阵
劈星斩月1 天前
线性代数-3Blue1Brown《线性代数的本质》特征向量与特征值(12)
线性代数·特征值·特征向量·特征方程
池央1 天前
ops-nn 算子库中的数据布局与混合精度策略:卷积、矩阵乘法与 RNN 的优化实践
rnn·线性代数·矩阵
深鱼~2 天前
大模型底层算力支撑:ops-math在矩阵乘法上的优化
人工智能·线性代数·矩阵·cann
Zfox_2 天前
CANN PyPTO 编程范式深度解析:并行张量与 Tile 分块操作的架构原理、内存控制与流水线调度机制
线性代数·矩阵·架构