前言

常言道：工欲善其事，必先利其器。对于我们开发和测试同学来说，在日常的工作中有一款趁手的工具那真实如虎添翼啊，工作效率可是蹭蹭蹭的往上长，节省下来的时间摸摸鱼该有多好啊。最近我们系统开始使用elasticsearch来支持搜索，于是就想在网上找一款类似于Navicat之于MySQL的客户端软件，能轻轻松松的访问ES集群里面的数据，帮助我们有更多的时间摸鱼。

网上推荐的四种客户端：

1、Elasticsearch-Head：

一个浏览器插件，功能比较单一，只能支持索引数据的查询，无法进行增、删、改操作，如果仅仅是测试人员使用的话，勉强可以用，用来查看数据接口，可如果是研发人员，那么没有增、删、改怎么能行？直接抛弃。

2、ElasticHD：

桌面软件，需要安装，界面比Elasticsearch-Head要美观许多，支持的功能也比较单一，只能进行查询，并且还需要写DSL语句，这个语句谁都能记得住啊，直接抛弃。

3、Kinaba：

这可是ES官方推荐的客户端哦，它安装的ES集群的机器上面，然后提供URL进行访问，可以说是一个web版的客户端。

索引数据操作：它不需要写DSL语句就能查询，这个是非常大的进步了哦，但是还不支持不写DSK语句进行增、删、改，这对不熟悉DSL语句的我们来说，是非常头痛的事情。想一想还是要再考察考察

4、NexNoSQL Client：

它是一款支持Elasticsearch、Redis、MongoDB三合一的可视化客户端管理工具，也是桌面软件，需要安装。安装之后就可以添加这三种集群，然后进行相应的操作了，见下图：

NexNoSQL Client操作ES的优势

1、不需要写DSL操作索引数据：

比如我们想查询age=2的数据，全部都是下拉列表框选择，然后填入数字2，点击查询就查询出我们需要的所有数据，支持查看总量和分页，见下图：

是不是特别的方便？如果我们要写DSL语句，那么得写这么多：

java 复制代码

GET test_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": {
        "value": 2
      }
    }
  }
}

两种方式比较，效率提升可不止一倍哦。

2、不需要写DSL操作索引结构：

这个时候，如果我想修改一下索引的结构，当前test_index只有两个字段，uid和age，这个时候我想增加一下name字段，那么NexNoSQL Client怎么操作呢，其实也是非常的简单，点击"建模"TAB，然后点击 "add item"，就会新增一行，然后我们输入name，选择name的类型，这里我们选择text，让它支持分词搜索，再点击save就搞定了：

具体的DSL脚本我就不写出来了，它长了，都有点想骂娘了。

3、不需要写DSL操作索引模板结构

哈哈，大家是不是忘记了还有索引模板，其实啊，在使用es的时候，索引模板真的是很好的建模实体，我们单个索引能存储的数据不易太大，那怎么办呢，我们就可以先建一个索引模板，然后根据一定的规则自动生成索引，如果大家不是很好的理解，那么可以参考log4j或者logback生成日志文件的原理类似，比如我们的项目就是根据索引存储数据的不同，分别按天和按月来生成。

这要比写DSL语句easy太多了。顶不顶？？？

4、不需要写DSL操作索引别名结构

是不是很少关注索引别名？索引别名有点类似于MySQL的view一样，它可以针对多个索引建立起别名，比如对外我们提供一个别名，其实内部是查询十个索引的数据。那么针对别名的操作就是两类：第一类是数据查询，第二类是建立索引别名与索引的关联关系，数据查询其实和索引数据的查询是一模一样的，这里就不再赘述了。给大家演示一下建立索引的关联关系吧：

所见即所得，让我们接着奏乐接着舞吧。

总结：

从网上推荐的四款可视化客户端，我们从使用的便捷性的由难到易一一列举了出来，最后详细的介绍了NexNoSQL Client这块神器。看到这里是不是觉得，即使是小白，也能轻松的搞定对ES的操作。

可选择的Elasticsearch好用的可视化客户端工具

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