本文用实例来介绍如何使用Spring Data Elasticsearch的ElasticsearchRestTemplate来操作ES,在Java中Elasticsearch使用类似MySQL的OR和AND进行多条件查询。
官网
bool query:
一种复合查询,把其余类型的查询包裹进来,支持以下三种逻辑关系。
java
must: AND
must_not:NOT
should:OR
ES查询实例如下:
javascript
{
"bool" : {
"must" : { "term" : { "component" : "comp_1" } }, // must = And
"should" : [ // should = Or
{ "term" : { "userId" : "A1A1" } },
{ "term" : { "customerId" : "C1" } },
{ "term" : { "currentRole" : "ADMIN" }}
],
"minimum_should_match" : 1
}
}
在Java中代码示例:
java
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder qb = QueryBuilders
.boolQuery()
.must(termQuery("component", currentComponent))
.should(termQuery("userId", currentUserId))
.should(termQuery("customerId", currentCustomerId))
.should(termQuery("currentRole", ADMIN))
// .must(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.termsQuery("num", "6","8")))
.minimumNumberShouldMatch(1);
该must部分是ANDS;
该should部分都或多或少ORS;
除了你可以指定的最小数量should(用s到比赛minimum_should_match),这个最低默认为1,我认为(但你可以将其设置为0,这意味着文件不匹配的should条件也将被返回)。
如果要进行涉及嵌套ANDs和ORs的更复杂的查询,只需将其他布尔查询嵌套在内部must或should部分中。
另外,当您寻找准确的值(id等)时,也许可以使用术语查询代替匹配查询,从而节省了分析阶段的时间(如果对这些字段进行了分析,则不一定有意义)对于ID)。如果对它们进行了分析,则您仍然可以这样做,但前提是您必须确切地知道术语的存储方式(例如,标准分析器将它们存储为小写)。
匹配关键字示例:
// es 查询满足条件1 或满足条件2 的结果合集
//主查询
matchQuery.must(
QueryBuilders.boolQuery()
.should(QueryBuilders.matchQuery("xm","好的"))//分词后匹配
.should(QueryBuilders.matchParaseQuery("addr","钱江路"))//匹配完整词
.should(QueryBuilders.termQuery("status",0))//完全匹配
.should(QueryBuilders.termsQuery("keyword",string[]))//多关键字匹配
);
SearchResponse response = client.prepareSearch("indexName")
.setFrom(0)
.setSize(10)
.setQuery(matchQuery)
.get();
SearchHits hits = response.getHits();
int count = (int) hits.getTotalHits();
for(SearchHit one:hits)
{
//遍历结果处理
}
如果本篇文章对你有帮助的话,很高兴能够帮助上你。
当然,如果你觉得文章有什么让你觉得不合理、或者有更简单的实现方法又或者有理解不来的地方,希望你在看到之后能够在评论里指出来,我会在看到之后尽快的回复你。