ncnn-android-yolov7跑自己模型的注意事项

ncnn-android-yolov7


这是一个示例 ncnn android 项目,它依赖于 ncnn 库和 opencv

https://github.com/Tencent/ncnn

https://github.com/nihui/opencv-mobile

https://github.com/xiang-wuu/ncnn-android-yolov7

如何构建和运行


步骤1

https://github.com/Tencent/ncnn/releases

下载 ncnn-YYYYMMDD-android-vulkan.zip或自己构建 ncnn for android

将 ncnn-YYYYMMDD-android-vulkan.zip 提取到 app/src/main/jni 中,并在 app/src/main/jni/CMakeList 中将ncnn_DIR路径更改为您的路径.txt

步骤2

https://github.com/nihui/opencv-mobile

下载opencv-mobile-XYZ-android.zip

将opencv-mobile-XYZ-android.zip提取到app/src/main/jni中,并在app/src/main/jni/CMakeLists中将OpenCV_DIR路径更改为您的路径.txt

步骤3

使用Android Studio打开这个项目,构建它并享受!

一些注意事项

  1. 安卓 ndk 相机用于最佳效率
  2. 由于缺少HAL3相机接口,崩溃可能发生在非常旧的设备上
  3. 所有模型均手动修改以接受动态输入形状
  4. 大多数小型模型在 GPU 上的运行速度比在 CPU 上的运行速度慢,这很常见
  5. 由于相机曝光时间较长,在黑暗环境中的FPS可能较低

跑自己的模型


流程:pt->onnx->ncnn。

1、yolov7(pt->onnx)

下载代码和权重,这里用的是tiny。

代码用main分支的,权重手动下载release里的。

运行

复制代码
python export.py yolov7-tiny.pt --simplify

运行时要加simplify,不然onnx转ncnn会有不支持的算子。

2、ncnn(onnx->ncnn)

使用下面这个网站转换,要把三个勾都选上。

https://convertmodel.com

3、修改权重输入输出

进入Netron,上传自己的param文件查看权重输入输出(1个输入、3个输出),并更改代码后即可直接编译;

获取晚后在ncnn-android-yolov7/app/src/main/jni/yolo.cpp的Yolo::detect方法修改着几个地方:

复制代码
in0->images
out0->265
out1->279
out2->293

4、修改标注类别名称

不出意外,到这里重新编译一下就可以

由于部分设备不支持camera2,新增JNI方法,传图片进行识别


具体调用看MainActivity处理

THE END


感谢查阅

玉念聿辉:编辑

相关推荐
ii_best3 小时前
按键精灵支持安卓14、15系统,兼容64位环境开发辅助工具
android
美狐美颜sdk4 小时前
跨平台直播美颜SDK集成实录:Android/iOS如何适配贴纸功能
android·人工智能·ios·架构·音视频·美颜sdk·第三方美颜sdk
学技术的大胜嗷8 小时前
离线迁移 Conda 环境到 Windows 服务器:用 conda-pack 摆脱硬路径限制
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
恋猫de小郭8 小时前
Meta 宣布加入 Kotlin 基金会,将为 Kotlin 和 Android 生态提供全新支持
android·开发语言·ios·kotlin
aqi009 小时前
FFmpeg开发笔记(七十七)Android的开源音视频剪辑框架RxFFmpeg
android·ffmpeg·音视频·流媒体
androidwork11 小时前
深入解析内存抖动:定位与修复实战(Kotlin版)
android·kotlin
梦天201511 小时前
android核心技术摘要
android
szhangbiao13 小时前
“开发板”类APP如果做屏幕适配
android
高林雨露14 小时前
RecyclerView中跳转到最后一条item并确保它在可视区域内显示
android
移动开发者1号16 小时前
ReLinker优化So库加载指南
android·kotlin