大数据课程D3——hadoop的Source

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▲ 本章节目的

⚪ 掌握Source的AVRO Source；

⚪ 掌握Source的Exec Source；

⚪ 掌握Source的Spooling Directory Source；

⚪ 掌握Source的Netcat Source；

⚪ 掌握Source的Sequence Generator Source；

⚪ 掌握Source的HTTP Source；

⚪ 掌握Source的Custom Source；

一、AVRO Source

1. 概述

1. AVRO Source监听指定的端口，接收其他节点发送来的被AVRO序列化的数据。

2. AVRO Source结合AVRO Sink可以实现更多的流动模型，包括多级流动、扇入流动以及扇出流动。

2. 配置属性

|--------|----------------|
| 属性 | 解释 |
| type | 必须是avro |
| bind | 要监听的主机的主机名或者IP |
| port | 要监听的端口 |

3. 案例

1. 编辑格式文件，在格式文件中需要添加指定内容：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置AVRO Source

必须是avro

a1.sources.s1.type = avro

指定要监听的主机

a1.sources.s1.bind = hadoop01

指定要监听的端口

a1.sources.s1.port = 8090

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

2. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f avrosource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

3. 在另一个窗口中，进入指定目录，编辑文件。

cd /home/software/apache-flume-1.9.0-bin/data

vim a.txt

4. 运行AVRO客户端。

../bin/flume-ng avro-client -H hadoop01 -p 8090 -F a.txt

二、Exec Source

1. 概述

1. Exec Source会运行指定的命令，然后将命令的执行结果作为日志进行收集。

2. 利用这个Source可以实现对文件或者其他操作的实时监听。

2. 配置属性

|---------|-------------------------|
| 属性 | 解释 |
| type | 必须是exec |
| command | 要执行和监听的命令 |
| shell | 最好指定这个属性，表示指定Shell的运行方式 |

3. 案例

1. 需求：实时监听/home/a.txt文件的变化。

2. 编辑格式文件，添加如下内容：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置Exec Source

必须是exec

a1.sources.s1.type = exec

指定要运行的命令

a1.sources.s1.command = tail -F /home/a.txt

指定Shell的运行方式/类型

a1.sources.s1.shell = /bin/bash -c

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

3. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f execsource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

4. 修改文件内容。

echo "hello" >> a.txt

三、Spooling Directory Source

1. 概述

1. Spooling Directory Source是监听指定的目录，自动将目录中出现的新文件的内容进行收集。

2. 如果不指定，默认情况下，一个文件被收集之后，会自动添加一个后缀.COMPLETED，通过通过属性fileSuffix来修改。

2. 配置属性

|------------|---------------------------|
| 属性 | 解释 |
| type | 必须是spooldir |
| spoolDir | 要监听的目录 |
| fileSuffix | 收集之后添加的文件后缀，默认是.COMPLETED |

3. 案例

1. 编辑格式文件，添加如下内容：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置Spooling Directory Source

必须是spooldir

a1.sources.s1.type = spooldir

指定要监听的目录

a1.sources.s1.spoolDir = /home/flumedata

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

2. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f spoolingdirsource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

四、Netcat Source

1. 概述

1. Netcat Source在Flume1.9之后分为Netcat TCP Source和Netcat UDP Source。

2. 如果不指定，那么Netcat Source监听的是TCP请求。

2. 配置属性

|--------|----------------------------------------------|
| 属性 | 解释 |
| type | 如果监听TCP请求，那么使用netcat；如果监听UDP请求，那么使用netcatudp |
| bind | 要监听的主机的主机名或者IP |
| port | 要监听的端口 |

3. 案例

1. 编辑格式文件，添加如下内容(以UDP为例)：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置Netcat UDP Source

必须是netcatudp

a1.sources.s1.type = netcatudp

指定要监听的主机

a1.sources.s1.bind = 0.0.0.0

指定要监听的端口

a1.sources.s1.port = 8090

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

2. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f netcatudpsource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

3. 启动nc。

nc -u -k -l hadoop01 8090

五、Sequence Generator Source

1. 概述

1. Sequence Generator Source本质上就是一个序列产生器，会从0开始每次递增1个单位。

2. 如果不指定，默认情况下递增到Long.MAX_VALUE。

2. 配置属性

|-------------|---------|
| 属性 | 解释 |
| type | 必须是seq |
| totalEvents | 递增的结束范围 |

3. 案例

1. 编辑格式文件，添加如下内容：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置Sequence Generator Source

必须是seq

a1.sources.s1.type = seq

指定结束范围

a1.sources.s1.totalEvents = 10

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

2. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f seqsource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

六、HTTP Source

1. 概述

1. HTTP Source用于监听HTTP请求，但是只能监听POST和GET请求。

2. GET请求只用于试验阶段，所以实际过程中只用这个Source来监听POST请求。

2. 配置属性

|--------|---------|
| 属性 | 解释 |
| type | 必须是http |
| port | 要监听的端口 |

3. 案例

1. 编辑格式文件，添加如下内容：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置HTTP Source

必须是http

a1.sources.s1.type = http

指定要监听的端口

a1.sources.s1.port = 8090

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

2. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f httpsource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console

3. 发送POST请求。

curl -X POST -d '[{"headers":

{"kind":"test","class":"bigdata"},"body":"testing"}]'

http://hadoop01:8090

七、Custom Source

1. 概述

1. 自定义Source：需要定义一个类实现Source接口的子接口：EventDrivenSource或者PollableSource。

a. EventDrivenSource：事件驱动源 - 被动型Source。需要自己定义线程来获取数据处理数据。

b. PollableSource：拉取源 - 主动型Source。提供了线程来获取数据，只需要考虑怎么处理数据即可。

2. 除了实现上述两个接口之一，这个自定义的类一般还需要考虑实现Configurable接口，通过接口的方法来获取指定的属性。

2. 步骤

1. 需要构建Maven工程，导入对应的POM依赖。

2. 定义类继承AbstractSource，实现EventDrivenSource和Configurable接口。

3. 覆盖configure，start和stop方法。

4. 定义完成之后，需要将类打成jar包放到Flume安装目录的lib目录下。

5. 编写格式文件，例如：

a1.sources = s1

a1.channels = c1

a1.sinks = k1

配置自定义Source

必须是类的全路径名

a1.sources.s1.type =cn.tedu.flume.source.AuthSource

指定结束范围

a1.sources.s1.end = 100

指定递增的步长

a1.sources.s1.step = 5

a1.channels.c1.type = memory

a1.sinks.k1.type = logger

a1.sources.s1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

6. 启动Flume。

../bin/flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f authsource.conf -

Dflume.root.logger=INFO,console