1965--2022年中国大陆高分辨率部门用水数据集
高质量用水数据集对推进变化环境下的水资源研究至关重要。然而，现有中国用水数据通常按行政区划或流域汇总，时空分辨率不足，难以支撑人类用水模式及时空变化特征的精细化分析。为此，我们构建了1965--2022年中国大陆高分辨率部门用水数据集（HSWUD），涵盖灌溉、工业制造、火电冷却、生活用水等关键部门。
该数据集通过融合遥感土地利用数据、人口密度分布图、再分析气象数据、火电厂地理信息及工业企业微观调查数据，研发了多协变量降尺度算法，将省级年度用水数据降尺度至0.1°×0.1°网格的月尺度数据，显著提升了用水空间细节与季节分布特征的表达能力。验证表明，HSWUD与地级市统计数据的决定系数达0.88（R²=0.88），其捕捉的时空格局与现有数据集总体一致。
制作流程
1 数据来源
用水统计数据 ：
省级用水数据（1965--2013年）来自国家长期用水数据集（NLWUD）；
2014--2022年数据源于《中国水资源公报》和《中国统计年鉴》。
社会经济数据 ：
灌溉耕地面积（CIrrMap250数据集）；
热电厂发电量（全球电厂数据库GPPD）；
工业企业产值（中国工业企业数据库CIED）；
人口密度（1km网格数据）。
气象数据 ：
温度、降水、潜在蒸散发（ERA5-Land再分析数据）。
2 方法流程
空间降尺度 ：
将省级年用水量分配至0.1°网格，权重公式为：
（xi,j为网格值，n为省内网格数）
制造业用水采用企业级效率校准
（基于分省分行业用水效率）
时间降尺度 ：
灌溉用水：基于CROPWAT模型计算净需水量（作物系数×潜在蒸散发--有效降水）；
生活用水：以温度波动为代理变量；
热电冷却用水：结合采暖/制冷度日数（阈值：加热18°C、制冷26°C）；
制造业用水：以分行业月度销售收入比例分配。
数据信息
数据资源：1965--2022年中国大陆高分辨率分部门用水数据集，包含：灌溉用水、工业制造用水、生活用水和火电冷却
高分辨率部门用水数据集提供1965年1月至2022年12月中国逐月用水数据，空间分辨率为0.1°（约11公里），单位为10⁸立方米/月，涵盖灌溉、火电冷却、工业制造和生活用水四大部门。
数据以NetCDF格式存储，采用"分部门单文件"设计：例如"HSWUD_dom.nc"即生活用水数据文件。所有文件均采用WGS84坐标参考系统（EPSG:4326），确保与主流地理信息系统（如ArcGIS、QGIS）的兼容性。