[es自动化更新] Updatecli编排配置.yaml | dockerfilePath值文件.yml

链接:https://github.com/elastic/elasticsearch/tree/main/build-conventions

elasticsearch自动化更新

本专栏使用updatecli实现自动化版本更新与依赖管理。

其配置通过编排文件updatecli-compose.yaml)实现,该文件罗列了称为Policies的自动化任务 ,每个任务通过配置文件 (Values Files)获取项目特定细节,实际执行逻辑则来自容器镜像(Policy Sources),确保自动化过程可复现。

概览

章节导航

  1. Updatecli编排配置
  2. 值文件
  3. 策略
  4. 策略源(容器镜像)

第一章:Updatecli编排配置

欢迎来到使用Updatecli实现Elasticsearch项目版本更新自动化的首章教程~

维护Elasticsearch这类大型软件项目的依赖更新(包括基础容器镜像、库文件乃至内部工具)是项艰巨任务。

设想我们作为项目管理者,每天需要跟踪数十项待检查更新的内容!此时我们需要一个主清单来确保所有事项被覆盖且无遗漏。

这正是updatecli-compose.yaml文件的价值所在。

它如同Updatecli在项目中的主检查清单 ,虽不包含具体更新细节,但通过罗列所有待执行任务(即检查项),告知Updatecli需要更新哪些内容

何为updatecli-compose.yaml

该文件本质上是协调多个Updatecli任务的编排配置文件,是执行系列自动化更新的起点。它向updatecli compose命令传达:"这是本项目需运行的所有更新任务清单,每个任务的具体指令如下。"

参考简化版文件结构:

yaml 复制代码
# `updatecli compose ...`的配置文件
policies:
  # 清单首项
  - name: 处理ironbank更新
    policy: ghcr.io/elastic/oblt-updatecli-policies/ironbank/templates:0.3.0@sha256:... # (策略细节简化)
    values:
      - .github/updatecli/values.d/scm.yml
      - .github/updatecli/values.d/ironbank.yml

  # 清单次项
  - name: 更新Updatecli策略
    policy: ghcr.io/updatecli/policies/autodiscovery/updatecli:0.8.0@sha256:... # (策略细节简化)
    values:
      - .github/updatecli/values.d/scm.yml
      - .github/updatecli/values.d/updatecli-compose.yml

该YAML文件核心是policies:列表(通过-标识),每项代表一个Updatecli需执行的更新任务。

每任务项包含:

  • name:人类可读的任务名称(如"处理ironbank更新"),便于理解任务目标
  • policy:指向具体执行指令或模板,即该任务的"操作手册"(详见策略章
  • values:提供策略运行所需细节的文件列表,如同填写操作手册中的空白项(详见下一章值文件

这种任务项的划分有点类似于Manus...

运行机制

执行updatecli compose时,系统将:

  1. 读取updatecli-compose.yaml
  2. 遍历policies列表
  3. 获取每个策略的指令(通过policy引用)
  4. 加载values文件中的具体配置
  5. 执行策略

流程示意图:

IronBank是一个DeFi借贷协议,采用信用授权机制,允许用户无需抵押直接借款,主要服务于机构和高信用用户。

简言之,updatecli-compose.yaml作为中央调度器,统一管理项目所需的所有版本更新任务,确保通过单入口即可触发全量自动化更新。

总结

updatecli-compose.yaml是协调运行多个Updatecli任务的主入口,其作为检查清单具备两大功能:

  1. 罗列项目所需的全部更新任务(策略)
  2. 指引每个任务获取具体配置(值文件)

理解该文件的中心地位后,让我们深入探究策略配置的核心------值文件。

下一章:值文件


第二章:值文件

在上一章《Updatecli编排配置》中,我们了解到updatecli-compose.yaml文件是项目中Updatecli的主检查清单。它列出了所有需要运行的更新任务(策略),并指引Updatecli获取每个任务所需的具体配置。

这些"具体配置"就存储在值文件中。

值文件解决何种问题?

设想我们有一个操作手册(策略),描述如何更新容器镜像版本

这个手册是通用性的------它阐述着标准步骤:"查找最新版本"、"定位项目文件中镜像引用位置"、"用新版本替换旧版本"。

当项目中使用数十个不同镜像且分散在不同文件时,若为每个镜像编写独立手册将极其低效!

这正是值文件的用武之地。它们为通用操作手册提供特定场景下的专属配置,回答以下核心问题:

  • 跟踪哪个具体镜像?
  • 在哪个文件路径检索?
  • 需匹配的具体行或模式?

通过将这类项目专属信息存入独立文件,我们的操作手册(策略)得以保持通用性复用性

(可复用性的方案)

何为值文件?

值文件通常是采用key: value格式的YAML配置文件,类似为特定策略任务填写的定制表单。以下通过上章的示例片段展开说明:

yaml 复制代码
# `updatecli compose ...`的配置文件
policies:
  - name: 处理ironbank更新
    policy: ghcr.io/elastic/oblt-updatecli-policies/ironbank/templates:0.3.0@sha256:...
    values:
      - .github/updatecli/values.d/scm.yml
      - .github/updatecli/values.d/ironbank.yml # <-- 此处即为值文件!

假设.github/updatecli/values.d/ironbank.yml内容如下(简化版):

yaml 复制代码
# .github/updatecli/values.d/ironbank.yml - 简化示例
imageName: elasticsearch/elasticsearch # 需更新的镜像名称?
imageTag: 8.12.2 # 当前跟踪版本(或匹配模式)
dockerfilePath: x-pack/docker/elasticsearch/Dockerfile # 镜像引用所在文件路径

该值文件提供三项关键配置:

  • imageName:目标容器镜像名称
  • imageTag:当前版本标识(或版本模式)
  • dockerfilePath:镜像引用文件路径

策略如何消费值数据?

当Updatecli执行策略时,会加载值文件数据并将其实例化到策略中。通用策略通过占位符(如{``{ .imageName }})动态获取专属配置,实现具体操作:

  1. 检索elasticsearch/elasticsearch的最新版本
  2. 扫描x-pack/docker/elasticsearch/Dockerfile文件
  3. 查找引用elasticsearch/elasticsearch的行(可能包含旧版本8.12.2
  4. 用新版本替换旧标识

底层运行机制

流程分解:

  1. updatecli compose读取主清单文件
  2. 定位策略项(如处理ironbank更新
  3. 解析策略模板引用地址
  4. 加载关联值文件(scm.ymlironbank.yml
  5. 合并值数据并注入策略模板
  6. 策略实例化后执行具体更新操作

该过程对清单中每个策略循环执行,不同策略可复用同一模板配合不同值文件。

(多态)

采用独立值文件的优势

优势 描述 示例
可复用性 单一策略可服务多个更新任务 用相同"镜像更新"策略配合valuesA.yml更新imageAvaluesB.yml更新imageB
关注点分离 策略逻辑(如何更新)与项目数据(更新对象及位置)解耦 "镜像更新"策略无需感知具体操作的是elasticsearch/elasticsearch镜像
可读性 值文件直观展示任务目标 查看ironbank.yml即可明确该任务针对特定Ironbank镜像
易维护性 修改配置无需调整策略代码 更新新镜像只需新建值文件或修改现有文件,策略模板保持不变

通过值文件机制,我们能在Elasticsearch等大型项目中高效管理海量依赖更新,构建灵活、清晰且易维护的自动化体系。

总结

值文件作为策略执行的燃料,具备两大特性:

  1. 配置驱动 :通过键值对定制策略行为(如dockerfilePath指定操作文件)
  2. 环境隔离 :项目专属数据与通用策略逻辑物理分离

此设计使得版本更新流程既保持标准化,又能灵活适配项目演进需求。

下一章我们将深入探讨策略模板的设计哲学与实现细节,解密值数据如何驱动自动化操作。

下一章:策略

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