作者也是零基础小白，若有哪些地方讲的不好，请大佬们指正qwq

项目要求

在控制台获取用户输入的单词（不解决词组问题），随后在控制台打印出单词、音标以及释义

一、分析过程

1.需要发出http请求，调用第三方API进行辅助翻译，本项目借助了彩云小译 - 在线翻译 (caiyunapp.com)
2.抓包 : 首先随便输入一个单词（如good），点击翻译，随后右键检查（或F12），在网络（network）中找到名称为dict的值（确认图示处为POST）

3.在Go里发送请求，但是请求直接用代码手搓很麻烦,可以借助Convert curl to Go (curlconverter.com)，先复制上述的dict as cURL，然后把所得信息粘贴到网址（记得选中Go语言），就能得到一长串代码，直接copy即可，类似于：

Js↵ 复制代码

package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"strings"
)

func main() {
	client := &http.Client{}//创建请求
	var data = strings.NewReader(`{"trans_type":"en2zh","source":"good"}`)
	req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
        //设置请求头
	req.Header.Set("authority", "api.interpreter.caiyunai.com")
	req.Header.Set("accept", "application/json, text/plain, */*")
	req.Header.Set("accept-language", "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6")
	req.Header.Set("app-name", "xy")
	req.Header.Set("content-type", "application/json;charset=UTF-8")
	req.Header.Set("device-id", "2aed4e022e299524792ff8f5439a8925")
	req.Header.Set("origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
	req.Header.Set("os-type", "web")
	req.Header.Set("os-version", "")
	req.Header.Set("referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
	req.Header.Set("sec-ch-ua", `"Not/A)Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="115", "Chromium";v="115"`)
	req.Header.Set("sec-ch-ua-mobile", "?0")
	req.Header.Set("sec-ch-ua-platform", `"Windows"`)
	req.Header.Set("sec-fetch-dest", "empty")
	req.Header.Set("sec-fetch-mode", "cors")
	req.Header.Set("sec-fetch-site", "cross-site")
	req.Header.Set("user-agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36 Edg/115.0.1901.183")
	req.Header.Set("x-authorization", "token:qgemv4jr1y38jyq6vhvi")
        
	resp, err := client.Do(req)//发起请求
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()
        
	bodyText, err := io.ReadAll(resp.Body)//读取响应
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}

4.构造一个DictRequest结构体，用于接收Json,通过请求Json序列化爬取数据，注意结构体的变量要与Json一一对应，不然会报错

js 复制代码

type DictRequest struct {
	TransType string `json:"trans_type"`
	Source    string `json:"source"`
	UserId    string `json:"user_id"`
}

5.解析response body，进行Json的反序列化 ，还是要借助网站JSON转Golang Struct - 在线工具 - OKTools，找到抓包时的dict，把响应（response）那些Json字符串粘贴进去，点击转换-嵌套，效果如图（AutoGenerated后期将修改为DictResponse）

6.进行小小的修改，并将代码封装成一个函数func query(word string),再在main函数里调用这个函数即可。

二、源代码

js 复制代码

package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"os"
	//"strings"
)

type DictRequest struct {
	TransType string `json:"trans_type"`
	Source    string `json:"source"`
	UserId    string `json:"user_id"`
}
type DictResponse struct {
	Rc   int `json:"rc"`
	Wiki struct {
	} `json:"wiki"`
	Dictionary struct {
		Prons struct {
			EnUs string `json:"en-us"`
			En   string `json:"en"`
		} `json:"prons"`
		Explanations []string      `json:"explanations"`
		Synonym      []string      `json:"synonym"`
		Antonym      []string      `json:"antonym"`
		WqxExample   [][]string    `json:"wqx_example"`
		Entry        string        `json:"entry"`
		Type         string        `json:"type"`
		Related      []interface{} `json:"related"`
		Source       string        `json:"source"`
	} `json:"dictionary"`
}

func query(word string) {
	client := &http.Client{}
	//var data = strings.NewReader(`{"trans_type":"en2zh","source":"good"}`)
	request := DictRequest{TransType: "en2zh", Source: word}
	buf, err := json.Marshal(request)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	var data = bytes.NewBuffer(buf)
	req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	req.Header.Set("authority", "api.interpreter.caiyunai.com")
	req.Header.Set("accept", "application/json, text/plain, */*")
	req.Header.Set("accept-language", "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6")
	req.Header.Set("app-name", "xy")
	req.Header.Set("content-type", "application/json;charset=UTF-8")
	req.Header.Set("device-id", "2aed4e022e299524792ff8f5439a8925")
	req.Header.Set("origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
	req.Header.Set("os-type", "web")
	req.Header.Set("os-version", "")
	req.Header.Set("referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
	req.Header.Set("sec-ch-ua", `"Not/A)Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="115", "Chromium";v="115"`)
	req.Header.Set("sec-ch-ua-mobile", "?0")
	req.Header.Set("sec-ch-ua-platform", `"Windows"`)
	req.Header.Set("sec-fetch-dest", "empty")
	req.Header.Set("sec-fetch-mode", "cors")
	req.Header.Set("sec-fetch-site", "cross-site")
	req.Header.Set("user-agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36 Edg/115.0.1901.183")
	req.Header.Set("x-authorization", "token:qgemv4jr1y38jyq6vhvi")
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()
	bodyText, err := io.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	if resp.StatusCode != 200 {
		log.Fatal("bad StatusCode:", resp.StatusCode, "body", string(bodyText))
	}
	//fmt.Printf("%s\n", bodyText)
	var dictResponse DictResponse
	err = json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	//fmt.Printf("%#v\n", dictResponse)
	fmt.Println(word, "UK:", dictResponse.Dictionary.Prons.En, "US:", dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs)
	for _, item := range dictResponse.Dictionary.Explanations {
		fmt.Println(item)
	}
}

func main() {
	if len(os.Args) != 2 { //命令行只输入一个参数
		fmt.Fprintf(os.Stderr, `usage: simpleDict WORD
	example: simpleDict hello `)
		os.Exit(1)
	}
	word := os.Args[1]
	query(word)
}

三、运行结果

在有了相应源代码后，我们可以（用VSCode）运行代码，需要注意，这个项目是不支持词组的翻译的，测试结果如下：

四、心得体会

本项目考察我们对爬取网站的基本能力的要求，重点在于序列化 和反序列化的相关处理，同时让我们进一步入门Go语言的语法使用，是一个非常适合小白入门的小项目。（虽然本小白花了几个小时才看懂）

青训营后端“命令行在线词典”项目详解 | 青训营

项目要求

一、分析过程

二、源代码

三、运行结果

四、心得体会