目标是判断是否能够使用给定面值
V
和规则,按要求支付金额 W
。代码的核心思想是基于货币系统的进位规则来判断每一位的支付情况,确保每一位的支付不超过 2 张指定面值的纸币。如果某一位无法满足条件,则返回 NO
,否则返回 YES
。
代码分析
1. 特殊情况处理:V=1
kotlin
python
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if V == 1:
if W >= 0:
return "YES"
else:
return "NO"
- V = 1 的情况 :当面值
V
等于 1 时,意味着货币系统的所有纸币面值都是 1。这时,如果W
是正数,肯定可以用最多 2 张纸币的规则支付。因为无论多少个 1 元纸币,总是可以用不超过 2 张来支付任何正整数金额。代码中没有对W
为负数的情况进行考虑,因为根据题意,W
应该是正数。
2. 一般情况处理(V > 1)
ini
python
复制代码
while W > 0:
digit = W % V
if digit <= 2:
pass # 不需要进位,直接处理下一位
elif digit >= V - 2:
digit -= V # 向更高位进位
else:
return "NO"
W = (W - digit) // V
-
进入主循环 :对于一般情况,程序开始从最低位(
W % V
)开始逐步检查每一位上的支付可能性,直到W
变为 0。 -
digit = W % V
:此行代码获取当前位上需要支付的金额。即,将当前金额W
对面值V
取模,得到当前位的"余数"。例如,如果W = 40199
且V = 200
,则40199 % 200 = 199
,表示当前面值(200)的第 0 位需要支付 199。 -
判断当前位支付的情况:
- 如果
digit <= 2
,说明当前位的支付金额不超过 2 张纸币,这时直接处理,不需要进位,继续检查下一位。 - 如果
digit >= V - 2
,表示当前位的钱大于等于V - 2
,这时可以向更高位进位。因为如果当前位的支付金额接近当前面值的上限(例如digit = 198
,而V = 200
),就意味着可以用 2 张当前面值的纸币支付剩余金额,剩余部分则进位到更高一位。 - 如果
digit > 2
且digit < V - 2
,说明当前位的钱数无法用不超过 2 张纸币的规则支付,这时返回"NO"
。
- 如果
-
更新
W
:每次检查完当前位的支付后,程序通过(W - digit) // V
更新W
,即将当前位的支付部分从W
中去除,剩余的金额继续检查。
3. 返回结果
kotlin
python
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return "YES"
- 如果经过所有位的检查后,
W
被完全支付掉,且每一位的支付都满足不超过 2 张纸币的条件,则返回"YES"
。
例子解析
例子 1:V = 10, W = 9
-
初始
W = 9
-
W % 10 = 9
,所以当前位的支付金额是 9。- 9 > 2 且 < 8(因为
V - 2 = 8
),所以不能支付这一位,返回"NO"
。
- 9 > 2 且 < 8(因为
例子 2:V = 200, W = 40199
- 初始
W = 40199
W % 200 = 199
,所以当前位需要支付 199。可以使用 2 张 200 的纸币(即2 * 200 = 400
),进位。- 然后继续处理剩余金额,逐步减去已经支付的部分,直到
W
被完全支付。
例子 3:V = 108, W = 50
- 初始
W = 50
W % 108 = 50
,当前位需要支付 50。由于 50 > 2 且 < 106,无法满足不超过 2 张纸币的支付要求,因此返回"NO"
。
总结
这个解决方案通过模仿进位的方式从低位到高位逐步检查每一位的支付可能性。如果在某一位上无法满足规则,立即返回 "NO"
,否则继续检查直到支付完成