2023年深圳杯数学建模B题电子资源版权保护问题

2023年深圳杯数学建模

B题 电子资源版权保护问题

原题再现:

版权又称著作权,包括发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、出租权、展览权、表演权、放映权、广播权、信息网络传播权、摄制权、改编权、翻译权、汇编权及应当由著作权人享有的其他权利。
  在计算机网络广泛应用的今天,越来越多电子资源会通过网络进行快速传递。与此同时,如何保护电子资源的著作权问题也渐渐变得至关重要。这一问题也是信息安全领域中的关键问题之一。数字水印(electronic water mark)技术是解决这一问题的关键技术之一。但因为可见水印(visible watermarking)在应用于电子图片著作权保护时,往往会破坏图片自身的结构,并且因嵌入信息可见而容易被识别剔除。因此,隐写术(steganography)被广为关注和使用。
  隐写术一般被认为是信息隐藏学的一个重要分支,它专门研究如何隐藏实际存在的信息。隐写术有悠久的历史,部分案例甚至可追溯到公元前数百年。随着计算机和互联网技术的高速发展,近代隐写技术的研究被认为大约起始于20世纪90年代。因为隐写技术能将特定信息嵌入信息载体且不易被察觉,所以它可被广泛地应用于著作权保护、数据附加等领域。

问题1 针对附件1的图片P,建立生成嵌入信息深圳杯数学建模挑战赛的图片SP的数学模型,使得图片SP在人的视觉上尽可能与原图P相近。设计并实现生成图片SP的算法,将生成SP源代码和结果图片SP置于参赛作品的附录A中;给出从图片SP提取著作权信息使用的源代码并置于参赛作品的附录B中。
  问题2 使用问题1中的模型与算法,能否将《中华人民共和国著作权法》(第三次修正案)[1]中的所有文字信息嵌入附件1的图片中?如果不能,最多能嵌入多少?
  问题3 在电子图片传递的过程中,可能会被压缩或以不同的图片格式存储,也可能会被缩放、旋转或其他几何变形等。此时,问题1中的算法是否仍然可用?如果不能用,如何改进?
  问题4 若要保护其他电子图片的著作权,使用问题1中的算法时应注意什么?请给出最多3条注意事项,并说明理由。

程序代码:

dart 复制代码
#我不喜欢被打扰,不要加我
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
相关推荐
布说在见3 小时前
层次与网络的视觉对话:树图与力引导布局的双剑合璧
信息可视化·数据挖掘·数据分析
阑梦清川7 小时前
数学建模启发式算法篇(一)---遗传算法
算法·数学建模·启发式算法
全栈开发圈9 小时前
新书速览|Spark SQL大数据分析快速上手
sql·数据分析·spark
spssau9 小时前
多分类logistic回归分析案例教程
分类·数据挖掘·数据分析·回归·回归分析·logistic回归·spssau
我就说好玩11 小时前
2020年美国总统大选数据分析与模型预测
大数据·python·数据挖掘·数据分析·pandas·sklearn
Aloudata12 小时前
在全域数据整合过程中,如何确保数据的一致性和准确性
大数据·数据库·人工智能·数据挖掘·数据分析
安静的_显眼包O_o12 小时前
【机器学习】连续属性离散化与sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer
数据挖掘·数据分析
叫我:松哥13 小时前
基于python多准则决策分析的汽车推荐算法设计与实现
python·算法·数据挖掘·数据分析·汽车·推荐算法
出发行进13 小时前
PySpark本地开发环境搭建
大数据·python·数据分析·spark·anaconda
SelectDB14 小时前
8+ 典型分析场景,25+ 标杆案例,Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024版)电子版上线
大数据·数据库·数据分析