6G内存运行Llama2-Chinese-7B-chat模型

6G内存运行Llama2-Chinese-7B-chat模型

Llama2-Chinese中文社区

第一步:

从huggingface下载 Llama2-Chinese-7b-Chat-GGML模型放到本地的某一目录。

第二步:

执行python程序

复制代码
git clone  https://github.com/Rayrtfr/llama2-webui.git

cd llama2-webui && pip install -r requirements.txt

# 注意这里的/path/ggml-model-q4_0.bin换成你本地下载的模型路径
python app_4bit_ggml.py \
--model_path /path/ggml-model-q4_0.bin

本地浏览器打开: http://127.0.0.1:8090

相关推荐
小李飞刀李寻欢9 小时前
DeepSeek最新研究进展:从MoE架构到多模态突破
语言模型·自然语言处理·大模型·deepseek
敲代码的猴先生12 小时前
论文分享 | TensorAbuse:通过滥用TensorFlow API将AI模型转化为恶意软件
人工智能·python·语言模型·tensorflow·论文笔记
夜雪一千1 天前
跟大模型对话,如何让提示词控制力更强?从随缘输出到精准可控完整指南
语言模型
MartinYeung51 天前
[论文学习]大语言模型安全综述:攻击、防御、对齐、度量与护栏的深度解析
学习·安全·语言模型
星辰AI1 天前
ESLint 自定义规则实战:用 AST 分析封堵团队特有的代码坏味道
人工智能·ai·语言模型
MartinYeung51 天前
[论文学习]隐私保护大语言模型推理实践:技术、权衡与可部署性比较研究
人工智能·学习·语言模型
沪漂阿龙2 天前
什么是大语言模型?和传统 NLP 模型有什么区别?
人工智能·语言模型·自然语言处理
龙腾亚太2 天前
当大语言模型遇上USV集群:大模型驱动的自适应路径规划方法
人工智能·语言模型·自然语言处理
DogDaoDao3 天前
LLM:用一条命令统一所有大语言模型的 CLI 工具
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·github
promising_xxx3 天前
深度学习个人开源知识库 深度筑基 | DeepBase
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·ai·语言模型·nlp