华为数字化转型之道-读书笔记1

第一章 数字化转型,华为的战略选择

1. 数字化转型是企业的必答题

1.1 解决时代难题:"鲍莫尔成本病"

"体验变流量,流量变收入"是其常见的商业模式。数字化平台通过"作业即记录、记录及数据"的方式,能给企业带来很多好处:

  • 使得企业对广泛分布的态势感知能力大幅增强,成本大幅降低;
  • 通过让不同层级、不同部门实时看到相同的信息,减少沟通成本,加快响应速度;
  • 通过规则数字化等手段使确定性业务由系统自动处理;
  • 通过对异常情况的判定与实时预警,让监管更加有的放矢。

由数据化平台带来的种种变化,最终会通过对业务流程的重构,打破传统组织的效能边界,让企业内部运作更加高效、扁平,降低运营成本,提升运营质量。

1.2 构筑产业链端到端竞争优势

以前只有企业之间的产品竞争,如今还存在产业链与产业链之间的生态竞争,这种形势下,打破身边边界、聚合外部资源的能力就成了企业制胜的关键。

数字化转型可帮助企业通过产业互联网,将联接的广度扩展到全产业链条的不同企业,将联接的深度覆盖到企业从交易、设计、制造到服务等的各个环节,让企业更快、更灵活地响应客户需求,从而在竞争中取得优势。

  • 一横:打破企业边界,通过产业互联网,链接企业上下游伙伴生态,实现产业增值。
  • 一纵:打破IT和OT(Operational Technology,运营技术)边界,通过实时工业互联和协同,突破传统制造效率瓶颈,实现万物互联。
  • 一圈:守护全域安全,从人员、应用、设备、网络、数据等多层次,提供全域、全场景安全防护。

1.3 数据成为生产要素,实现企业智能升级

在数字时代,数字化逐步成为一种新的生产模式:以数据为处理对象,以ICT(信息和通信技术产业)平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程。

(1)一方面,企业利用数字平台做深与客户的联接病获取数据,然后通过对数据进行处理和分析来进一步识别客户需求和机会,最后开发和部署新的服务来更好地满足客户需求,从而实现"数据变机会、服务变收入"的商业循环,形成企业新的收入增长点。

(2)另一方面,通过构建全量全要素的联接,企业数据实现由过去的少量个体到全方位覆盖、由事后记录到实时感知、由只看结果到关注过程、从量变到质变的过渡。

  • 提升决策质量:为管理者提供决策的依据,包括数据和建议,让决策者少犯错。
  • 提升客户满意度:数据让企业"比客户更懂客户",为客户提供更加个性化的产品和服务,从"卖产品"转变为"精准满足客户需求"。
  • 优化运营:模拟物理世界的运作,调整参数和影响因子,通过数据分析和智能推演找出最优解并对物理世界做出调整,减少试错成本。
  • 主动应对风险:让企业及时感知风险,在面对风险时能快速推演,更快做出正确的影响并落实到位。

1.4 数字化转型必须由企业自身主导

企业需要将数字能力和自身业务深度融合,通过变革来落地,这个过程只能由企业自身来主导。通过与ICT企业合作引入数字技术,重构自己在研发、制造、供应、服务等诸多方面的核心能力。同时,通过自身在数字化转型方面的探索和能力沉淀,创造新的产品、服务和商业模式,找到新的增长空间。

2. 数字化转型是一场全新变革

2.1 融合业务与IT能力

业务即IT,IT即业务。一个产品团队既有业务设计能力又有开发能力,围绕业务目标快速迭代,才能做到"唯快不破"。

2.2 对准体验、效率和模式创新

  • 体验提升。理解客户,丰富企业与客户的触点,通过精准的方案解决客户问题;简化客户作业步骤,优化客户交易旅程;构建多渠道的一致客户体验,提升客户满意度;进一步获得营收增长。
  • 效率提升。沿着企业主业务流发展,引入数字技术以提升研发、生产效率、销售服务等作业环节的自动化水平,提升企业运营效率;通过数据实时可视和AI算法,实现数据驱动的快速、精准决策,缩短决策链条,提升企业决策效率和质量。
  • 模式创新。商业模式、运营模式等的创新。如提供数字产品与服务,为企业带来新的业务增长,或从分散作业到集中共享,实现大平台支持下的精兵作战。

2.3 5个转变保障变革成功

  • 转变意识。数字化转型是一把手工程,不仅需要技术的投入,更需要回归业务主导。一把手和各级业务主管从意识上认为数字化是自己的事,是实现业务战略的必由之路,也是数字化转型成功的第一步。
  • 转变组织。在转型过程中,业务部门与IT部门应该紧密结合,组建业务与IT一体化团队,瞄准业务问题,找准转型的突破口并开展工作,彻底改变"企业IT部门跟业务部门两张皮"的情况。
  • 转变文化。数字化转型强调平台和共享,要求每个部门、每个人既能从大平台中获取能力来支撑自己成功,又能反哺能力回到大平台里去支撑他人成功。同时,数字化转型提倡"用数据说话",强调企业数据是公司的,明确不同部门的数据在授权下可充分共享,数据成为决策的依据。
  • 转变方法。实现"对象数字化、过程数字化、规则数字化"是数字化转型的关键。这样不仅能实现从线下到线上的转变,还能快速按需编排,使能业务创新。
  • 转变模式。重点指IT运行模式的改变,如存量IT系统和软件包延续瀑布开发模式,而服务化新应用采用DevOps敏捷开发模式。
相关推荐
若兰幽竹1 分钟前
【Spark分析HBase数据】Spark读取并分析HBase数据
大数据·spark·hbase
R²AIN SUITE22 分钟前
金融合规革命:R²AIN SUITE 如何重塑银行业务智能
大数据·人工智能
绿算技术1 小时前
“强强联手,智启未来”凯创未来与绿算技术共筑高端智能家居及智能照明领域新生态
大数据·人工智能·智能家居
只因只因爆3 小时前
spark的缓存
大数据·缓存·spark
Leo.yuan3 小时前
3D 数据可视化系统是什么?具体应用在哪方面?
大数据·数据库·3d·信息可视化·数据分析
只因只因爆4 小时前
spark小任务
大数据·分布式·spark
cainiao0806054 小时前
Java 大视界——Java 大数据在智慧交通智能停车诱导系统中的数据融合与实时更新
java·大数据·开发语言
End9287 小时前
Spark之搭建Yarn模式
大数据·分布式·spark
我爱写代码?7 小时前
Spark 集群配置、启动与监控指南
大数据·开发语言·jvm·spark·mapreduce
TDengine (老段)7 小时前
什么是物联网 IoT 平台?
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据