一、SQL
1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为"方言"。
2.SQL通用语法
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SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾
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可使用空格和缩进来增强语句的可读性
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MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
3 种注释 解释说明代码
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单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容
***练习示例***
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多行注释: /* 注释 */
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文档注释
查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
1.1 SQL分类
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- DDL (Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库,表,列等
关键字:create、drop、alter 等
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- DML (Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改
-
关键字:insert、delete、update 等
-
- DQL (Data Query Language)数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)
关键字:select、where 等
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- DCL (Data Control Language)数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
关键字:GRANT、REVOKE 等
1.1.1 DDL 操作数据库、表
操作数据库:CRUD
① C(Create):创建
-
创建数据库:
pythoncreate database 数据库名称;
创建数据库,判断不存在,再创建:
```python
create database if not exists 数据库名称;
```
创建数据库,并指定字符集
```python
create database 数据库名称 character set 字符集名;
```
字符集 utf8
`***练习示例***`
创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为utf8
```python
create database if not exists db4 character set utf8;
```
#### ② R(Retrieve):查询
-
查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
pythonshow create database 数据库名称;
③ U(Update):修改
-
修改表名
pythonalter table 表名 rename to 新的表名;
-
修改表的字符集
pythonalter table 表名 character set 字符集名称;
-
添加一列
pythonalter table 表名 add 列名 数据类型;
-
修改列名称 类型
pythonalter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
-
删除列
pythonalter table 表名 drop 列名;
④ (Delete):删除
python
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
客户端图形化工具:SQLYog
1.1.2 DML 增删改表中数据
① 添加数据:
-
语法:
pythoninsert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注:
-
列名和值要一一对应
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如果表名后不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n)
-
除了数字类型,其他类型需使用引号(单双都可)引起来
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② 删除数据:
-
语法:
pythondelete from 表名 [where 条件]
-
注:
-
如果不加条件,则删除表中所有记录
-
如果要删除所有记录
-
delete from 表名; -- 不推荐使用
-
TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表
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③ 修改数据:
- 语法:
python
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注:如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
1.1.3 DQL 查询表中的记录
python
select * from 表名;
1、常用语法
1、常用语法
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段
having 分组之后的条件
order by 排序
limit 分页限定
2、基础查询
-
多个字段的查询
pythonselect 字段名1,字段名2... from 表名;
注:
如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
-
去除重复:
pythondistinct
-
计算列
-
一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
-
ifnull(表达式1,表达式2):
null参与的运算,计算结果都为null
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表达式1:哪个字段需要判断是否为null
-
如果该字段为null后的替换值。
-
-
-
起别名:
- as:as也可以省略
3、条件查询
3.1 条件精准
where子句后跟条件
关系运算符 :<、>、 <= 、>= 、= 、!=、<>
逻辑运算符:and && 与 or || 或 not
BETWEEN...AND
IN( 集合)
3.2 条件模糊
LIKE:模糊查询
占位符:
_:单个任意字符
%:多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
4、练习示例
-- 查询年龄大于20岁--
python
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁--
python
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁--
python
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30--
python
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁、18岁、25岁的信息--
python
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25;
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null--
python
SELECT * FROM student WHERE english = NULL;
-- null值不能使用 (!=) 判断--
python
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null--
python
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些? like
python
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人--
python
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人--
python
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人--
python
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';