一,在Kubernetes上部署istio
在Kubernetes上部署istio,可以按照以下步骤进行:
- 安装Istio
使用以下命令从Istio官网下载最新版本的Istio:
curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=<VERSION> sh -
其中,<VERSION>
是要安装的Istio版本号。
将下载的文件解压到本地目录:
tar xzf istio-<VERSION>-linux-amd64.tar.gz
进入解压后的目录:
cd istio-<VERSION>
然后,安装Istio CRDs(Custom Resource Definitions):
kubectl apply -f manifests/crds.yaml
最后,安装Istio组件和示例应用程序:
kubectl apply -f manifests/
- 部署应用程序
将Golang云原生应用程序打包成Docker镜像,并上传至Docker Hub等容器镜像仓库。然后,在Kubernetes中创建Deployment和Service资源对象来部署该应用程序。
例如,可以使用类似以下的YAML配置文件来创建Deployment和Service资源对象:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deployment
spec:
replicas: 3 # 副本数为3个,可根据实际情况调整。
selector:
matchLabels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
template:
metadata:
labels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: <DOCKER_IMAGE_NAME>:<TAG>
ports:
- containerPort: 8080 # 应用程序监听的端口号为8080。
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-service
spec:
selector:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
ports:
- name: http-port
port: 80 # 访问服务时使用的端口号。
targetPort: 8080 # 实际转发到容器中的端口号是8080。
其中,<DOCKER_IMAGE_NAME>
和<TAG>
分别是应用程序打包成Docker镜像后的名称和标签。
- 部署istio sidecar
在部署Istio sidecar之前,需要将应用程序所在的命名空间进行标记。例如:
kubectl label namespace <NAMESPACE> istio-injection=enabled
其中,<NAMESPACE>
是应用程序所在的命名空间。
然后,在部署应用程序时,Istio sidecar会自动注入到该应用程序中:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deployment
spec:
template:
metadata:
labels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: <DOCKER_IMAGE_NAME>:<TAG>
ports:
- containerPort: 8080 # 应用程序监听的端口号为8080。
- 配置Istio流量管理
在Kubernetes中,可以通过创建Gateway和VirtualService资源对象来配置Istio流量管理。例如:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
name: myapp-gateway
spec:
selector:
istio: ingressgateway
servers:
- hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
port:
name: http-port
number: 80 # 访问服务时使用的端口号。
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: myapp-virtualservice
spec:
hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
gateways:
- myapp-gateway # 关联上述定义的Gateway对象。
http:
- route:
- destination:
host: myapp-service # 关联上述定义的Service对象。
port:
number: 80 # 实际访问容器中应用程序所使用的端口号是80。
其中,myapp.example.com
是访问该应用程序使用的域名或IP地址。
- 验证部署结果
完成以上步骤后,即可访问部署好的Golang云原生应用程序,并通过Istio Dashboard等工具查看其监控信息。
二,istio流量管理实践
使用Istio进行流量管理,可以按照以下步骤进行:
- 部署示例应用程序
在Kubernetes中部署示例应用程序。例如,可以使用类似以下的YAML配置文件来创建Deployment和Service资源对象:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deployment
spec:
replicas: 3 # 副本数为3个,可根据实际情况调整。
selector:
matchLabels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
template:
metadata:
labels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: <DOCKER_IMAGE_NAME>:<TAG>
ports:
- containerPort: 8080 # 应用程序监听的端口号为8080。
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-service
spec:
selector:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
ports:
- name: http-port
port: 80 # 访问服务时使用的端口号。
targetPort: 8080 # 实际转发到容器中的端口号是8080。
其中,<DOCKER_IMAGE_NAME>
和<TAG>
分别是应用程序打包成Docker镜像后的名称和标签。
- 创建Gateway和VirtualService资源对象
创建Gateway和VirtualService资源对象来配置Istio流量管理。例如:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
name: myapp-gateway
spec:
selector:
istio: ingressgateway
servers:
- hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
port:
name: http-port
number: 80 # 访问服务时使用的端口号。
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: myapp-virtualservice
spec:
hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
gateways:
- myapp-gateway # 关联上述定义的Gateway对象。
http:
- route:
- destination:
host: myapp-service # 关联上述定义的Service对象。
port:
number: 80 # 实际访问容器中应用程序所使用的端口号是80。
其中,myapp.example.com
是访问该应用程序使用的域名或IP地址。
- 配置Istio流量规则
配置Istio流量规则来控制如何将流量路由到不同版本、环境和地理位置等目标。例如:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
name: myapp-destinationrule
spec:
host: myapp-service # 目标主机为myapp-service Service对象名称。
subsets:
- name: v1-subset # 将所有标签为version=v1的Pod分配给v1-subset。
labels:
version: v1
- name: v2-subset # 将所有标签为version=v2的Pod分配给v2-subset。
labels:
version: v2
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: myapp-virtualservice
spec:
hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
gateways:
- myapp-gateway # 关联上述定义的Gateway对象。
http:
- route:
- destination:
host: myapp-service # 关联上述定义的Service对象。
weight: 100 # 所有流量都路由到v1版本,权重为100%。
- destination:
host: myapp-service # 关联上述定义的Service对象。
subset: v2-subset
weight: 0 # 所有流量都不路由到v2版本,权重为0%。
其中,DestinationRule
用于配置目标主机和子集信息,而VirtualService
则用于配置如何将流量路由到这些目标主机和子集。在以上示例中,将所有流量都路由到v1版本,并且不进行负载均衡;而对于v2版本,则将其权重设置为0%,表示不进行任何访问。
- 验证部署结果
完成以上步骤后,即可验证Istio流量管理是否生效。可以通过Istio Dashboard等工具查看监控信息,或者直接访问应用程序的域名或IP地址进行验证。
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三,istio安全配置实践
使用Istio进行安全配置,可以按照以下步骤进行:
- 部署示例应用程序
在Kubernetes中部署示例应用程序。例如,可以使用类似以下的YAML配置文件来创建Deployment和Service资源对象:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deployment
spec:
replicas: 3 # 副本数为3个,可根据实际情况调整。
selector:
matchLabels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
template:
metadata:
labels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: <DOCKER_IMAGE_NAME>:<TAG>
ports:
- containerPort: 8080 # 应用程序监听的端口号为8080。
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-service
spec:
selector:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
ports:
- name: http-port
port: 80 # 访问服务时使用的端口号。
targetPort: 8080 # 实际转发到容器中的端口号是8080。
其中,<DOCKER_IMAGE_NAME>
和<TAG>
分别是应用程序打包成Docker镜像后的名称和标签。
- 创建Gateway和VirtualService资源对象
创建Gateway和VirtualService资源对象来配置Istio流量管理。例如:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
name: myapp-gateway
spec:
selector:
istio: ingressgateway
servers:
- hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
port:
name: http-port
number: 80 # 访问服务时使用的端口号。
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: myapp-virtualservice
spec:
hosts:
- "myapp.example.com" # 访问该应用程序使用的域名或IP地址。
gateways:
- myapp-gateway # 关联上述定义的Gateway对象。
http:
- route:
- destination:
host: myapp-service # 关联上述定义的Service对象。
port:
number: 80 # 实际访问容器中应用程序所使用的端口号是80。
其中,myapp.example.com
是访问该应用程序使用的域名或IP地址。
- 配置Istio安全规则
配置Istio安全规则来保护和控制对应用程序进行访问。例如:
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
name: myapp-authorizationpolicy
spec:
selector:
matchLabels:
app: myapp-label
version: v1
env: prod
action : ALLOW
其中,AuthorizationPolicy可以设置在集群范围、命名空间范围或者单个服务范围内,并且可以根据标签选择器匹配目标对象。在以上示例中,对于标签为app=myapp-label
、version=v1
和env=prod
的Pod进行访问控制,允许所有操作。
- 验证部署结果
完成以上步骤后,即可验证Istio安全配置是否生效。可以通过Istio Dashboard等工具查看监控信息,或者直接访问应用程序的域名或IP地址进行验证。注意,在实际生产环境中,需要根据实际情况调整安全策略和权限规则。
四,使用Prometheus进行生产规模的监控
使用Prometheus进行生产规模的监控,可以按照以下步骤进行:
- 安装和配置Prometheus
安装并配置Prometheus服务器。例如,在Kubernetes中部署一个Prometheus实例,并将其配置为收集指定名称空间中所有Pod的指标数据:
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: prometheus-server
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: prometheus-server
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin # 授予Prometheus访问全部资源的权限。
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: prometheus-server # 将Prometheus服务帐户与角色绑定。
---
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus-deployment
spec:
replicas: 1 # 可根据实际情况调整副本数。
selector:
matchLabels:
app: prometheus-server # 指定应用程序标签为prometheus-server。
template:
metadata:
labels:
app: prometheus-server # 指定应用程序标签为prometheus-server。
spec:
serviceAccountName : prometheus-server
containers:
- name : prometheus
image : quay.io/prometheus/prometheu
args :
- "--config.file=/etc/prometheu/prometheu.yml"
ports :
- containerPort :9090
volumeMounts :
- mountPath : /etc/prometheus
name : config-volume
volumes :
- name : config-volume
configMap :
name : prometheus-server-configmap
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus-service
spec:
type: NodePort # 可以根据实际情况调整暴露方式。
selector:
app: prometheus-server # 指定应用程序标签为prometheus-server。
ports:
- port: 9090 # Prometheus服务器的监听端口号。
targetPort: 9090 # 实际转发到容器中的端口号是9090。
其中,prometheus-server-configmap
是一个配置映射,包含了Prometheus的配置文件。例如:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-server-configmap
data:
prometheu.yml: |
global:
scrape_interval :15s
scrape_configs :
- job_name : "kubernetes-pods"
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels : [__meta_kubernetes_pod_label_app]
regex : myapp-label
action : keep
- 部署示例应用程序和Exporter组件
在Kubernetes中部署示例应用程序,并且使用Exporter组件将其指标数据暴露给Prometheus服务器。例如,可以使用以下YAML配置文件创建Deployment和Service资源对象:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deployment
spec:
replicas: 3 # 副本数为3个,可根据实际情况调整。
selector:
matchLabels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
template:
metadata:
labels:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: <DOCKER_IMAGE_NAME>:<TAG>
ports:
- containerPort: 8080 # 应用程序监听的端口号为8080。
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-service
spec:
selector:
app: myapp-label # 标签名称为myapp-label。
ports:
- name: http-port
port: 80 # 访问服务时使用的端口号。
targetPort: 8080 # 实际转发到容器中的端口号是8080。
其中,<DOCKER_IMAGE_NAME>
和<TAG>
分别是应用程序打包成Docker镜像后的名称和标签。
接下来,部署一个Prometheus Exporter组件。例如,在Kubernetes中使用以下YAML配置文件创建Deployment和Service资源对象:
apiVersion : apps/v1
kind : Deployment
metadata :
name : prometheus-exporter-deployment
spec :
replicas : 1
selector :
matchLabels :
name : prometheus-exporter
template :
metadata :
labels :
name : prometheus-exporter
spec:
containers:
- name : prometheus-exporter
image : quay.io/prometheus/node_exporte:v0.18.1
ports:
- containerPort :9100
resources:
requests :
cpu : "100m"
memory : "100Mi"
limits :
cpu : "200m"
memory : "200Mi"
其中,node_exporter:v0.18.1
是一个Prometheus Exporter组件镜像,可以将主机的指标数据暴露给Prometheus服务器。
- 配置Prometheus规则
配置Prometheus规则来定义需要监控的指标。例如:
groups:
- name: myapp-rules
rules:
- alert: HighRequestLatency
expr: job:request_latency_seconds_mean5m{job="myapp"} > 0.5
for: 10s
labels:
severity: warning
annotations:
summary: High request latency on {{ $labels.instance }}
description: "{{ $labels.instance }} has a request latency above 0.5 seconds ({{ printf "%.2f" $value }}s)"
其中,request_latency_seconds_mean_5m{job="myapp"}
是示例应用程序中请求延迟的平均值。
- 验证部署结果
完成以上步骤后,即可验证Prometheus是否正确地收集和显示各种指标数据。可以通过Prometheus Web UI等工具查看监控信息,并且根据实际情况调整监控策略和报警规则。