数据可视化（4）散点图及面积图

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#散点图
#scatter(x,y)   x数据，y数据
x=[i for i in range(10)]
y=[random.randint(1,10) for i in range(10)]
plt.scatter(x,y)
plt.show()

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#分析广告支出与销售收入相关性
dfcar=pd.read_excel('广告支出.xlsx')
dfdata=pd.read_excel('销售数据.xlsx')
x=dfcar['支出']
y=dfdata.groupby('业务日期')['金额'].sum()
#设置标题
plt.title('销售收入与广告费用的分析')
plt.scatter(x,y)
plt.show()

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#面积图
#stackplot（x,*args,data=None,**kwargs）
#x,x轴数据， *args当传入的参数个数未知时，使用，这里指y轴数据可以传入多个y轴
#data，如果给定一个数据参数，所有位置和关键字参数都将被替换
#**kwargs 关键字参数，如color，alpha等
x=[i for i in range(1,6)]
y1=[random.randint(1,20) for i in range(5)]
y2=[random.randint(1,20) for i in range(5)]
y3=[random.randint(1,20) for i in range(5)]
y4=[random.randint(1,20) for i in range(5)]
plt.stackplot(x,y1,y2,y3,y4,colors=['r','g','b','pink'])
plt.show()

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#使用标准面积图分析商品的销售情况
df=pd.read_excel('产品销售统计.xlsx')
x=df['产品名称']
y=df['总量']
plt.title('电脑配件销售情况')
#标准面积图
plt.stackplot(x,y)
plt.show()

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df=pd.read_excel('产品销售统计.xlsx')
x=df['产品名称']
y1=df['1月']+df['2月']+df['3月']
y2=df['4月']+df['5月']+df['6月']
y3=df['7月']+df['8月']+df['9月']
y4=df['10月']+df['11月']+df['12月']
plt.title('电脑配件季度销售情况')
#堆叠面积图
plt.stackplot(x,y1,y2,y3,y4)
#设置图例
plt.legend(['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度'])
plt.show()