深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda

官网:https://www.anaconda.com/download

安装时添加环境变量勾选上,这样可以减少一步操作,不用再去自己手动添加了。

二、在anaconda里面创建虚拟环境

创建虚拟环境,其中pytorch为虚拟环境名,3.8.8对应python版本号:

conda create -n pytorch python=3.8.8

激活进入虚拟环境,其中pytorch为虚拟环境名:

activate pytorch

三、查看自己CUDA版本

CMD命令行输入:nvidia-smi

四、有些电脑是自己带CUDA就不需要再安装

五、安装pytorch

pytorch命令获取网页:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_58283091/article/details/127841182

相关推荐
云资源服务商1 分钟前
阿里云万相Wan2.6深度实测:从AI生成到智能导演,重新定义短视频创作
人工智能·阿里云·aigc
brave and determined1 分钟前
CANN训练营 学习(day10)昇腾AI算子ST测试全攻略:从入门到精通
自动化测试·人工智能·log4j·算子·fuzz·测试实战·st测试
小北的AI科技分享3 分钟前
AI智能体:连接大语言模型与现实任务的核心架构解析
人工智能·语言模型·自然语言处理
dazzle3 分钟前
《DataFrame可视化与高级方法》
python·pandas
千殇华来5 分钟前
XMOS学习笔记
人工智能·笔记·学习
Blossom.1186 分钟前
Transformer时序预测实战:用PyTorch构建股价预测模型
运维·人工智能·pytorch·python·深度学习·自动化·transformer
我命由我123456 分钟前
Python Flask 开发问题:ImportError: cannot import name ‘escape‘ from ‘flask‘
服务器·开发语言·后端·python·flask·学习方法·python3.11
模型启动机7 分钟前
Google推出托管MCP服务器,让AI Agent轻松接入其工具生态
运维·人工智能·ai·大模型
ar01237 分钟前
什么是AR远程协助?当前AR远程协助的应用场景有哪些?
人工智能·ar