Hadoop巡检脚本

Hadoop巡检脚本的示例:

复制代码
#!/bin/bash

# 设置Hadoop连接信息
HADOOP_USER="your_hadoop_username"
HADOOP_HOME="/path/to/hadoop"
OUTPUT_FILE="/path/to/output.log"

# 巡检开始时间
start_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "Start Time:" $start_time > $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 检查Hadoop版本
version_info=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop version | grep Hadoop)
echo "Hadoop Version:" $version_info >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 检查HDFS健康状态
hdfs_health_info=$($HADOOP_HOME/bin/hdfs dfsadmin -report)
echo "HDFS Health Report:" >> $OUTPUT_FILE
echo "$hdfs_health_info" >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 检查集群节点信息
nodes_info=$($HADOOP_HOME/bin/hdfs dfsadmin -metasave)
echo "Cluster Nodes Information:" >> $OUTPUT_FILE
echo "$nodes_info" >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 检查YARN应用程序信息
yarn_app_info=$($HADOOP_HOME/bin/yarn application -list)
echo "YARN Application Information:" >> $OUTPUT_FILE
echo "$yarn_app_info" >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 检查YARN节点信息
yarn_nodes_info=$($HADOOP_HOME/bin/yarn node -list)
echo "YARN Node Information:" >> $OUTPUT_FILE
echo "$yarn_nodes_info" >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 巡检结束时间
end_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "End Time:" $end_time >> $OUTPUT_FILE

echo "Hadoop inspection completed. Please check the output file: $OUTPUT_FILE"

请根据需要修改 HADOOP_USERHADOOP_HOMEOUTPUT_FILE 变量为你的Hadoop连接信息和输出文件路径。运行脚本后,将会生成一个巡检报告文件,其中包含了Hadoop版本、HDFS健康状态、集群节点信息、YARN应用程序信息和YARN节点信息等。

同样,这只是一个基本的示例脚本,你可以根据具体需求进行扩展和定制,添加更多的巡检项和检查规则。

相关推荐
YH行业报告分析2 分钟前
2026纸板箱边缘保护器市场洞察:角纸板保护器如何驱动航运物流包装升级?
大数据·重构
Cicada12812 分钟前
分享我一直在用的一套 AI 记忆系统方案
大数据·数据库·人工智能
浔溺43 分钟前
al+大数据每日学习笔记37
大数据·笔记·学习
西安圣木通1 小时前
智能体时代来临:重构企业生产力,开启商业效率新范式
大数据·人工智能·重构
真上帝的左手1 小时前
27. 数据产品- BI - AI 应用实战终篇-从 RAG 架构到企业级平台落地
大数据·人工智能·架构
anxiao_m1 小时前
局域网文件传输工具有哪些?4款主流工具实测对比测评
大数据·网络·数据库
buligbulig2 小时前
大数据时代,企业为何更需要数据治理?
大数据
拓人间精准客2 小时前
全维度大数据:助贷机构破冰数据合规与触达难的5个支点
大数据·数据库·sass·tob
IT毕设实战小研2 小时前
基于大数据的公共交通运营数据分析与可视化的设计与实现
大数据·人工智能·随机森林·机器学习·数据挖掘·数据分析·课程设计
计算机源码社2 小时前
【大数据项目实战】基于K-Means的科技公司裁员特征分群与规模信号挖掘系统 基于数据挖掘的科技企业裁员事件异常检测与可视化研究
大数据·python·数据挖掘·毕业设计·kmeans·课程设计·数据可视化