自研AI绘画网站
不要问我为什么不使用Spring Boot
进行开发,我只是说在公司工作使用了好多年的Spring Boot
,现在开发自己的东西,那么果断得用点新的东西啦(求上进中......)。
这里说一下基本的技术,供大家参考哈。
前端
由于比较长时间没接触前端新技术了,还是用的Vue
那一套前端框架,变化不大,在使用中发现其实不怎么方便。
服务端
使用的Quarkus
作为框架,涉及到Quarkue Reactive
,ORM
层是Panache
,底层是Vert .x
,DEV环境启动后有面板可以看到具体使用的技术。


实际业务代码大致是这个样子的:

会看到大量的链式编程,这是之前写同步代码所没有的。不过写了几次也就习惯了,还挺方便。不过,Quarkus是作为云原生技术而出名的,我将其用作单体服务有点屈才。
数据库
有句话:"PostgreSQL: The world's most advanced open source database."
开发过程
我印象中的工作流程大致是下面这个样子的。
- 产品经理进行产品设计;
- UI设计师出具UI设计稿;
- 领导对UI设计稿和产品设计审批通过;
- 领导进行排期、拆解工作包、计划等等;
- 服务端工程师开始参与开发;
- 前端工程师进行开发;
- 测试工程师进行功能测试;
- 测试工程师进行压力测试;
但是,如果只有一个人呢?那么就变成了,我来设计、我来开发、我来测试。哈哈哈,节约了N多成本。于是经历了N天的开发之后,我的第一版出现了:(DEMO网站:jmai.art/home)

所以,其实开发一个人就能把所有事情都干了!!!哦吼......
压力测试
作为一名纯纯的服务端Java开发人员,也不太想用公司的那套Jmeter
的东西做压测。而平时最常用的是wrk
又不太适合做这种业务性质的压测。
在掘金翻了挺多关于压测的帖子,找到了一个比较符合心意的工具。
Grafana k6: Load testing for engineering teams
主要原因有两个
- 使用JS写压测脚本,对我来说没啥问题;
- 竟然支持Postman直接导出压测脚本,爱了(平时都是使用Postman进行自动化测试,所以这块吸引我);
Postman
在日常开发中,已经都对API做了一轮测试了,大致20个接口左右;

Postman 导出
选中目录后,选择Export,然后选择Json格式导出文件;导出的文件重命名为AI-Run.json

然后导出当前的环境信息,文件命名为AI-Env.json

转换为K6脚本
官网给了两种方式进行脚本转换,我们选择其中一种。

于是我打开了我亲爱的命令行工具,敲击键盘:

于是我们得到了我们的压测脚本:ai-k6-script.js
先来一轮冒烟测试
执行命令k6 run ai-k6-script.js
,然后可以得到冒烟测试的结果。

看http_req_failed
的结果,一共25个接口,全都成功。
压力测试
通过设置虚拟用户的数量,可以进行压力测试,大致脚本的样子如下
bash
k6 run --vus 10 --duration 30s ai-k6-script.js
结果大致如下

当然,K6提供了很多结果展示的形式,可以参考K6的官方文档进行搭建。

我们就选择Html的展示方式,毕竟这个是最简单的(github.com/benc-uk/k6-...
执行命令还是k6 run --vus 10 --duration 30s ai-k6-script.js
,输出结果大致如下,可以通过切换Tab查看不同纬度的指标。

总结
其实有些羡慕大厂的螺丝钉们,能在一门技术上钻研好久。而作为耗材的我,经常身兼多职,所以啥都了解一些,甚至会有些实践的经验。如今市场的情况不好,也希望自己能在工作之外,多多提升自己的技术视野
和技术能力
。之前用Python开源了一个AI绘画的插件(github.com/SoftMeng/st... 这也让我萌生了自己编写一个AI绘画的Prompt网站的念头。
从产品角度,其实AI绘画的Prompt的网站并不少,而且技术难度也不高。但是从个人技术角度,使用Quarkus Reactive做了一个完整的项目,还是对我有所提高的。也非常感谢公司提供了一些支持,帮我省去了微信公众号认证的300块钱。
我的个人观念还是没变,实践增长的知识会比单纯的阅读有用的多。