Rabbitmq的消息确认

配置文件

yaml 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated #开启确认回调
    publisher-returns: true #开启返回回调
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual #设置手动接受消息

消息从生产者到交换机

无论消息是否到交换机ConfirmCallback都会触发。

java 复制代码
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        //构造方法执行之后执行,用于初始化一些信息
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                if (ack) {
                    log.info("消息成功到达交换机");
                    return;
                }
                //未到达交换机可以采取一系列措施保证消息不会丢失
                log.error("消息未发送到交换机{}", cause);
            }
        });
    }

消息从交换机到队列

只有消息没到达队列才会触发ReturnsCallback

java 复制代码
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
                log.error("消息没有从交换机到达队列{}", returned.getReplyText());
            }
        });

    }

消息从队列到消费者 (ACK)

消息默认是自动确认的(手动确认需配置文件开启),无论消息是否被成功消费都会被确认,确认后消息就会自动删除

Channel接口里有三个方法

java 复制代码
// deliveryTag消息的唯一表示 multiple 为true可以批量处理这条消息之前的所有消息,假设你的消费者从 RabbitMQ 中获取了一批消息,然后在处理完这批消息后,你可以一次性确认所有消息,而不需要一个一个地确认。requeue 是否重新入队,不重新入队就会变成死信,如果配置了死信交换机和死信队列就会进入死信队列,没有配置消息就直接删除
void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) //确认消息
void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)//不确认消息
void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)// 拒绝消息

示例代码

java 复制代码
    @RabbitListener(queues = {"queue.direct.i"})
    public void receiveMessage2(Message message, Channel channel) {
        MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
        //消息的唯一标识,发消息时自动添加,消息的身份证
        long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag();
        try {
            byte[] body = message.getBody();
            log.info("接收到的消息为{}", new String(body));
            //multiple false 表示只确认当前消息 true 确认所有消息
            channel.basicAck(deliveryTag, false);
        } catch (Exception e) {
            log.error("处理过程出错{}", e.getMessage());
            try {
                //requeue true 重新入队 false 进入死信队列,如果没有死信队列则直接删除
                channel.basicNack(deliveryTag, false, false);
            } catch (IOException ex) {
                throw new RuntimeException(ex);
            }
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
相关推荐
CodeGL9 小时前
开源的分布式任务调度平台:XXL-Job
分布式·开源
一条泥憨鱼19 小时前
【Kafka】零基础学习教程
java·分布式·学习·kafka
kingx321 小时前
网络安全事件应急响应:X集团 WebServer 入侵溯源与处置
中间件·web·应急响应·取证·恶意样本
贾伟康21 小时前
【共创稿事节】HarmonyOS 7.0 HiTraceChain分布式调用链:从接入到生产验证
分布式·harmonyos·可观测性·调用链·hitracechain
特立独行的猫a2 天前
ROS 2 主流DDS中间件入门:Cyclone DDS 与 Fast DDS 完全指南
中间件·ros2·dds·fast dds·cyclone dds
小易老师AI实战2 天前
用中间件把任务规划嵌进智能体循环
中间件·状态管理·智能体·工具调用·langgraph·任务规划
NiceZack2 天前
Hadoop 部署全流程教程:从新装 CentOS 到伪分布式与完全分布式
hadoop·分布式·centos
傻啦嘿哟2 天前
分布式爬虫架构:Redis+Scrapy打造企业级爬虫系统
分布式·爬虫·架构
starzy19902 天前
Kafka请求进门口:Processor是怎么把请求读上来的
分布式·kafka
绿蕉3 天前
从硬件内卷到“中间件荒“——仿真工具、开发接口、开源生态
中间件·机器人