动态规划(一)

一、背包问题

1.1 01背包问题

**特点:**每件物品最多只用于一次

属性包括:最大值(Max)、最小值(Min)、数量

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i = 1;i <= n; i++) cin>>v[i]>>w[i];

    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        for(int j = 0;j <= m;j ++)
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if(j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;

    return 0;
}

1.2 完全背包问题

**特点:**每件物品有无限个

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N][N];

int mian()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1;i <= n;i ++) cin>>v[i]>>w[i];
    
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = 0; j <= m;j ++)
            for(int k = 0;k * v[i] <= j; k ++)
                f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i] * k] + w[i] * k);
    
    cout<<f[n][m]<<endl;
    
    return 0;
}

1.3 多重背包问题

**特点:**每个物品的个数不同

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 25000,M = 2010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;
    int cnt = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        int a,b,s;
        cin>>a>>b>>s;
        int k = 1;
        while(k <= s)
        {
            cnt ++;
            v[cnt] = a * k;
            w[cnt] = b * k;
            s -= k;
            k *= 2;
        }
        if(s > 0)
        {
            cnt ++;
            v[cnt] = a * s;
            w[cnt] = b * s;
        }
    }
    
    n = cnt;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = m;j >= v[i];j --)
           f[j] = max(f[j],f[j - v[i]] + w[i]);
    
    cout<<f[m]<<endl;
    
    return 0;
}

1.4分组背包问题

**特点:**物品有n组,每一组物品中有若干个

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 110;

int n,m;
int v[N][N],w[N][N],s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        cin>>s[i];
        for(int j = 0;j < s[i];j ++)
        {
            cin>>v[i][j]>>w[i][j];
        }
    }


    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = m;j >= 0;j --)
            for(int k = 0;k < s[i];k ++)
                if(v[i][k] <= j)
                   f[j] = max(f[j],f[j - v[i][k]] + w[i][k]);

    cout<<f[m]<<endl;

    return 0;
}
相关推荐
dialect_3 小时前
KMP算法
开发语言·c++·算法
reikocao3 小时前
卡尔曼滤波的动态机制:P如何改变融合权重
算法
漂流瓶jz4 小时前
UVA-1612 猜名次 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
数据结构·算法·题解·排序·aoapc·算法竞赛入门经典
吞下星星的少年·-·4 小时前
Div.2 CF 1130B题(构造,贪心)
算法·贪心·构造
是main不是漫5 小时前
【双指针——移动零】数组划分类题目的入门基石
c++·算法
深圳市快瞳科技有限公司6 小时前
野外鸟类AI识别落地实录:输入适配、结构化输出、去重聚合与置信度分流的工程实践
算法·计算机视觉·鸟类识别·鸟类ai识别·野外鸟类观测·林业调查
专注仿真8 小时前
梯度提升类(XFBoost)算法详解与代码实例
开发语言·人工智能·python·算法·大模型训练·控制算法
小豆庄8 小时前
视频遮罩追踪退场后ID撞号的排查—多目标场景下的失效
opencv·算法·bug·视频·python3.11
Tisfy9 小时前
LeetCode 3882.网格图中最小异或路径:动态规划
算法·leetcode·动态规划
D e re k ZH9 小时前
P5025 [SNOI2017] 炸弹
c++·算法