动态规划(一)

一、背包问题

1.1 01背包问题

**特点:**每件物品最多只用于一次

属性包括:最大值(Max)、最小值(Min)、数量

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i = 1;i <= n; i++) cin>>v[i]>>w[i];

    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        for(int j = 0;j <= m;j ++)
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if(j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;

    return 0;
}

1.2 完全背包问题

**特点:**每件物品有无限个

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N][N];

int mian()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1;i <= n;i ++) cin>>v[i]>>w[i];
    
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = 0; j <= m;j ++)
            for(int k = 0;k * v[i] <= j; k ++)
                f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i] * k] + w[i] * k);
    
    cout<<f[n][m]<<endl;
    
    return 0;
}

1.3 多重背包问题

**特点:**每个物品的个数不同

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 25000,M = 2010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;
    int cnt = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        int a,b,s;
        cin>>a>>b>>s;
        int k = 1;
        while(k <= s)
        {
            cnt ++;
            v[cnt] = a * k;
            w[cnt] = b * k;
            s -= k;
            k *= 2;
        }
        if(s > 0)
        {
            cnt ++;
            v[cnt] = a * s;
            w[cnt] = b * s;
        }
    }
    
    n = cnt;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = m;j >= v[i];j --)
           f[j] = max(f[j],f[j - v[i]] + w[i]);
    
    cout<<f[m]<<endl;
    
    return 0;
}

1.4分组背包问题

**特点:**物品有n组,每一组物品中有若干个

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 110;

int n,m;
int v[N][N],w[N][N],s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        cin>>s[i];
        for(int j = 0;j < s[i];j ++)
        {
            cin>>v[i][j]>>w[i][j];
        }
    }


    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = m;j >= 0;j --)
            for(int k = 0;k < s[i];k ++)
                if(v[i][k] <= j)
                   f[j] = max(f[j],f[j - v[i][k]] + w[i][k]);

    cout<<f[m]<<endl;

    return 0;
}
相关推荐
北域码匠3 小时前
高通滤波算法深度解析(High-Pass Filter)
stm32·算法·c#·数字信号处理·嵌入式开发·滤波算法·高通滤波
指掀涛澜天下惊3 小时前
强化学习进阶篇八 策略梯度算法
深度学习·学习·算法·强化学习
乌萨奇也要立志学C++3 小时前
【洛谷】kmp算法
开发语言·算法
禹凕3 小时前
Dijkstra算法详解与应用
python·算法
YaraMemo4 小时前
元启发式算法框架
人工智能·算法·5g·信息与通信·启发式算法·信号处理
weixin_307779135 小时前
一维无粘 Burgers 方程的激波形成问题:MacCormack 格式求解
c++·算法·matlab
HugoStudio_SWAN5 小时前
洛谷 B4500 / B4449 / B3843 凯撒密码、密码强度与密码合规——加密与安全的三道门
c++·学习·程序人生·算法·安全
枫叶林FYL6 小时前
【群体智能集群控制工程实践】第3章 一致性协同算法
算法
禹凕6 小时前
滑动窗口算法实战指南
python·算法
DisonTangor6 小时前
【腾讯混元雪耻归来】 Hy4 preview:770B 参数 MoE 旗舰模型,1M 上下文全面开源
人工智能·算法·开源·aigc·腾讯云·腾讯云ai代码助手