动态规划(一)

一、背包问题

1.1 01背包问题

**特点:**每件物品最多只用于一次

属性包括:最大值(Max)、最小值(Min)、数量

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i = 1;i <= n; i++) cin>>v[i]>>w[i];

    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        for(int j = 0;j <= m;j ++)
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if(j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;

    return 0;
}

1.2 完全背包问题

**特点:**每件物品有无限个

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N][N];

int mian()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1;i <= n;i ++) cin>>v[i]>>w[i];
    
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = 0; j <= m;j ++)
            for(int k = 0;k * v[i] <= j; k ++)
                f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - v[i] * k] + w[i] * k);
    
    cout<<f[n][m]<<endl;
    
    return 0;
}

1.3 多重背包问题

**特点:**每个物品的个数不同

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 25000,M = 2010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;
    int cnt = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        int a,b,s;
        cin>>a>>b>>s;
        int k = 1;
        while(k <= s)
        {
            cnt ++;
            v[cnt] = a * k;
            w[cnt] = b * k;
            s -= k;
            k *= 2;
        }
        if(s > 0)
        {
            cnt ++;
            v[cnt] = a * s;
            w[cnt] = b * s;
        }
    }
    
    n = cnt;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = m;j >= v[i];j --)
           f[j] = max(f[j],f[j - v[i]] + w[i]);
    
    cout<<f[m]<<endl;
    
    return 0;
}

1.4分组背包问题

**特点:**物品有n组,每一组物品中有若干个

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 110;

int n,m;
int v[N][N],w[N][N],s[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i = 1;i <= n;i ++)
    {
        cin>>s[i];
        for(int j = 0;j < s[i];j ++)
        {
            cin>>v[i][j]>>w[i][j];
        }
    }


    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for(int j = m;j >= 0;j --)
            for(int k = 0;k < s[i];k ++)
                if(v[i][k] <= j)
                   f[j] = max(f[j],f[j - v[i][k]] + w[i][k]);

    cout<<f[m]<<endl;

    return 0;
}
相关推荐
三川6981 分钟前
排序算法介绍
数据结构·算法·排序算法
智驱力人工智能4 小时前
基于视觉分析的人脸联动使用手机检测系统 智能安全管理新突破 人脸与手机行为联动检测 多模态融合人脸与手机行为分析模型
算法·安全·目标检测·计算机视觉·智能手机·视觉检测·边缘计算
2301_764441335 小时前
水星热演化核幔耦合数值模拟
python·算法·数学建模
循环过三天5 小时前
3.4、Python-集合
开发语言·笔记·python·学习·算法
priority_key7 小时前
排序算法:堆排序、快速排序、归并排序
java·后端·算法·排序算法·归并排序·堆排序·快速排序
不染尘.8 小时前
2025_11_7_刷题
开发语言·c++·vscode·算法
来荔枝一大筐9 小时前
力扣 寻找两个正序数组的中位数
算法
算法与编程之美9 小时前
理解Java finalize函数
java·开发语言·jvm·算法
地平线开发者10 小时前
LLM 训练基础概念与流程简介
算法·自动驾驶
点云SLAM10 小时前
弱纹理图像特征匹配算法推荐汇总
人工智能·深度学习·算法·计算机视觉·机器人·slam·弱纹理图像特征匹配