(十一)大数据实战——hadoop高可用之HDFS手动模式高可用

前言

本节内容我们介绍一下hadoop在手动模式下如何实现HDFS的高可用,HDFS的高可用功能是通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的热备来解决上述问题。如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将 NameNode很快的切换到另外一台机器,并通过JournalNode实现主备节点的数据同步。

正文

  • 集群规划

HDFS高可用集群规划
hadoop101 hadoop02 hadoop03 NameNode NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode

NameNode:控制节点

JournalNode:控制节点数据同步

DataNode:数据节点

  • 清除hadoop集群下的data和logs目录

-清除hadoop101的data和logs目录,hadoop102和hadoop103同上步骤

  • 在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下修改core-site.xml配置文件
  • core-site.xml配置文件

    fs.defaultFS hdfs://mycluster hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-3.1.3/data
  • 在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下修改hdfs-site.xml配置文件
  • 修改hdfs-site.xml配置文件

    dfs.namenode.name.dir file://${hadoop.tmp.dir}/nn dfs.datanode.data.dir file://${hadoop.tmp.dir}/dn dfs.journalnode.edits.dir ${hadoop.tmp.dir}/jn dfs.nameservices mycluster dfs.ha.namenodes.mycluster nn1,nn2,nn3 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1 hadoop101:8020 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2 hadoop102:8020 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3 hadoop103:8020 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1 hadoop101:9870 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2 hadoop102:9870 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3 hadoop103:9870 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://hadoop101:8485;hadoop102:8485;hadoop103:8485/mycluster dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.fencing.methods sshfence dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /home/hadoop/.ssh/id_rsa
  • 分发配置文件到其它hadoop集群服务器
  • 启动hadoop集群的journalnode服务,用于同步namenode数据
  • 命令:hdfs --daemon start journalnode

  • 对hadoop101节点数据格式化并启动namenode服务
  • 数据格式化命令:hdfs namenode -format
  • 启动namenode服务命令:hdfs --daemon start namenode
  • 在hadoop102与hadoop103上面执行以下命令同步hadoop101的元数据信息

命令:hdfs namenode -bootstrapStandby

  • 启动hadoop102与hadoop103的namenode服务

命令:hdfs --daemon start namenode

  • 在所有节点开启datanode服务

命令:hdfs --daemon start datanode

  • 将hadoop101激活为主节点

命令:hdfs haadmin -transitionToActive nn1

  • 查看节点状态

  • 自动模式存在的问题
  • 如果namenode挂机之后,想直接故障转移,把其它节点升级为namenode主节点是不行的,必须先将挂机的namenode重新启动才行,手动模式必须保证所有namenode节点必须是存活状态

  • 在有active状态下的namenode节点,是无法切换其它节点为active节点

  • 集群中只有一个节点是active

结语

hadoop高可用之HDFS手动模式高可用内容到这里就结束了,我们下期见。。。。。。

相关推荐
米瑞格门窗6 分钟前
上海系统门窗哪个靠谱
大数据·人工智能·安全·家装·家装建材·系统门窗
江晓鱼未暖13 分钟前
十七、Redis 核心原理与架构详解
大数据·数据库·数据仓库·redis·缓存·架构
Web3_Daisy15 分钟前
如何在Robinhood Chain创建 Uniswap V3 流动性池
大数据·人工智能·web3·区块链
长三角活动观察40 分钟前
政企线下活动全流程项目管控方案:苏州独石传媒长三角多场景落地实践总结
大数据·人工智能·传媒
leijiwen1 小时前
文旅消费产业可信数据空间解决方案(白皮书版)
大数据·人工智能
2601_962780691 小时前
高考报大数据相关专业怎么选
大数据·高考
优氙费控1 小时前
出差在外怎么快速报销?手机一键填报+自动留痕
大数据·人工智能
java1234_小锋1 小时前
【免费】基于Spark实时金融交易风险监控与预测系统(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 锋哥原创出品,必属精品
大数据·spark·kafka·金融交易风险监控与预测
徐礼昭|商派软件市场负责人2 小时前
AI Agent 蜂群协作与经验基因化:从单体执行到自组织系统的工程路径
大数据·人工智能·算法·智能体·多agent
云草桑2 小时前
Odoo 出海供应链管理:库存管理与全球化运营实战
大数据·odoo·erp·跨境