(十一)大数据实战——hadoop高可用之HDFS手动模式高可用

前言

本节内容我们介绍一下hadoop在手动模式下如何实现HDFS的高可用,HDFS的高可用功能是通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的热备来解决上述问题。如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将 NameNode很快的切换到另外一台机器,并通过JournalNode实现主备节点的数据同步。

正文

  • 集群规划

HDFS高可用集群规划
hadoop101 hadoop02 hadoop03 NameNode NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode

NameNode:控制节点

JournalNode:控制节点数据同步

DataNode:数据节点

  • 清除hadoop集群下的data和logs目录

-清除hadoop101的data和logs目录,hadoop102和hadoop103同上步骤

  • 在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下修改core-site.xml配置文件
  • core-site.xml配置文件

    <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> </property> </configuration>
  • 在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下修改hdfs-site.xml配置文件
  • 修改hdfs-site.xml配置文件

    <configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/nn</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dn</value> </property> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value> </property> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2,nn3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop101:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop102:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name> <value>hadoop103:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop101:9870</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop102:9870</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name> <value>hadoop103:9870</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop101:8485;hadoop102:8485;hadoop103:8485/mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value> </property> </configuration>
  • 分发配置文件到其它hadoop集群服务器
  • 启动hadoop集群的journalnode服务,用于同步namenode数据
  • 命令:hdfs --daemon start journalnode

  • 对hadoop101节点数据格式化并启动namenode服务
  • 数据格式化命令:hdfs namenode -format
  • 启动namenode服务命令:hdfs --daemon start namenode
  • 在hadoop102与hadoop103上面执行以下命令同步hadoop101的元数据信息

命令:hdfs namenode -bootstrapStandby

  • 启动hadoop102与hadoop103的namenode服务

命令:hdfs --daemon start namenode

  • 在所有节点开启datanode服务

命令:hdfs --daemon start datanode

  • 将hadoop101激活为主节点

命令:hdfs haadmin -transitionToActive nn1

  • 查看节点状态

  • 自动模式存在的问题
  • 如果namenode挂机之后,想直接故障转移,把其它节点升级为namenode主节点是不行的,必须先将挂机的namenode重新启动才行,手动模式必须保证所有namenode节点必须是存活状态

  • 在有active状态下的namenode节点,是无法切换其它节点为active节点

  • 集群中只有一个节点是active

结语

hadoop高可用之HDFS手动模式高可用内容到这里就结束了,我们下期见。。。。。。

相关推荐
samLi06202 小时前
【工具变量】全国省市区县土地出让结果公告数据(2000-2024年)
大数据
chevysky.cn5 小时前
Elasticsearch部署和集成
大数据·elasticsearch·jenkins
青云交6 小时前
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程手术机器人操作数据记录与分析中的应用(342)
java·大数据·数据记录·远程手术机器人·基层医疗·跨院协作·弱网络适配
武子康7 小时前
大数据-38 Redis 分布式缓存 详细介绍 缓存、读写、旁路、穿透模式
大数据·redis·后端
时序数据说7 小时前
时序数据库的存储之道:从数据特性看技术要点
大数据·数据库·物联网·开源·时序数据库·iotdb
bxlj_jcj7 小时前
Flink时间窗口详解
大数据·flink
诗旸的技术记录与分享7 小时前
Flink-1.19.0源码详解-番外补充4-JobGraph图
大数据·flink
落霞的思绪8 小时前
使用云虚拟机搭建hadoop集群环境
大数据·hadoop·分布式