zookeeper

Zookeeper

定义

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架

它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,

Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说Zookeeper =

文件系统+通知机制。I

zookeeper(奇数以上)

一个领导者(leader)多个跟随者(follower)自称的集群

集群中半数以上节点存活,集群就能正常工作,适合安装奇数台服务器

更新请求顺序执行(先进先出)

数据更新原子性

实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据

zookeeper数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做-个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1NB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

Zookeeper应用场景

提供服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等

●统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域全容易记住。

●统一配置管理

(1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一到的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

(2)配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。

(2) ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。

●统一集群管理

(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出

一些调整。

(2) ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的

一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

●服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

zookeeper选举机制

●第一次启动选举机i制

(1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;

(2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器?.。此时服务器1票数o票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING(3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会史改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器?为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Teader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;

(3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会史改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器?为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Teader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;

(4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LO0KING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;

( 5)服务器5启动,同4一样当小弟。

●非第一次启动选举机制

(1)当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Lcadcr选举:1)服务器初始化启动。

(2)而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:

1)集群中本来就己经存在一个Leader。

对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息于该机器来说,仅仅需要和 Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。

2)集群中确实不存在Leader。

假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。选举Leader规则:

1.EPOCH大的直接胜出

2.EPOCH相同,事务id大的胜出

3.事务id相同,服务器id大的胜出

SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。

ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。

Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加

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