代码训练营题目day12

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

复制代码
// 封装单调队列的方式解题
type MyQueue struct {
    queue []int
}

func NewMyQueue() *MyQueue {
    return &MyQueue{
        queue: make([]int, 0),
    }
}

func (m *MyQueue) Front() int {
    return m.queue[0]
}

func (m *MyQueue) Back() int {
    return m.queue[len(m.queue)-1]
}

func (m *MyQueue) Empty() bool {
    return len(m.queue) == 0
}

func (m *MyQueue) Push(val int) {
    for !m.Empty() && val > m.Back() {//1 3 -1,3进来 1就被踢出去,也就是为了维护这个机制,为什么不是front,主要是前一老大下来的时候,不一定就是最大的在最前面所以要一个一个踢走
        m.queue = m.queue[:len(m.queue)-1]
    }
    m.queue = append(m.queue, val)
}

func (m *MyQueue) Pop(val int) {
    if !m.Empty() && val == m.Front() {//如果队列不为空 并且这个值是队列的队首元素,说明他的任期到了,即使他曾经是个强者,也许他的继任者还不如他
        m.queue = m.queue[1:]
    }
}

func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
    queue := NewMyQueue()
    length := len(nums)
    res := make([]int, 0)
    // 先将前k个元素放入队列
    for i := 0; i < k; i++ {
        queue.Push(nums[i])
    }
    // 记录前k个元素的最大值
    res = append(res, queue.Front())

    for i := k; i < length; i++ {
        // 滑动窗口移除最前面的元素
        queue.Pop(nums[i-k])
        // 滑动窗口添加最后面的元素
        queue.Push(nums[i])
        // 记录最大值
        res = append(res, queue.Front())
    }
    return res
}

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
复制代码
// 封装单调队列的方式解题
type MyQueue struct {
    queue []int
}

func NewMyQueue() *MyQueue {
    return &MyQueue{
        queue: make([]int, 0),
    }
}

func (m *MyQueue) Front() int {
    return m.queue[0]
}

func (m *MyQueue) Back() int {
    return m.queue[len(m.queue)-1]
}

func (m *MyQueue) Empty() bool {
    return len(m.queue) == 0
}

func (m *MyQueue) Push(val int) {
    for !m.Empty() && val > m.Back() {//1 3 -1,3进来 1就被踢出去,也就是为了维护这个机制,为什么不是front,主要是前一老大下来的时候,不一定就是最大的在最前面所以要一个一个踢走
        m.queue = m.queue[:len(m.queue)-1]
    }
    m.queue = append(m.queue, val)
}

func (m *MyQueue) Pop(val int) {
    if !m.Empty() && val == m.Front() {//如果队列不为空 并且这个值是队列的队首元素,说明他的任期到了,即使他曾经是个强者,也许他的继任者还不如他
        m.queue = m.queue[1:]
    }
}

func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
    queue := NewMyQueue()
    length := len(nums)
    res := make([]int, 0)
    // 先将前k个元素放入队列
    for i := 0; i < k; i++ {
        queue.Push(nums[i])
    }
    // 记录前k个元素的最大值
    res = append(res, queue.Front())

    for i := k; i < length; i++ {
        // 滑动窗口移除最前面的元素
        queue.Pop(nums[i-k])
        // 滑动窗口添加最后面的元素
        queue.Push(nums[i])
        // 记录最大值
        res = append(res, queue.Front())
    }
    return res
}
相关推荐
YuTaoShao5 小时前
【LeetCode 热题 100】141. 环形链表——快慢指针
java·算法·leetcode·链表
小小小新人121236 小时前
C语言 ATM (4)
c语言·开发语言·算法
你的冰西瓜6 小时前
C++排序算法全解析(加强版)
c++·算法·排序算法
এ᭄画画的北北6 小时前
力扣-31.下一个排列
算法·leetcode
绝无仅有7 小时前
企微审批对接错误与解决方案
后端·算法·架构
用户5040827858398 小时前
1. RAG 权威指南:从本地实现到生产级优化的全面实践
算法
Python×CATIA工业智造9 小时前
详细页智能解析算法:洞悉海量页面数据的核心技术
爬虫·算法·pycharm
无聊的小坏坏10 小时前
力扣 239 题:滑动窗口最大值的两种高效解法
c++·算法·leetcode
黎明smaly10 小时前
【排序】插入排序
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·排序算法