代码训练营题目day12

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

复制代码
// 封装单调队列的方式解题
type MyQueue struct {
    queue []int
}

func NewMyQueue() *MyQueue {
    return &MyQueue{
        queue: make([]int, 0),
    }
}

func (m *MyQueue) Front() int {
    return m.queue[0]
}

func (m *MyQueue) Back() int {
    return m.queue[len(m.queue)-1]
}

func (m *MyQueue) Empty() bool {
    return len(m.queue) == 0
}

func (m *MyQueue) Push(val int) {
    for !m.Empty() && val > m.Back() {//1 3 -1,3进来 1就被踢出去,也就是为了维护这个机制,为什么不是front,主要是前一老大下来的时候,不一定就是最大的在最前面所以要一个一个踢走
        m.queue = m.queue[:len(m.queue)-1]
    }
    m.queue = append(m.queue, val)
}

func (m *MyQueue) Pop(val int) {
    if !m.Empty() && val == m.Front() {//如果队列不为空 并且这个值是队列的队首元素,说明他的任期到了,即使他曾经是个强者,也许他的继任者还不如他
        m.queue = m.queue[1:]
    }
}

func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
    queue := NewMyQueue()
    length := len(nums)
    res := make([]int, 0)
    // 先将前k个元素放入队列
    for i := 0; i < k; i++ {
        queue.Push(nums[i])
    }
    // 记录前k个元素的最大值
    res = append(res, queue.Front())

    for i := k; i < length; i++ {
        // 滑动窗口移除最前面的元素
        queue.Pop(nums[i-k])
        // 滑动窗口添加最后面的元素
        queue.Push(nums[i])
        // 记录最大值
        res = append(res, queue.Front())
    }
    return res
}

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
复制代码
// 封装单调队列的方式解题
type MyQueue struct {
    queue []int
}

func NewMyQueue() *MyQueue {
    return &MyQueue{
        queue: make([]int, 0),
    }
}

func (m *MyQueue) Front() int {
    return m.queue[0]
}

func (m *MyQueue) Back() int {
    return m.queue[len(m.queue)-1]
}

func (m *MyQueue) Empty() bool {
    return len(m.queue) == 0
}

func (m *MyQueue) Push(val int) {
    for !m.Empty() && val > m.Back() {//1 3 -1,3进来 1就被踢出去,也就是为了维护这个机制,为什么不是front,主要是前一老大下来的时候,不一定就是最大的在最前面所以要一个一个踢走
        m.queue = m.queue[:len(m.queue)-1]
    }
    m.queue = append(m.queue, val)
}

func (m *MyQueue) Pop(val int) {
    if !m.Empty() && val == m.Front() {//如果队列不为空 并且这个值是队列的队首元素,说明他的任期到了,即使他曾经是个强者,也许他的继任者还不如他
        m.queue = m.queue[1:]
    }
}

func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
    queue := NewMyQueue()
    length := len(nums)
    res := make([]int, 0)
    // 先将前k个元素放入队列
    for i := 0; i < k; i++ {
        queue.Push(nums[i])
    }
    // 记录前k个元素的最大值
    res = append(res, queue.Front())

    for i := k; i < length; i++ {
        // 滑动窗口移除最前面的元素
        queue.Pop(nums[i-k])
        // 滑动窗口添加最后面的元素
        queue.Push(nums[i])
        // 记录最大值
        res = append(res, queue.Front())
    }
    return res
}
相关推荐
Hello world.Joey几秒前
OSTrack
人工智能·算法·目标检测·目标跟踪
WL_Aurora7 分钟前
Python 算法基础篇之堆和优先队列
python·算法
努力努力再努力wz9 分钟前
【MySQL进阶系列】一文打通事务机制:从锁、Undo Log 到 MVCC 与隔离级别
c语言·数据结构·数据库·c++·mysql·算法·github
薇茗12 分钟前
【初阶数据结构】 左右逢源的分支诗律 二叉树1
c语言·数据结构·算法
澈20715 分钟前
C++ string全面解析:从入门到精通
数据结构·c++·算法
码农的神经元35 分钟前
拆解 SDGT 算法:图神经网络 + Transformer 如何做短期电力负荷预测
神经网络·算法·transformer
Irissgwe43 分钟前
算法之滑动窗口
数据结构·算法
纽扣6671 小时前
【算法进阶之路】链表核心:快慢指针与反转链表专题精讲
数据结构·c++·算法·链表
浅念-1 小时前
吃透栈:LeetCode 栈算法题全解析
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·
吟安安安安1 小时前
【算法设计与分析】第一讲 算法基础(上)
算法