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在 Hive 中, SORT BY
和 ORDER BY
都用于对查询结果进行排序,但它们在实现方式和适用场景上有一些区别。
数据量大小区别
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SORT BY:
SORT BY
用于在 Hive 中对查询结果进行排序,它的主要特点是在进行排序操作时会生成多个临时文件,每个文件都会存储部分排序后的数据。这可以减少内存的使用,适合处理大数据量的排序。示例:
sqlSELECT * FROM employees SORT BY salary DESC;
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ORDER BY:
ORDER BY
也用于对查询结果进行排序,但它会将所有结果加载到内存中进行排序,然后输出。这意味着对于大数据量的排序可能会导致内存溢出的问题,因此适合处理较小数据量的排序。示例:
sqlSELECT * FROM employees ORDER BY hire_date;
总结:
- 如果需要对大数据量进行排序,应该使用
SORT BY
,因为它在排序过程中生成多个临时文件,减少内存压力。 - 如果数据量较小,可以使用
ORDER BY
,但要注意不要对过大的数据集进行排序,以免导致内存问题。
无论是使用 SORT BY
还是 ORDER BY
,都可以实现对查询结果的排序,选择哪种方式取决于数据量和内存等因素。
作用范围
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SORT BY:
SORT BY
用于将查询结果的每个Reducer的输出分区内进行排序。每个Reducer的输出都会单独进行排序,而不会全局排序整个结果集。- 这意味着
SORT BY
在每个Reducer的输出分区内都进行了排序,但不保证全局有序。 SORT BY
在分布式计算中更高效,因为不需要全局数据重排。
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ORDER BY:
ORDER BY
用于全局排序整个查询结果。它将整个结果集都收集到单个节点,然后对整个数据集进行排序。- 这意味着
ORDER BY
保证了全局有序,但在大数据量情况下可能会导致性能问题,因为需要将所有数据传输到一个节点上进行排序。
这篇文章通过实验介绍了排序作用范围:http://t.csdn.cn/MKNfJ
总结来说:
SORT BY
局部排序,适用于需要对每个Reducer输出进行排序的情况,分布式效率高。ORDER BY
全局排序,适用于需要整个结果集有序的情况,但可能在性能方面有一些挑战。
在实际使用中,根据查询需求和数据量大小,选择适合的排序方式。