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方法一：使用all.equal()比较两个R对象是否近似相等
方法一：使用all.equal()比较两个R对象是否近似相等
使用函数：all.equal(x,y) 比较两个R对象x和y是否近似相等
R
> M1<-matrix(1:100,ncol=10)
> M1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
[2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
[3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
[4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
[5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
[6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
[7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
[8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
[9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
[10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
> M2<-matrix(1:100,ncol=10)
> M2
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
[2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
[3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
[4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
[5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
[6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
[7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
[8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
[9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
[10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
> all.equal(M1,M2)
[1] TRUE在帮助文件中的解释：
从帮助文件中的解释，我们可以知道all.equal(x,y)用于比较x与y是否近似相等。如果他们不同，会在某种程度上继续进行比较，并在console中返回差异报告。建议在if表达式中，不要直接使用all.equal函数，而是使用isTRUE(all.equal(...))或者使用identical()函数。
方法二：使用identical比较两个R对象是否精确相等。
identical(x,y)用于比较两个R对象是否完全相等（exactly equal）
identical()函数的帮助文件中的说明：
由此可知，测试两个对象是否完全相等的安全可靠的方法。在这种情况下返回TRUE，其他情况下返回FALSE。
R
> M1<-matrix(1:100,ncol=10)
> M1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
[2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
[3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
[4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
[5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
[6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
[7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
[8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
[9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
[10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
> M2<-matrix(1:100,ncol=10)
> M2
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
[2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
[3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
[4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
[5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
[6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
[7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
[8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
[9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
[10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
> identical(M1,M2)
[1] TRUE
> typeof(M1)
[1] "integer"
> typeof(M2)
[1] "integer"注：使用identical()函数比较两个R对象是否完全相等时，如果不相等，要注意查看是否是数据类型不同，比如一个数据类型是double，一个数据类型是integer。
参考：
如何检查R中两个矩阵是否相等？-面圈网 (mianshigee.com) （介绍all.equal函数的相关示例）
如何在 R 中使用 identical() 函数 - 知乎 (zhihu.com) （介绍identical函数的相关示例）