没有synchronized,rust怎么防并发?

学过Java的同学对synchronized肯定不陌生,那么rust里怎么办呢?

在Rust中,可以使用标准库提供的 std::sync::Mutex 来实现加锁功能。Mutex是互斥锁的一种实现,用于保护共享数据在并发访问时的安全性。

下面是一个简单的示例代码,展示了如何在Rust中使用Mutex进行加锁:

rust 复制代码
use std::sync::Mutex;
use std::thread;
 fn main() {
    // 创建一个共享数据
    let counter = Mutex::new(0);
     // 创建多个线程,每个线程对共享数据进行加锁和修改
    let mut handles = vec![];
    for _ in 0..10 {
        let handle = thread::spawn(move || {
            // 对共享数据加锁
            let mut data = counter.lock().unwrap();
             // 修改共享数据
            *data += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }
     // 等待所有线程完成
    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }
     // 输出最终结果
    println!("Final value: {}", *counter.lock().unwrap());
}

在上述代码中,我们首先创建了一个共享数据 counter ,它被Mutex包裹起来。然后,我们创建了多个线程,并在每个线程中对共享数据进行加锁、修改和解锁操作。

在加锁时,我们使用 counter.lock().unwrap() 来获取Mutex的锁。这将会阻塞当前线程,直到锁可用。一旦获取到锁,我们就可以安全地修改共享数据。

在解锁时,Mutex会自动释放锁,允许其他线程获取锁并访问共享数据。

最后,我们输出最终结果。由于Mutex保证了对共享数据的安全访问,所以最终结果应该是正确的。

需要注意的是,在使用Mutex时,需要注意避免死锁和竞争条件。死锁可能发生在多个线程相互等待对方释放锁的情况下。竞争条件可能发生在多个线程同时修改共享数据时。

最后的最后留个作业,下面代码有问题吗? 评论区讨论

rust 复制代码
use std::sync::Mutex;
use std::thread;
 fn main() {
    // 创建两个共享数据
    let data1 = Mutex::new(0);
    let data2 = Mutex::new(0);
     let handle1 = thread::spawn(move || {
        // 对data1加锁
        let _lock1 = data1.lock().unwrap();
        println!("Thread 1 acquired lock on data1");
         // 睡眠一段时间,模拟处理过程
        thread::sleep_ms(1000);
         
        let _lock2 = data2.lock().unwrap();
        println!("Thread 1 acquired lock on data2");
    });
     let handle2 = thread::spawn(move || {
        // 对data2加锁
        let _lock2 = data2.lock().unwrap();
        println!("Thread 2 acquired lock on data2");
         // 睡眠一段时间,模拟处理过程
        thread::sleep_ms(1000);
        
        let _lock1 = data1.lock().unwrap();
        println!("Thread 2 acquired lock on data1");
    });
     handle1.join().unwrap();
    handle2.join().unwrap();
}
相关推荐
啊森要自信4 分钟前
【QT】常⽤控件详解(七)容器类控件 GroupBox && TabWidget && 布局管理器 && Spacer
linux·开发语言·c++·qt·adb
双向337 分钟前
Agent在供应链管理中的应用:库存优化与需求预测
后端
自由的疯20 分钟前
java程序员怎么从Python小白变成Python大拿?(七)
java·后端·trae
武子康21 分钟前
大数据-64 Kafka 深入理解 Kafka 分区与重分配机制:高并发与高可用的核心 实机测试
大数据·后端·kafka
wenb1n21 分钟前
【MySQL】分区表插入失败?揭秘“Table has no partition for value“错误及解决方案
后端
风的归宿5522 分钟前
log4j2异步模式源码解析
java·后端
SEO-狼术22 分钟前
SmartClient 14.1 improves Crack
开发语言
掉头发的王富贵24 分钟前
涉及第三方Api加密通信,我连夜设计了一套让领导满意的方案
后端·安全·api
天天摸鱼的java工程师25 分钟前
SpringCloud + Elasticsearch + Redis + Kafka:电商平台实时商品搜索与个性化推荐实战
后端
库森学长25 分钟前
面试官:集群模式下,如何解决本地缓存的数据更新问题?
后端·面试