【OpenCV常用函数:颜色空间转换、阈值化】cv2.cvtColor()+cv2.threshold()

1、cv2.cvtColor()

  • 对图像进行颜色空间的转换
python 复制代码
cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])
''
1) src: 输入图像
2) code: 颜色空间转换编码,常使用的GRAY和RGB之间的转换
cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_RGB2GRAY, cv2.COLOR_GRAY2BGR, cv2.COLOR_GRAY2RGB
3) dst: 输出图像
4) dstCn: 输出图像的通道数,默认为0,即从src和code中获取
''

2、cv2.threshold()

  • 对图像进行阈值化/二值化
python 复制代码
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
''
1) src: 输入图像,必须为单通道的图像,所以可以先通过cv2.cvtColor灰度化
2) thresh: 阈值,0-255之间
3) maxval: 最大值(使用THRESH_BINARY/THRESH_BINARY_INV时使用)
4) type: 阈值化的类型
cv2.THRESH_BINARY: 大于阈值为maxval,小于阈值为0
cv2.THRESH_BINARY_INV: 大于阈值为0,小于阈值为maxval
cv2.THRESH_TRUNC: 大于阈值为thresh,小于阈值不变
cv2.THRESH_TOZERO: 大于阈值不变,小于阈值为0
cv2.THRESH_TOZERO_INV: 大于阈值为0,小于阈值不变
cv2.THRESH_OTSU: 使用OTSU算法选择阈值,返回的retval为计算得到的阈值
5) retval: 返回的二值化的阈值
6) dst: 阈值变换后的图像
''
相关推荐
嵌入式-老费几秒前
自己动手写深度学习框架(感知机)
人工智能·深度学习
化作星辰17 分钟前
使用 PyTorch来构建线性回归的实现
人工智能·pytorch·深度学习
mm-q291522272927 分钟前
【天野学院5期】 第5期易语言半内存辅助培训班,主讲游戏——手游:仙剑奇侠传4,端游:神魔大陆2
人工智能·算法·游戏
谢景行^顾32 分钟前
深度学习-损失函数
人工智能·深度学习
xier_ran33 分钟前
关键词解释: LoRA(Low-Rank Adaptation)详解
人工智能
黄焖鸡能干四碗38 分钟前
信息安全管理制度(Word)
大数据·数据库·人工智能·智慧城市·规格说明书
paopao_wu38 分钟前
DeepSeek-OCR实战(01):基础运行环境搭建-Ubuntu
linux·人工智能·ubuntu·ai·ocr
Altair澳汰尔39 分钟前
新闻速递丨Altair RapidMiner 数据分析和 AI 平台助力企业加速智能升级:扩展智能体 AI 及分析生态系统
人工智能·ai·数据分析·仿真·cae·rapidminer·数据自动化
oil欧哟44 分钟前
GitHub星标3万,OpenAI 官方支持——深度解读 AI Agent 连接协议的行业标准 MCP
人工智能·github
极客BIM工作室1 小时前
单层前馈神经网络的万能逼近定理
人工智能·深度学习·神经网络