微盟业务检索平台的设计和实现

文章摘要:本文是对业务检索平台的设计探索,分别介绍了平台产生的背景、系统架构、设计细节和优化措施。

本文首发自 微盟技术中心 微信公众平台~

一、背景

微盟业务检索平台在微盟新商业操作系统 WOS 中扮演着重要的角色,目前检索平台已为 WOS 多个中台和业务的亿级别数据提供检索服务,主要涉及促销、商品、交易、会员几个核心领域。通过对事件接入、构建流程和检索的标准化,为有检索诉求的业务和团队提供低成本,高效率的使用检索功能,减少对检索技术细节依赖和资源维护成本浪费。

二、为什么要有业务检索平台?

传统烟囱式架构:

优点:

  • 资源隔离
  • 快速迭代
  • 业务独立
  • 逻辑简单,读、写可能都在一个应用内完成

缺点:

  • 技术依赖,业务都需要有人熟悉相关的搜索技术栈
  • 管理维护成本较高
  • 数据孤岛,业务之间数据相互独立,无法复用
  • 数据一致性保障困难
  • 可复用性差,新业务需要从0建设
  • 可扩展性差
  • 可管理性差,不能支持检索资源的统一管理和调配

随着业务的快速迭代和扩张,以上弊端会越发凸显,为了解决上述面临的问题,检索平台就诞生了。

三、业务场景及检索需求

目前已接入的业务:

以已接入业务分析,业务检索平台的业务场景包含管理端和用户端两类:

  • 管理端的特点:面向管理人员,请求量低频,时实性高。
  • 用户端的特点:面对C端用户的,请求量高,大促有突发流量和热点流量。

虽然业务不同,模型不同,但业务场景却区别不大,需要通用的检索能力,根据是否需要跨业务域分类:

  • 单领域检索,只需要完成自身业务数据的检索,如:会员列表,需要支持数据的多条件联合检索。
  • 多领域检索,多领域模型,需要聚合多个领域数据,如:活动、商品聚合检索,需要将活动数据和商品数据做联动检索。

四、业务检索平台的挑战

业务隔离: 业务隔离包含构建数据隔离和查询隔离,平台为每个接入方都提供一个平台唯一标识,所涉及的数据,索引,都会冗余上对应的唯一标识,对于检索请求,经过授权后,可支持跨业务查询,如:同时检索促销活动和拼团活动。

模型如何管理: 将业务模型与 ES 模型相分离,通过映射关系表来维护不同业务模型与 ES 的模型映射,在写入流程中,将业务模型转换成 ES 模型,进行索引定稿,查询时将 ES 模型再逆向解析为业务模型。既解决了 ES 索引字段的膨胀问题,又可以保持各业务的独立性。

索引如何构建: 在索引构建服务中,平台提供了基于节点的执行框架,执行框架会识别节点,根据不同节点关系,执行节点处理,进行索引构建。

如何保证数据的实时性与准确性,方案如下:

如何保证检索性能:

  • 为了保持平台整体稳定运行,所有请求会按业务方进行请求隔离,每个请求会分配不同业务线程资源处理业务请求。主要包含调度线程与执行线程,并且相互分离。
  • 针对慢请求,过量请求,会进行监控打点并且触发自动降级(降级方案策略由业务方确认)。
  • 提供路由能力扩展支持,业务方可自定义路由规则。典型的场景为:冷热数据分离,定向路由。

五、业务检索平台设计方案

业务检索平台按职责划分将平台分为:事件接入服务、索引构建服务和检索平台服务。把所有的行为抽象为事件,把索引构建过程的步骤抽象为流程节点,把检索场景设计为泛化的检索,与业务剥离。1、系统架构

2、事件接入服务 主要完成事件接入、事件转换和事件分发。

  • 多协议模型接入:包含Canal监听数据库、Artmeis通知变更消息、Dubbo接口和适配业务方的业务消息。

  • 事件源:用于定义事件的来源业务方。

  • 事件场景:事件的场景分类,目前已定义的有活动,活动适用,商品等。

  • 事件模型对象,包含事件源,事件场景及事件具体数据。

  • 事件状态维护及持久化处理。

  • 事件分流:根据事件源和事件场景进行划分,分发到不同的业务处理队列。

核心流程:

3、索引构建服务 主要完成事件生命周期的执行和数据写入。

  • 事件生命周期定义:对不同事件的处理节点定义和编排。

  • 模型与索引转换:业务模型与索引模型的映射关系及转化处理。

  • 节点执行编排框架,抽象构建过程,将事件节点组合执行,完成整个构建流程及异常上报。

  • 事件的去重、聚合、幂等、限流处理。

  • 针对特定的事件源,进行无锁化处理,提升构建性能。

核心流程:

4、检索服务

主要提供业务方管理,管理查询场景和查询配置,提供检索能力。

  • 业务方管理,业务方的唯一标识管理,聚合多个业务方整合,形成新的业务方,进行跨业务的业务支持。
  • 检索场景配置,配置对应的业务模型和请求模型。支持多版本存在,通过不同版本,能够极大帮助业务升级能力时,缩小影响范围。
  • 泛化检索协议,基于场景配置,业务方可实时调整查询逻辑。
  • 检索流程控制、查询路由、缓存策略、降级策略。

核心流程:

5、业务接入流程通过千寻系统可完成一站式的所有流程,包含入驻、集群配置、索引管理、索引模型关系映射、构建流程编排、查询流程编排、调试和发布。

六、价值

  • 降本:
    • 通过模型抽象及利用,将不同业务数据收拢,统一管理,硬件资源也比传统方式的降低50%。
  • 增效:
    • 通过检索业务的全流量分析,将各节点都标准化和配置化,极大地降低了对接成本和迭代成本。新业务对接最少1天,老业务简单迭代(增加字段,查询场景等),可通过配置化实时生效。
  • 性能:
    • 提供每日亿级的调用,峰值请求量10W,核心适用业务5千万的日调用请求,平均RT保持在2~3ms内。
  • 关注点分离:
    • 业务方专注于产品业务的迭代,屏蔽掉检索相关的技术依赖和底层资源的管理维护。
    • 平台专注于系统稳定性,深入探索检索技术对其封装,提供简单易用能力支持,与底层资源打通,提供自助化的能力。

七、未来规划

  • 配置化

    • 接入方注册、索引管理、集群管理统一抽取到配置管理服务。
    • 索引构建与检索接入动态在线编排,支持流程热加载能力。
  • 可视化

    • 接入服务、构建服务和检索服务数据指标可视化。
  • 简单性、易用性提升

    • 降低接入成本,往自助化建设。

    • 提供性能诊断及优化建议能力。

    • 自动化治理和运维(集群、索引)。

八、结语

本文是对业务检索平台的设计探索,分别介绍了平台产生的背景、系统架构、设计细节和优化措施。当前已为微盟集团多条产品线提供检索场景服务,后续也将继续探索,持续丰富功能,服务更多的业务,同时欢迎感兴趣的同学一起交流优化。

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